Claude คือผู้ช่วยอ่าน คิด และจัดระบบ ไม่ใช่เจ้าของความจริง | Claude + Obsidian คลังความรู้ส่วนตัวที่ AI ใช้งานได้จริง | Vibe Coding Thailand
$ cat 02-claude-as-thinking-assistant.md บทที่ 2
Claude คือผู้ช่วยอ่าน คิด และจัดระบบ ไม่ใช่เจ้าของความจริง บทที่แล้ว เราสร้าง “บ้านของความรู้” ด้วย Obsidian
บ้านหลังนี้มี vault, note, link, backlink, tag, property และหน้า Home
คำถามต่อมาคือ:
แล้ว Claude เข้ามาอยู่ตรงไหนในบ้านหลังนี้?
คำตอบสั้น ๆ คือ:
Claude ไม่ใช่บ้าน
Claude คือผู้ช่วยที่เข้ามาอ่านของในบ้าน จัดของให้เป็นหมวด สรุปสิ่งที่กระจัดกระจาย ถามกลับเมื่อข้อมูลยังขาด และช่วยร่างงานต่อจากความรู้ที่เรามี
แต่ Claude ไม่ใช่เจ้าของความจริง
นี่คือ mindset สำคัญของทั้งเล่ม
ถ้าคุณให้ Claude เดา มันอาจตอบมั่นใจทั้งที่ผิด
แต่ถ้าคุณให้ Claude อ่าน note ที่มี source ชัด มี context ชัด และมีคำสั่งชัด มันจะกลายเป็นผู้ช่วยที่มีประโยชน์มาก
บทนี้จะอธิบายว่า Claude ช่วยงาน LLM Wiki ได้ยังไง โดยไม่ต้องพูดเรื่อง code
1. Claude ไม่ได้ “จำทุกอย่าง” แทนเรา
หลายคนเริ่มใช้ AI แล้วหวังว่า AI จะจำทุกเรื่องให้หมด
คุยวันนี้ พรุ่งนี้ถามต่อ เดือนหน้ากลับมาถามอีกที แล้วหวังว่ามันจะรู้ทันทีว่าเราหมายถึงอะไร
ในชีวิตจริง มันไม่ง่ายแบบนั้น
Claude มีความสามารถหลายแบบ เช่น:
อ่านไฟล์ที่เราอัปโหลด
ใช้ context ใน project
ช่วยสร้าง artifact หรือเอกสารที่ใช้ต่อได้
ค้นเว็บหรือทำ research ในบางกรณี
ใช้ chat history หรือ memory ตาม feature และ setting ที่เปิดใช้งาน
แต่ไม่ว่าฟีเจอร์จะดีแค่ไหน คุณไม่ควรฝากความรู้ทั้งหมดไว้ใน chat อย่างเดียว
เพราะ chat มีปัญหา 3 อย่าง:
ยาวขึ้นเรื่อย ๆ จนหาแก่นไม่เจอ
มีทั้ง fact, idea, draft, ความเข้าใจผิด และการแก้ไขปนกัน
ยากที่จะเอากลับมาใช้เป็นระบบในงานอื่น Obsidian จึงทำหน้าที่เป็น “ความจำที่เราคุมเอง”
Claude ทำหน้าที่เป็น “ผู้ช่วยที่มาอ่านความจำนี้แล้วช่วยคิดต่อ”
2. งานที่ Claude ช่วยได้จริงใน Wiki สำหรับ LLM Wiki ของคนทำงานทั่วไป Claude ช่วยได้ 5 งานหลัก
1. อ่าน source แล้วสรุป คุณเอาบทความ meeting note PDF หรือข้อความจากเว็บให้ Claude อ่าน แล้วให้มันสรุปเป็น note ที่สั้นและใช้ต่อได้
ช่วยอ่าน source นี้แล้วสรุปเป็นโน้ต Obsidian
ขอ 5 ส่วน:
1. สรุปสั้น 5 บรรทัด
2. key facts
3. ประเด็นที่เกี่ยวกับงานของฉัน
4. คำถามที่ควรค้นต่อ
5. tag หรือ link ที่ควรเชื่อม คัดลอก นี่ช่วยลดเวลาจาก “อ่านแล้วจดเองทั้งหมด” เป็น “ให้ Claude ช่วยร่าง แล้วเราอ่านตรวจ”
จุดสำคัญคืออย่าใช้คำว่า “สรุปให้หน่อย” แบบลอย ๆ
ให้บอก format ที่ต้องการเสมอ
2. แตก note บางครั้ง source หนึ่งชิ้นมีหลายเรื่องปนกัน
เช่น meeting note หนึ่งหน้าอาจมีทั้ง:
ลูกค้าบ่นเรื่องราคา
ทีม sales ขอ FAQ
ไอเดีย webinar
task ที่ต้องทำ
decision เรื่อง budget
ถ้าเก็บทั้งหมดไว้ใน note เดียว มันจะรก
Claude ช่วยแตกออกเป็น note ย่อยได้
ช่วยดู note นี้แล้วบอกว่าควรแตกเป็น note ย่อยอะไรบ้าง
แยกเป็น:
- source note
- concept note
- project note
- decision note
- todo
อย่าแต่งข้อมูลใหม่ ใช้เฉพาะสิ่งที่มีใน note นี้ คัดลอก
3. เชื่อมโยง note เมื่อมี note หลายไฟล์ สิ่งที่คนมักลืมคือการ link
Claude ช่วยเสนอได้ว่า note นี้ควรเชื่อมกับเรื่องไหน
จาก note นี้ ช่วยเสนอ internal links สำหรับ Obsidian
กติกา:
- link เฉพาะเรื่องที่ควรเป็น note จริง
- อย่าสร้าง link ให้คำทั่วไปเกินไป
- ถ้าไม่แน่ใจ ให้ใส่ไว้ในหัวข้อ "อาจสร้าง note เพิ่ม" คัดลอก ผลลัพธ์ที่ดีไม่ใช่ link เยอะที่สุด
แต่คือ link ที่ทำให้อนาคตคุณและ Claude เดินทางใน wiki ได้ง่ายขึ้น
4. ถามกลับเพื่อเติมช่องว่าง Claude ไม่ควรมีหน้าที่ตอบอย่างเดียว
บางครั้งคำตอบที่ดีที่สุดคือคำถาม
เช่นคุณให้ Claude อ่าน note เกี่ยวกับแผน campaign แล้วมันอาจถามกลับว่า:
กลุ่มเป้าหมายหลักคือใคร
success metric คืออะไร
deadline คือเมื่อไหร่
มี source จากลูกค้าจริงไหม
decision ล่าสุดคืออะไร
นี่สำคัญมาก เพราะ LLM Wiki ที่ดีไม่ได้มีแค่ข้อมูลเยอะ แต่ต้องเห็นด้วยว่า “ข้อมูลอะไรยังขาด”
ช่วยอ่าน note นี้แล้วทำ 2 อย่าง:
1. สรุปสิ่งที่เรารู้แล้ว
2. ถามคำถามที่ควรตอบเพิ่มก่อนเอา note นี้ไปใช้ทำงานจริง
ห้ามเดาคำตอบแทนฉัน
ถ้าข้อมูลขาด ให้บอกว่าขาด คัดลอก
5. ช่วยทำ draft จากความรู้ที่มี เมื่อ wiki เริ่มมี source และ concept มากขึ้น Claude จะช่วยร่างงานได้ดีขึ้น เช่น:
brief แคมเปญ
outline บทความ
FAQ ลูกค้า
proposal
script presentation
meeting summary
decision log
Claude ช่วยร่าง ไม่ใช่ตัดสินใจแทน
งานสุดท้ายยังต้องผ่านสายตาคุณ
3. Claude Projects ใช้ยังไงกับ Obsidian หน้า Claude Support เรื่อง Projects: ใช้แยก context ตามงาน แต่ไม่แทน Obsidian ทั้ง vault ภาพ: หน้า Claude Support เรื่อง Projects: ใช้แยก context ตามงาน แต่ไม่แทน Obsidian ทั้ง vault
ถ้าคุณใช้ Claude ผ่านเว็บหรือแอป หนึ่งในฟีเจอร์สำคัญคือ Projects
ให้คิดว่า Project คือพื้นที่ทำงานเฉพาะเรื่องใน Claude
Project สำหรับแคมเปญ marketing
Project สำหรับหนังสือเล่มนี้
Project สำหรับ knowledge base ทีม sales
Project สำหรับงาน research คู่แข่ง
ใน Project คุณสามารถใส่ context, instruction และไฟล์ที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้ Claude ตอบโดยเข้าใจงานนั้นมากขึ้น
สำหรับคนใช้ Obsidian วิธีคิดง่าย ๆ คือ:
Obsidian คือคลังหลัก ส่วน Claude Project คือห้องทำงานชั่วคราวของเรื่องที่กำลังทำ
ไม่จำเป็นต้องเอา vault ทั้งก้อนยัดเข้า Claude
ให้เลือกเฉพาะ note ที่เกี่ยวข้องกับงานนั้น
ต่อจากงาน FAQ หน้าเว็บคอร์ส AI หมิวกำลังเตรียม idea สำหรับ webinar เรื่อง “AI สำหรับเจ้าของธุรกิจ”
ใน Obsidian หมิวมี note เหล่านี้:
/10-sources/บทความ official เรื่อง Claude Projects.md
/20-notes/คำถามจากทีม sales เรื่อง AI.md
/30-concepts/Pain point ของเจ้าของธุรกิจ SME.md
/40-projects/Webinar AI เดือนมิถุนายน.md
/90-index/Index content ideas.md คัดลอก หมิวไม่ต้องส่งทุก note ใน vault ให้ Claude
หมิวเลือก 4–5 note ที่เกี่ยวข้อง แล้วบอก Claude ว่า:
นี่คือ context สำหรับ idea webinar ที่ต่อยอดจากงาน FAQ
ช่วยอ่าน note เหล่านี้ก่อน แล้วตอบโดยยึดข้อมูลจาก note เป็นหลัก
ถ้าจะเสนอไอเดียใหม่ ให้แยกเป็น "ข้อเสนอ" ไม่ปนกับ fact
อย่าเขียนเหมือน webinar นี้เป็น decision แล้ว คัดลอก แบบนี้ Claude จะทำงานแม่นกว่า chat เปล่า ๆ มาก
4. Files, Project Knowledge, Artifacts ต่างกันยังไงแบบง่าย ไม่ต้องจำศัพท์เยอะ แต่ควรเข้าใจภาพรวม
Files Files คือไฟล์ที่คุณส่งให้ Claude อ่านใน chat หรือ project
เช่น PDF, TXT, CSV, DOCX, HTML, JSON หรือรูปภาพบางประเภท
ใช้เมื่อคุณมีเอกสารที่อยากให้ Claude อ่านหรือสรุป
อัปโหลด meeting transcript
อัปโหลด PDF proposal
อัปโหลด export จาก Obsidian note
อัปโหลดภาพ screenshot ที่อยากให้ช่วยอ่าน
Project Knowledge Project Knowledge คือไฟล์หรือข้อความที่อยู่กับ Claude Project นั้น ๆ เพื่อใช้เป็น context ในหลาย chat ภายใน project เดียวกัน
ใช้เมื่อเรื่องนั้นต้องคุยหลายรอบ
เช่น project งาน webinar มี:
audience profile
product info
key message
source สำคัญ
FAQ เดิม
แทนที่จะอัปโหลดใหม่ทุก chat คุณใส่ไว้ใน project knowledge แล้วคุยต่อใน project นั้น
Artifacts Artifacts คือชิ้นงานที่ Claude สร้างแยกออกมาเป็นหน้าต่างหรือไฟล์ที่แก้ต่อได้ เช่น document, markdown, diagram, table หรือ content draft
สำหรับเล่มนี้ ให้ใช้ artifact เป็น “พื้นที่ร่างงาน”
Claude ร่าง Project Brief ให้
Claude ทำ FAQ ลูกค้า ให้
Claude ทำ Weekly Review Summary ให้
Claude สร้าง template Markdown ให้เอาไปวางใน Obsidian
Files = ของที่ให้ Claude อ่าน
Project Knowledge = context ประจำเรื่อง
Artifacts = ชิ้นงานที่ Claude ร่างให้ใช้ต่อ
Obsidian = บ้านหลักของความรู้ คัดลอก
5. Context window คือโต๊ะทำงาน ไม่ใช่โกดัง Context window เหมือนโต๊ะทำงาน ควรวางเฉพาะเอกสารที่เกี่ยวกับโจทย์ตอนนั้น ภาพ: Context window เหมือนโต๊ะทำงาน ควรวางเฉพาะเอกสารที่เกี่ยวกับโจทย์ตอนนั้น
มีคำหนึ่งที่คุณอาจเจอบ่อยคือ context window
ให้คิดว่า context window คือ “โต๊ะทำงานของ Claude ในรอบนั้น”
ถ้าคุณเอาเอกสารทั้งหมดในชีวิตวางบนโต๊ะ โต๊ะจะรก
Claude อาจอ่านไม่ครบ หรือจับประเด็นผิด
แต่ถ้าคุณเลือกเฉพาะเอกสารที่เกี่ยวข้อง วางให้เป็นชุด พร้อมบอกว่าแต่ละชิ้นคืออะไร Claude จะช่วยได้ดีขึ้น
อย่าส่งทุกอย่าง
ส่งเฉพาะ note ที่เกี่ยวข้อง
บอก Claude ว่า note ไหนคือ source, note ไหนคือ draft, note ไหนคือ decision
ถ้าเอกสารยาว ให้แบ่งเป็นชุด
ให้ Claude สรุปกลับก่อนเริ่มงานใหญ่
ก่อนเริ่มทำงาน ช่วยอ่าน context ที่ฉันให้ แล้วสรุปกลับมาก่อนว่า:
1. งานนี้เกี่ยวกับอะไร
2. source หลักคืออะไร
3. decision ที่มีแล้วคืออะไร
4. ข้อมูลอะไรยังขาด
5. ถ้าคุณจะทำงานต่อ คุณเข้าใจโจทย์ว่าอะไร
อย่าเพิ่งร่างงานจนกว่าฉันจะยืนยัน คัดลอก เพราะหลายครั้ง Claude ตอบผิดตั้งแต่ต้น ไม่ใช่เพราะมันเขียนไม่เก่ง แต่เพราะมันเข้าใจ context ผิด
6. Web Search และ Research ใช้เมื่อไหร่ Claude บางโหมดสามารถค้นเว็บหรือทำ research ได้
ฟีเจอร์นี้มีประโยชน์มาก แต่ต้องใช้ให้ถูก
สำหรับ LLM Wiki ให้แยกง่าย ๆ แบบนี้:
ใช้ Obsidian เมื่อ...
เป็นความรู้ของคุณเอง
เป็นข้อมูลบริษัทหรืองานที่คุณเก็บไว้
เป็น decision ที่เกิดขึ้นในทีม
เป็น note ที่ต้องใช้ซ้ำ
เป็น source ที่คุณอยากควบคุมเอง
ใช้ Web Search / Research เมื่อ...
ต้องการข้อมูลปัจจุบัน
ต้องการดู official source ล่าสุด
ต้องการตรวจว่าข้อมูลใน wiki เก่าไปหรือยัง
ต้องการหา source ใหม่มาเติม
ต้องการเปรียบเทียบข้อมูลจากหลายแหล่ง
อย่าใช้ web search แทนการจัด wiki
และอย่าใช้ wiki แทนการตรวจข้อมูลล่าสุด
หมิวมี note เรื่อง “Claude Projects” ใน Obsidian ที่จดไว้เมื่อหลายเดือนก่อน
ก่อนนำไปใช้สอนทีม หมิวอาจถาม Claude:
ช่วยตรวจข้อมูลล่าสุดจาก official source เรื่อง Claude Projects
แล้วเทียบกับ note เดิมของฉัน
แยกผลลัพธ์เป็น:
- ยังถูกต้อง
- ควรอัปเดต
- ไม่แน่ใจ ต้องตรวจเอง
- source official ที่ใช้ตรวจ คัดลอก แบบนี้ wiki จะไม่กลายเป็นกองข้อมูลเก่า
7. อย่าให้ Claude เขียนทับความจริง นี่คือข้อควรระวังที่สำคัญที่สุดของบทนี้
Claude เขียนดีมากจนบางครั้งเราลืมถามว่า “จริงไหม?”
สำหรับ LLM Wiki ให้แยกเนื้อหา 3 แบบเสมอ:
Fact = สิ่งที่ source บอกจริง
Inference = ข้อสรุปที่เราคิดจาก fact
Idea = ไอเดียที่ยังไม่ได้พิสูจน์ คัดลอก ## Fact
ลูกค้า 8 จาก 10 คนถามว่าคอร์สนี้ต้องรู้โค้ดไหม จาก meeting note วันที่ 2026-05-20
## Inference
คนกลุ่มนี้น่าจะกังวลว่า AI = programming
## Idea
ควรทำ content ชื่อ "ใช้ AI ในธุรกิจโดยไม่ต้องเขียนโค้ด" คัดลอก ถ้าไม่แยกแบบนี้ Claude อาจเอา idea ไปพูดเหมือน fact
และคุณอาจเอา draft ไปใช้จริงโดยไม่รู้ว่ามันยังเป็นแค่ข้อเสนอ
กติกาที่ควรใส่ในทุก prompt คือ:
แยก fact / inference / idea ให้ชัด
ถ้าไม่มี source ให้บอกว่าไม่มี source
อย่าแต่งข้อมูลเพิ่มเพื่อให้คำตอบดูสมบูรณ์ คัดลอก
8. วิธีคุยกับ Claude ให้ได้ผลกับ Wiki เวลาคุยกับ Claude อย่าคิดว่าเรากำลังค้น Google
ให้คิดว่าเรากำลัง brief ผู้ช่วยคนหนึ่ง
ผู้ช่วยที่ดีต้องรู้ 5 อย่าง:
งานคืออะไร
context คืออะไร
source อยู่ไหน
output ต้องหน้าตาแบบไหน
อะไรคือข้อห้าม
ฉันจะเอา note นี้เข้า Obsidian เพื่อใช้ใน LLM Wiki
ช่วยสรุปเป็น Markdown โดยมีหัวข้อต่อไปนี้:
# Summary
# Key facts
# Useful ideas
# Related notes
# Questions to follow up
กติกา:
- ใช้เฉพาะข้อมูลใน source นี้
- แยก fact กับ idea
- ถ้าเจอสิ่งที่ควรตรวจต่อ ให้ใส่ใน Questions
- เขียนให้คนทำงานทั่วไปอ่านรู้เรื่อง คัดลอก Claude ไม่ต้องการ prompt ยาวเสมอไป
แต่ต้องการ prompt ที่บอกงานชัด
9. Prompt แรกสำหรับใช้กับ Wiki ของคุณ เมื่อคุณมี vault แรกจากบทที่ 1 แล้ว ให้ลองใช้ prompt นี้กับ note จริง 1 ชิ้น
ฉันกำลังสร้าง LLM Wiki ใน Obsidian
นี่คือ note/source ชิ้นแรกของฉัน
ช่วยทำ 6 อย่าง:
1. สรุปเนื้อหาเป็นภาษาไทยสั้น ๆ
2. แยก fact / inference / idea
3. เสนอชื่อ note ที่เหมาะสม
4. เสนอ internal links ที่ควรสร้างใน Obsidian
5. เสนอ tag ไม่เกิน 3 tag
6. บอกคำถามที่ควรค้นต่อ
กติกา:
- อย่าแต่งข้อมูลที่ไม่มีใน source
- ถ้าไม่แน่ใจ ให้เขียนว่า "ไม่แน่ใจ"
- เขียนผลลัพธ์เป็น Markdown ที่ copy ไปวางใน Obsidian ได้ทันที คัดลอก จากนั้น copy ผลลัพธ์ไปใส่ใน note ของคุณ
10. ตัวอย่างสั้น: หมิวใช้ Claude กับ meeting note หมิวมี meeting note ดิบแบบนี้:
ประชุมทีม sales 25 พ.ค.
ลูกค้าถามบ่อยว่า AI training ต้องรู้โค้ดไหม
หลายคนกลัวทีมใช้ไม่เป็น
ทีม sales อยากได้ FAQ หน้าเว็บ
ควรมี webinar สำหรับผู้บริหารที่ไม่รู้ technical
ต้องส่ง draft FAQ ภายในศุกร์นี้ คัดลอก หมิวส่งให้ Claude พร้อม prompt จากหัวข้อก่อนหน้า
ผลลัพธ์ที่ควรได้อาจเป็นแบบนี้:
# คำถามลูกค้าเรื่อง AI training ต้องรู้โค้ดไหม
type: source
status: inbox
date: 2026-05-25
source: meeting ทีม sales
## Summary
ทีม sales พบว่าลูกค้าถามบ่อยว่า AI training ต้องรู้โค้ดหรือไม่ และกังวลว่าทีมจะใช้ AI ไม่เป็น จึงควรทำ FAQ หน้าเว็บและ webinar สำหรับผู้บริหารที่ไม่ technical
## Fact
- ลูกค้าถามบ่อยว่า AI training ต้องรู้โค้ดไหม
- ลูกค้าหลายคนกลัวทีมใช้ไม่เป็น
- ทีม sales อยากได้ FAQ หน้าเว็บ
- มี deadline ส่ง draft FAQ ภายในศุกร์นี้
## Inference
- ลูกค้ากลุ่มนี้อาจเข้าใจว่า AI training ผูกกับ programming
- เนื้อหาขายควรย้ำว่าเหมาะกับคนไม่ technical
## Idea
- ทำ webinar สำหรับผู้บริหารที่ไม่รู้ technical
- ทำ FAQ หน้าเว็บเรื่อง “ต้องรู้โค้ดไหม”
## Related notes
- [[Pain point ของเจ้าของธุรกิจ SME]]
- [[FAQ หน้าเว็บคอร์ส AI]]
- [[Webinar AI สำหรับผู้บริหาร]]
## Tags
#source #sales #faq
## Questions to follow up
- ลูกค้ากลุ่มไหนถามเรื่องนี้มากที่สุด
- มีตัวอย่างคำถามจริงจากลูกค้ากี่ข้อ
- FAQ ควรตอบด้วย tone แบบไหน คัดลอก นี่คือรูปแบบที่ Claude ช่วยได้ดีมาก
มันไม่ได้แค่สรุป แต่มันช่วยเปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็น note ที่เอาไปใช้ต่อได้
11. Claude ช่วยได้ แต่คุณต้องเป็น editor Obsidian = บ้านของความรู้
Claude = ผู้ช่วยอ่านและจัดบ้าน
คุณ = เจ้าของบ้านและ editor สุดท้าย คัดลอก
note นี้ถูกไหม
source นี้น่าเชื่อไหม
link นี้ควรมีไหม
idea นี้ใช้ได้จริงไหม
อะไรควรเก็บ อะไรควรลบ
ถ้าคุณปล่อยให้ Claude จัดทุกอย่างโดยไม่ตรวจ Wiki จะดูดี แต่ข้างในอาจเต็มไปด้วยความมั่วที่เขียนสวย
ให้ดู source และโครงสร้าง
12. Workflow ง่าย ๆ หลังจบบทนี้ หลังจากวันนี้ เวลาเจอข้อมูลใหม่ ให้ทำแบบนี้:
เอาข้อมูลเข้า 00-inbox
ให้ Claude สรุปเป็น Markdown
ให้ Claude แยก fact / inference / idea
ให้ Claude เสนอ note title, links, tags
คุณอ่านตรวจ
ย้าย note ไป folder ที่เหมาะสม
link กลับไป project หรือ index
ใช้เวลาไม่ควรเกิน 10–15 นาทีต่อ source หนึ่งชิ้น
ถ้านานกว่านั้น แปลว่าคุณอาจกำลังจัดละเอียดเกินไป
สรุปท้ายบท Claude จะช่วย LLM Wiki ได้ดีที่สุดเมื่อคุณให้มันทำงานกับ context ที่จัดไว้ดี
Claude ไม่ควรเป็นที่เก็บความรู้หลักเพียงที่เดียว
Obsidian คือคลังที่คุณคุมเอง
Claude ช่วยอ่าน สรุป แตก note เชื่อมโยง และถามกลับ
Project ใช้เป็นพื้นที่ทำงานเฉพาะเรื่อง
Files คือของที่ให้ Claude อ่าน
Artifacts คือชิ้นงานที่ Claude ร่างให้ใช้ต่อ
Context window คือโต๊ะทำงาน อย่าวางทุกอย่างลงไปพร้อมกัน
Fact / inference / idea ต้องแยกกันเสมอ
คุณยังเป็น editor สุดท้าย
บทต่อไป เราจะเอาสองอย่างนี้มารวมเป็น pattern ชัด ๆ:
LLM Wiki คืออะไร และต่างจากโน้ตธรรมดายังไง
เพราะเมื่อมี Obsidian เป็นบ้าน และ Claude เป็นผู้ช่วย ขั้นต่อไปคือการออกแบบ “ชนิดของโน้ต” ให้ทั้งคนและ AI อ่านแล้วใช้ต่อได้จริง
Artifact ท้ายบท: Prompt แรกสำหรับใช้กับ Wiki ฉันกำลังสร้าง LLM Wiki ใน Obsidian
นี่คือ note/source ชิ้นแรกของฉัน
ช่วยทำ 6 อย่าง:
1. สรุปเนื้อหาเป็นภาษาไทยสั้น ๆ
2. แยก fact / inference / idea
3. เสนอชื่อ note ที่เหมาะสม
4. เสนอ internal links ที่ควรสร้างใน Obsidian
5. เสนอ tag ไม่เกิน 3 tag
6. บอกคำถามที่ควรค้นต่อ
กติกา:
- อย่าแต่งข้อมูลที่ไม่มีใน source
- ถ้าไม่แน่ใจ ให้เขียนว่า "ไม่แน่ใจ"
- เขียนผลลัพธ์เป็น Markdown ที่ copy ไปวางใน Obsidian ได้ทันที คัดลอก
Artifact ท้ายบท: บทบาท 3 ฝ่าย Obsidian = บ้านของความรู้
Claude = ผู้ช่วยอ่านและจัดบ้าน
คุณ = เจ้าของบ้านและ editor สุดท้าย คัดลอก
อ้างอิงหลักของบทนี้
Claude Help Center: Upload files to Claude
Claude Help Center: What are projects?
Claude Help Center: How can I create and manage projects?
Claude Help Center: What are artifacts and how do I use them?
Claude Help Center: Enabling and using web search
Claude Help Center: Using Research on Claude
Claude Help Center: Use Claude's chat search and memory to build on previous context
อัปเดตล่าสุด: 25 พ.ค. 2569
ความคิดเห็น
ยังไม่มีความคิดเห็น
เป็นคนแรกได้เลย