ChatGPT Work คือโหมดที่เปลี่ยนวิธีใช้ ChatGPT ไปคนละแบบ จากที่เคยนั่งพิมพ์คุยถาม-ตอบทีละบรรทัด มาเป็นการมอบงานทั้งชิ้นให้มันทำจนเสร็จ แล้วค่อยกลับมาตรวจงานที่ได้ ความต่างไม่ได้อยู่ที่ปุ่มไหนสวยกว่า แต่อยู่ที่กรอบคิด

เวลาเราเปิด ChatGPT ขึ้นมาแล้วถามอะไรสักอย่าง เรากำลัง "คุย" กับมัน คือค่อยๆ คิดไปด้วยกัน ถามต่อ และปรับทีละหน่อย แต่ถ้าเป็นงานที่ต้องการผลลัพธ์ชัดเจน เช่น ทำสไลด์นำเสนอ วิเคราะห์ไฟล์หลายไฟล์ หรือร่างรายงานเพื่อส่งจริง การนั่งคุยทีละบรรทัดจะช้าและหลุดประเด็นง่าย งานแบบนั้นควรมอบให้ Work ทำทั้งชิ้น ไม่ใช่ค่อยๆ ถามไปทีละเรื่อง

นี่คือเหตุผลที่ ChatGPT แยกการใช้งานออกเป็นสามโหมดชัดเจน คือ Chat สำหรับคุยหาคำตอบและคิดงาน Work สำหรับมอบงานทั้งชิ้นแล้วรอรับผลงานมาตรวจ และ Codex สำหรับงานเขียนโค้ด บทความนี้เป็นตอนแรกของซีรีส์ที่จะพาไปใช้ ChatGPT Work ให้เป็น จุดเริ่มต้นที่สำคัญที่สุดไม่ใช่การจำ feature แต่เป็นการแยกให้ออกว่างานตรงหน้าควรอยู่โหมดไหน

งานคนละแบบ ก็ใช้คนละโหมด

ก่อนจะเจาะเรื่อง Work ลองเทียบทั้งสามโหมดให้เห็นภาพก่อน เพราะแต่ละโหมดมีไว้สำหรับงานคนละแบบ เลือกผิดโหมดเมื่อไร งานที่ควรจบใน 5 นาทีก็กลายเป็นคุยยาวครึ่งชั่วโมง หรืออาจเลือกโหมดที่ซับซ้อนเกินความจำเป็น

Chat คือโหมดที่เราคุ้นอยู่แล้ว ไว้เรียบเรียงความคิด ถามคำถามสั้นๆ ค้นเว็บเร็วๆ ระดมไอเดีย ร่างข้อความ หรือชั่งน้ำหนักข้อดีข้อเสียของทางเลือก เลือก Chat เมื่อสิ่งที่เราต้องการคือคำตอบหรือคำแนะนำ ไม่ใช่ชิ้นงาน

Work คือโหมดสำหรับกำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ แล้วรอรับชิ้นงานมาตรวจ เช่น ทำสไลด์ วิเคราะห์ไฟล์หลายไฟล์พร้อมกัน ร่างรายงาน หรือวางแผนโปรเจกต์ เลือก Work เมื่อต้องการ "ไฟล์" หรือ "ชิ้นงาน" ที่หยิบไปใช้ต่อได้ ไม่ใช่แค่ข้อความในกล่องแชท

Codex คือโหมดสำหรับงานซอฟต์แวร์และงานเทคนิคโดยเฉพาะ เช่น ไล่แก้บั๊ก (จุดที่โค้ดทำงานผิด) รันเทสต์ รีวิว pull request (คำขอรวมโค้ดที่แก้แล้วเข้าโปรเจกต์) หรือเขียน feature ใหม่ เลือก Codex เมื่องานเกี่ยวกับโค้ดที่ต้องเข้าใจโครงสร้างโดยรวมของโปรเจกต์

พูดง่ายๆ คือ ถ้าอยากได้ "คำตอบ" ให้ใช้ Chat ถ้าอยากได้ "ชิ้นงาน" ให้ใช้ Work ส่วนถ้าอยากได้ "โค้ด" ให้ใช้ Codex ถ้ายังลังเลว่างานตรงหน้าเข้าข่าย Work ไหม มีเกณฑ์ที่ชัดกว่านั้น

งานแบบไหนควรมอบให้ Work

คำถามที่ใช้ได้จริงกว่าการท่องจำว่าแต่ละโหมดใช้ทำอะไร คือ "งานตรงหน้าเข้าเงื่อนไขของ Work หรือเปล่า" มีข้อสังเกตง่ายๆ สี่ข้อ

• งานนั้นต้องใช้ข้อมูลจากหลายแหล่ง ใช้หลายเครื่องมือ หรือมีหลายขั้นตอนกว่าจะเสร็จ
• ถ้าลงมือทำเองจะกินเวลาพอสมควร ไม่ใช่งานที่เสร็จได้ในห้านาที
• ผลลัพธ์เป็นชิ้นงานที่เราจะเอาไปตรวจ แก้ แล้วใช้ต่อ
• เป็นงานที่ต้องทำซ้ำ ติดตามผล หรืออัปเดตข้อมูลเป็นระยะ

สี่ข้อนี้ไม่ใช่การเดาเอาเอง แต่เป็นเกณฑ์ที่คู่มือ ChatGPT Learn ใช้อธิบายว่า Work เหมาะกับงานแบบไหน ถ้างานตรงหน้าเข้าเกณฑ์สักสามในสี่ข้อ ก็มอบให้ Work ทำได้เลย

แต่ถ้าแค่ถามเรื่องที่ตอบได้เร็ว ให้ช่วยเกลาข้อความสั้นๆ หรือขอคำแนะนำเพื่อตัดสินใจ Chat ก็เร็วกว่าและเหมาะกว่า การลากงานเล็กๆ เข้า Work ก็เหมือนเรียกประชุมทั้งทีมเพื่อตอบอีเมลบรรทัดเดียว เกณฑ์นี้ช่วยให้เราไม่ใช้ของหนักกับงานเบา และไม่ใช้ของเบากับงานหนัก

ลองใช้กับงานจริง

เข้าใจหลักการแล้ว ลองมาดูงานที่คนออฟฟิศเจอกันจริงๆ

สรุปประชุมให้เป็นสไลด์ สมมติว่ามีโน้ตประชุมกับเอกสารอยู่ในโฟลเดอร์ แล้วต้องทำสไลด์นำเสนอให้เสร็จภายในบ่ายนี้ ถ้าใช้ Chat เราต้องก็อปข้อความไปวางทีละส่วน แล้วถาม-ตอบกลับไปกลับมาจนเมื่อย แต่ใน Work เราเลือกไฟล์ทั้งหมด แล้วสั่งงานทีเดียว

ทำสไลด์นำเสนอสัก 8 หน้า จากโน้ตประชุมและเอกสารในโฟลเดอร์นี้
จัดโครงเรื่องเป็นหัวข้อ ประเด็นหลัก และขั้นตอนต่อไป

เปรียบเทียบผู้ให้บริการก่อนเซ็นสัญญา งานนี้ต้องหาข้อมูลผู้ให้บริการหลายรายมาเทียบราคา เงื่อนไข และความเสี่ยง จึงต้องใช้ข้อมูลจากหลายแหล่งและทำหลายขั้นตอน ตรงกับเกณฑ์ของ Work พอดี

สร้างสเปรดชีตเปรียบเทียบผู้ให้บริการสำหรับ [เรื่องที่ต้องตัดสินใจ]
ใช้โน้ตและเอกสารที่แนบมา ใส่เกณฑ์ที่สำคัญที่สุด ให้คะแนนแต่ละเจ้า
ระบุความเสี่ยงหรือข้อมูลที่ยังขาด และเพิ่มแท็บสรุปพร้อมข้อเสนอแนะและขั้นตอนต่อไป

อยากเริ่มวันนี้เลยก็ทำได้ในสามขั้นตอน

1. เปิด ChatGPT ขึ้นมา แล้วเลือกโหมด Work จากเมนู
2. แนบไฟล์ที่เกี่ยวข้อง หรือเลือกโฟลเดอร์ที่งานนั้นต้องใช้
3. พิมพ์คำสั่งที่บอกปลายทางให้ชัดตามตัวอย่างสองข้อข้างบน

มอบงานให้ชัด แล้วกลับมาตรวจผลงาน

งานจะออกมาดีหรือไม่ขึ้นอยู่กับคำสั่งแรกเป็นหลัก เวลามอบงานให้ Work ควรบอกให้ครบห้าอย่าง ได้แก่ ผลลัพธ์ที่ต้องการ แหล่งข้อมูลหรือ plugin (ตัวเชื่อม Work เข้ากับเครื่องมือที่ทีมใช้อยู่) ที่ Work ใช้ได้ ข้อจำกัดที่ต้องทำตาม เกณฑ์ว่างานแบบไหนถือว่าดี และขั้นตอนที่ Work ต้องหยุดรอให้เราตรวจก่อน ตัวอย่างเช่น ใส่วลีอย่าง "ใช้เฉพาะแหล่งเหล่านี้" "เทียบแค่ห้าตัวเลือกแรก" หรือ "หยุดก่อนส่งอะไรออกไป" ไว้ในคำสั่ง

เครื่องมือที่เชื่อมต่อได้ เช่น Slack, Google Drive, SharePoint, อีเมล, ปฏิทิน และระบบจัดการลูกค้า เวลาจะให้ Work ดึงข้อมูลจากเครื่องมือไหน ให้พิมพ์ @ ตามด้วยชื่อ plugin ในคำสั่ง แต่จะใช้เครื่องมือใดได้บ้างก็ขึ้นอยู่กับแพ็กเกจและการตั้งค่าขององค์กร

อีกขั้นที่สำคัญไม่แพ้กันคือการตรวจ เพราะกรอบคิดนี้ไม่ได้จบที่ "มอบ" แต่จบที่ "ตรวจ" เมื่อ Work ส่งงานกลับมา อย่าเพิ่งเชื่อทั้งหมด ควรเปิดไฟล์ที่มันสร้างขึ้นมาดูให้ครบทุกส่วน ทุกแท็บ ทุกสไลด์ แล้วไล่ตรวจตัวเลข ชื่อ วันที่ และข้อความอ้างอิงที่สำคัญ จากนั้นตรวจว่าแหล่งข้อมูลถูกต้องและเป็นข้อมูลล่าสุดหรือไม่ รวมถึงมีส่วนไหนตกหล่น หรือตั้งข้อสันนิษฐานอะไรไว้โดยไม่มีแหล่งข้อมูลรองรับหรือไม่

ถ้าอยากให้มันชี้จุดอ่อนของงานเอง ลองถามกลับ เช่น "ใช้แหล่งข้อมูลไหนทำส่วนนี้" "อ้างที่มาของแต่ละข้อสรุปหลักมาให้หน่อย" "ตั้งสมมติฐานอะไรไว้บ้าง" หรือ "มีส่วนไหนที่เข้าถึงข้อมูลไม่ได้" ถ้ามันเข้าไม่ถึงแหล่งไหนหรือทำส่วนไหนไม่สำเร็จ ให้มันบอกมาตรงๆ เพราะคำตอบที่บอกข้อบกพร่องไว้ชัดเจนย่อมแก้ง่ายกว่าคำตอบที่ฟังดูมั่นใจแต่ผิด

เป้าหมายไม่ใช่การเขียนคำสั่งให้เก่งขึ้น

จุดเริ่มของทั้งหมดนี้คือเลิกมอง ChatGPT เป็นแค่คู่สนทนา แล้วเริ่มมองเป็นคนที่เรามอบงานให้ทำแล้วรอตรวจ พอแยกออกว่างานไหนควรมอบ งานไหนแค่คุยก็พอ วิธีทำงานกับ AI ก็เปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง

แต่ซีรีส์นี้มีเป้าหมายที่ไกลกว่านั้นอีกขั้น เป้าหมายไม่ใช่การมอบงานให้เก่งขึ้น แต่คือไม่ต้องมอบงานเดิมซ้ำอีกเลย เราตั้งเวลาให้ Work ทำงานซ้ำทุกสัปดาห์ได้โดยอัตโนมัติ เช่น ให้ Work รวบรวมข้อมูลล่าสุดจาก Slack กับ Google Drive ทุกเช้าวันจันทร์ แล้วนำมาร่างวาระการประชุม พร้อมสรุปสิ่งที่ตัดสินใจไปแล้ว จุดที่ยังติดขัด ผู้รับผิดชอบแต่ละเรื่อง และประเด็นที่ยังค้างอยู่ จากนั้นส่งร่างมาให้ดูก่อนแชร์ ตอนต่อๆ ไปจะพาไปถึงตรงนั้นทีละขั้นตอน

ที่มา:

• บทความ Get started with Work จาก ChatGPT Learn
• บทความ Use ChatGPT จาก ChatGPT Learn
• บทความ Quickstart จาก ChatGPT Learn