ลองนึกถึง AI ที่ไม่ได้รอให้เราพิมพ์ถามเพียงอย่างเดียว แต่จำได้ว่าเราเป็นใคร มีสไตล์การทำงานแบบไหน ชอบหรือไม่ชอบอะไร และสามารถลงมือทำงานจริงให้เราได้ แม้ในเวลาที่เราพับหน้าจอนอนหลับไปแล้ว นั่นคือนิยามของ Hermes ซึ่งเป็น AI agent ที่ออกแบบมาเพื่อเป็นผู้ช่วยส่วนตัวระยะยาว ไม่ใช่แค่เปิดแชตมาคุยแก้เหงาแล้วรีเซ็ตความทรงจำทิ้งเหมือนแชตบอตทั่วไป

Jack Roberts ได้อธิบายแนวคิดของ Hermes ไว้อย่างละเอียดถึง 21 ประเด็น แต่หากสรุปหัวใจสำคัญให้เข้าใจง่ายสำหรับคนทำงาน ทุกข้อล้วนตอบคำถามพื้นฐานเดียวกันว่า "Agent ต่างจากแชตบอตทั่วไปอย่างไร" และเราจะนำมันมาช่วยงานในชีวิตจริงได้อย่างไร

แชตบอตบอกวิธี แต่ Agent ลงมือทำแทน

จุดตัดที่เห็นภาพชัดที่สุดคือ หากถามแชตบอตว่า "จองตั๋วเครื่องบินอย่างไร" แชตบอตจะเขียนอธิบายขั้นตอนให้เราไปกดจองเอง แต่สำหรับ AI agent อย่าง Hermes มันสามารถเชื่อมต่อเครื่องมือ (tools) แล้วเข้าไปกดจองให้เราได้ทันที ความแตกต่างระหว่าง "การบอกวิธี" กับ "การลงมือทำแทน" คือหัวใจที่แยกสองสิ่งนี้ออกจากกัน

แล้ว Hermes ต่างจากเครื่องมือสาย coding agent อย่าง Claude Code อย่างไร หากเปรียบ Claude Code เป็นเหมือนผู้รับเหมาฝีมือฉมังที่ทำงานตามบรีฟได้เป๊ะ แต่พอเสร็จงานก็จบกันไป Hermes จะเปรียบเหมือนผู้ช่วยคู่ใจที่อยู่ด้วยกันทุกวัน ยิ่งทำงานร่วมกันนาน ยิ่งเข้าใจบริบทและรู้ใจเรามากขึ้น ความโดดเด่นของ Hermes จึงอยู่ที่ระบบความจำระยะยาวที่เกาะติดกับตัวผู้ใช้

สถิติการใช้งานสะท้อนความแพร่หลายได้ดี โดย Hermes มียอดประมวลผลไปแล้วกว่า 2.7 แสนล้าน token และสามารถเชื่อมต่อเข้ากับแอปพลิเคชันแชตได้ถึง 22 ช่องทาง ทั้ง Telegram, Discord, WhatsApp, Slack ไปจนถึงหน้าเว็บเบราว์เซอร์ โดยทั้งหมดใช้ฐานข้อมูลความจำชุดเดียวกัน ไม่ว่าจะทักไปคุยผ่านช่องทางไหน

Hermes ติดตั้งไว้ที่ไหน และเลือกใช้สมองจากโมเดลใด

คำถามสำคัญต่อมาคือ Hermes รันอยู่ที่ไหน ในทางปฏิบัติสามารถเลือกติดตั้งได้ 2 รูปแบบตามเป้าหมายการใช้งาน

• รันบนคอมพิวเตอร์ส่วนตัว เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการทดลองใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่าย แต่เมื่อปิดเครื่องคอมพิวเตอร์ ตัว agent ก็จะหยุดทำงานตามไปด้วย
• รันบน VPS (Cloud Server) เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการให้ agent ทำงานเบื้องหลังต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมง แม้เราจะปิดแล็ปท็อปไปแล้ว แต่ต้องมีค่าเช่าเซิร์ฟเวอร์รายเดือนและการดูแลความปลอดภัยของระบบ

ข้อดีอีกอย่างของ Hermes คือไม่ผูกมัดกับผู้ให้บริการโมเดลค่ายใดค่ายหนึ่ง ตัวระบบทำหน้าที่เป็นเฟรมเวิร์ก ส่วนสมองประมวลผล (LLM) สามารถสลับเปลี่ยนได้ง่ายผ่านคำสั่ง /model โดยเชื่อมต่อผ่าน OpenRouter ซึ่งช่วยให้เราเลือกโมเดลที่เหมาะกับลักษณะงานและงบประมาณได้อย่างอิสระ

• งานที่ต้องใช้เหตุผลเชิงลึกและการวางแผนซับซ้อน สลับไปใช้โมเดลระดับท็อปอย่างตระกูล Claude Opus
• งานทั่วไปในชีวิตประจำวัน เชื่อมต่อกับโมเดลอย่าง ChatGPT
• งานประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก เลือกใช้โมเดลที่คุ้มราคาอย่างตระกูล DeepSeek

สำหรับผู้ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล สามารถรันโมเดลแบบออฟไลน์บนเครื่องตัวเองผ่าน Ollama ได้เช่นกัน ทำให้เราบริหารต้นทุนและความเป็นส่วนตัวได้ตามต้องการ

ระบบความจำระยะยาว หัวใจที่ทำให้ AI รู้ใจ

สิ่งที่ทำให้ Hermes มีความพิเศษเหนือกว่าแชตบอตทั่วไปคือการไม่เริ่มต้นบทสนทนาใหม่จากศูนย์ โดยตัวระบบบริหารความจำผ่านไฟล์ข้อความหลัก 2 ส่วน

ส่วนแรกคือ memory.md ซึ่งทำหน้าที่เป็นสมุดบันทึกบนเครื่อง คอยจัดเก็บข้อมูล พฤติกรรม และความต้องการของเราที่สะสมจากการพูดคุย พร้อมระบบค้นหาประวัติการสนทนาย้อนหลัง โดยทั่วไปเมื่อใช้งานต่อเนื่องไปสัก 1 ถึง 2 สัปดาห์ ระบบจะเริ่มจดจำสไตล์การทำงานของเราได้อย่างเป็นรูปธรรม

ส่วนที่สองคือ soul.md ทำหน้าที่กำหนดบุคลิกและแนวทางการตอบสนองของ agent ว่าต้องการให้มีน้ำเสียงแบบใด เช่น สุภาพ ทางการ หรือกระชับตรงประเด็น

เมื่อมีระบบความจำพร้อม Hermes สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอกผ่าน API key ได้หลากหลาย ทั้งระบบจดบันทึกการประชุม, Gmail หรือ Google Drive แต่สิ่งที่ต้องระมัดระวังคือ ควรกำหนดค่า API key ในระบบความปลอดภัย ไม่ควรพิมพ์ key ลงในช่องแชตโดยตรง เพราะข้อความทั้งหมดจะถูกบันทึกลงในความจำของ agent

ทำงานต่อเนื่องได้เองโดยไม่ต้องนั่งเฝ้า

ความสามารถที่ยกระดับ Hermes สู่การเป็น agent อย่างสมบูรณ์ คือการลงมือปฏิบัติการได้ด้วยตัวเอง

ด้านการควบคุมระบบ Hermes ที่รันบนคอมพิวเตอร์สามารถเปิดเว็บเบราว์เซอร์ เลื่อนเคอร์เซอร์คลิกหน้าจอ อ่านข้อมูลบนหน้าต่าง และรันคำสั่งในระบบปฏิบัติการได้โดยตรง

นอกจากนี้ ยังรองรับการตั้งเวลาทำงานอัตโนมัติ (Heartbeat หรือ Cron) เช่น ตั้งให้ระบบสรุปอีเมลสำคัญและตารางงานประจำวันส่งเข้ามาใน Telegram ทุกเช้าก่อนเราตื่นนอน เมื่อนำไปรันบน VPS จึงเหมือนมีผู้ช่วยคอยสแตนด์บายทำงานเบื้องหลังอยู่ตลอดเวลา

หากเจองานขนาดใหญ่ Hermes ยังสามารถแตกตัวเองออกเป็น sub agent หลายตัวเพื่อทำงานคู่ขนาน แล้วนำผลลัพธ์มารวมกันเพื่อส่งมอบชิ้นงานที่สมบูรณ์

ข้อควรระวังและต้นทุนที่ต้องบริหารจัดการ

แม้ระบบอัตโนมัติจะช่วยประหยัดแรง แต่ก็มีข้อควรระวังเรื่องต้นทุนค่าใช้จ่าย เพราะการทำงานแบบ agent มีการส่ง prompt บริบทระบบซ้ำหลายรอบ ซึ่งกิน token สูงกว่าการแชตทั่วไปมาก

การทดสอบพบว่าหากเปิดบทสนทนายาวสะสมไว้นาน ปริมาณ token อาจพุ่งสูงถึงหลายล้าน token ภายในเวลาไม่กี่ชั่วโมง วิธีบริหารจัดการที่มีประสิทธิภาพคือ ใช้หลักการ "หนึ่งบทสนทนาต่อหนึ่งเป้าหมาย" เมื่องานเสร็จสิ้นให้ปิด session เพื่อไม่ให้บริบทเก่าสะสมจนสิ้นเปลือง

อีกมิติหนึ่งคือความปลอดภัย ควรใช้หลักการให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็น (Least Privilege) เช่น ในช่วงแรกอาจอนุญาตให้ agent เพียงแค่อ่านข้อมูล แต่ยังไม่อนุญาตให้กดส่งอีเมลหรือแก้ไขไฟล์จริง จนกว่าจะมั่นใจในความแม่นยำของคำสั่ง

ลำดับการเริ่มต้นใช้งานสำหรับมือใหม่

สำหรับผู้ที่สนใจเริ่มต้นทดลองใช้งาน แนะนำให้เริ่มตามลำดับดังนี้

1. ทดลองติดตั้งและรัน Hermes บนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวก่อน เพื่อทำความคุ้นเคยโดยยังไม่ต้องเสียค่าบริการคลาวด์
2. ตั้งค่าไฟล์ soul.md เบื้องต้น เพื่อกำหนดบทบาทและแนวทางการทำงานที่ต้องการ
3. มอบหมายงานขนาดเล็กที่วัดผลได้ชัดเจน เช่น การช่วยสรุปข้อมูลหรือจัดระเบียบโน้ต แล้วค่อยๆ ขยายขอบเขตการทำงานเมื่อเริ่มคล่องตัว

สามารถศึกษาการเพิ่มความสามารถของ agent เพิ่มเติมได้ที่ AgentSkills รวมถึงเชื่อมต่อกับแอปพลิเคชันอย่าง Granola หรือ Zapier เมื่อต้องการระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนขึ้น

ความน่าสนใจของ Hermes ไม่ได้อยู่ที่จำนวนฟีเจอร์เพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่ความสามารถในการปรับตัวและเรียนรู้บริบทของผู้ใช้ จนกลายเป็นผู้ช่วยที่ตอบโจทย์การทำงานเฉพาะบุคคลได้อย่างแท้จริง

---

ที่มา: คลิป Every Hermes Concept explained for Normal People จากช่อง Jack Roberts