$ cat [chapter].md

LLM Wiki คืออะไร และต่างจากโน้ตธรรมดายังไง | Claude + Obsidian คลังความรู้ส่วนตัวที่ AI ใช้งานได้จริง | Vibe Coding Thailand

หนังสือ

บทที่ 3 · LLM Wiki คืออะไร และต่างจากโน้ตธรรมดายังไง

$ cat 03-what-is-llm-wiki.md บทที่ 3

LLM Wiki คืออะไร และต่างจากโน้ตธรรมดายังไง

gist เรื่อง LLM Wiki ของ Andrej Karpathy: ที่มาของแนวคิดจัดความรู้ให้ LLM ใช้ต่อได้

ภาพ: gist เรื่อง LLM Wiki ของ Andrej Karpathy: ที่มาของแนวคิดจัดความรู้ให้ LLM ใช้ต่อได้

ตอนนี้เรามีสองอย่างแล้ว

จากบทที่ 1:

Obsidian = บ้านของความรู้

จากบทที่ 2:

Claude = ผู้ช่วยอ่านและจัดบ้าน

บทนี้คือคำตอบของคำถามต่อไป:

แล้วในบ้านหลังนี้ เราควรจัดของเป็นแบบไหน?

คำตอบคือ LLM Wiki

ไม่ต้องตกใจกับชื่อ

LLM Wiki ไม่ใช่ระบบ technical สำหรับ programmer

สำหรับคนทำงานทั่วไป ให้เข้าใจแบบนี้:

LLM Wiki คือคลังความรู้ที่เขียนให้ทั้งคนและ AI อ่านรู้เรื่อง

มันต่างจากโน้ตธรรมดาตรงที่ไม่ได้เก็บแค่ “สิ่งที่เราเคยจด”

ไฟล์ meeting อยู่ที่หนึ่ง
ไอเดียอยู่ใน chat
ลิงก์อยู่ใน browser
เอกสารลูกค้าอยู่ใน drive
สรุปที่ Claude เคยทำอยู่ในบทสนทนาเก่า
decision อยู่ในหัวใครบางคน

# ชื่อ source

type: source
status: inbox
date: YYYY-MM-DD
source: ใส่ลิงก์หรือที่มา

## Summary
สรุปสั้น ๆ 3–5 บรรทัด

## Key facts
- 
- 
- 

## Useful for
- ใช้กับงาน/โปรเจกต์ไหน

## Related notes
- [[ชื่อ note ที่เกี่ยวข้อง]]

## Questions
- คำถามที่ควรค้นต่อ

# Meeting ทีม sales เรื่องคำถามลูกค้า AI training

type: source
status: reviewed
date: 2026-05-25
source: meeting ทีม sales

## Summary
ทีม sales พบว่าลูกค้าถามบ่อยว่า AI training ต้องรู้โค้ดไหม และกังวลว่าทีมจะใช้ AI ไม่เป็น ทีมจึงอยากได้ FAQ หน้าเว็บ และมีไอเดียเรื่อง webinar สำหรับผู้บริหารที่ไม่ technical

## Key facts
- ลูกค้าถามบ่อยว่า AI training ต้องรู้โค้ดไหม
- ลูกค้ากังวลว่าทีมจะใช้ AI ไม่เป็น
- ทีม sales ขอ FAQ สำหรับหน้าเว็บ
- ต้องส่ง draft FAQ ภายในศุกร์นี้

## Useful for
- [[FAQ หน้าเว็บคอร์ส AI]]
- [[AI training สำหรับคนไม่รู้โค้ด]]

## Related notes
- [[Pain point ของเจ้าของธุรกิจ SME]]
- [[AI training สำหรับคนไม่รู้โค้ด]]

## Questions
- ลูกค้ากลุ่มไหนถามเรื่องนี้มากที่สุด
- มีคำถามจริงจากลูกค้าอีกกี่ข้อ

Pain point ของเจ้าของธุรกิจ SME
AI training สำหรับคนไม่รู้โค้ด
Source-first thinking
Weekly review
Customer objection

# ชื่อ concept

type: concept
status: draft

## ความหมายสั้น ๆ
อธิบายด้วยภาษาคนทั่วไป

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ
- 

## ตัวอย่าง
- 

## ใช้กับงานไหน
- [[ชื่อ project]]

## Sources
- [[ชื่อ source note]]

## Related concepts
- [[ชื่อ concept อื่น]]

# AI training สำหรับคนไม่รู้โค้ด

type: concept
status: draft

## ความหมายสั้น ๆ
การสอนใช้ AI เพื่อช่วยงานธุรกิจ โดยไม่ตั้งต้นจากการเขียนโปรแกรม แต่ตั้งต้นจากงานจริง เช่น marketing, sales, operation, research และเอกสาร

## ทำไมเรื่องนี้สำคัญ
- ลูกค้าหลายคนเข้าใจว่า AI training ต้องเกี่ยวกับ programming
- ถ้าสื่อสารไม่ชัด ลูกค้าอาจคิดว่าคอร์สไม่เหมาะกับทีมของเขา

## ตัวอย่าง
- ใช้ Claude สรุป meeting
- ใช้ Claude ทำ FAQ จากคำถามลูกค้า
- ใช้ Claude ช่วยร่าง FAQ หรือ outline webinar

## ใช้กับงานไหน
- [[FAQ หน้าเว็บคอร์ส AI]]
- [[Webinar AI สำหรับผู้บริหาร]] ถ้าทีมตัดสินใจทำจริง

## Sources
- [[Meeting ทีม sales เรื่องคำถามลูกค้า AI training]]

## Related concepts
- [[Pain point ของเจ้าของธุรกิจ SME]]
- [[ผู้บริหารไม่รู้จะเริ่มใช้ AI ตรงไหน]]

Webinar AI เดือนมิถุนายน
ปรับหน้าเว็บคอร์ส AI
ทำ knowledge base ทีม sales
เขียนหนังสือ Claude + Obsidian

# ชื่อโปรเจกต์

type: project
status: active
owner: 
deadline: 

## เป้าหมาย
โปรเจกต์นี้ต้องการผลลัพธ์อะไร

## Context สำคัญ
- 

## Sources
- [[source note]]

## Concepts ที่เกี่ยวข้อง
- [[concept note]]

## Decisions
- [[decision note]]

## Todo
- [ ] 
- [ ] 

## Next review
YYYY-MM-DD

# FAQ หน้าเว็บคอร์ส AI

type: project
status: active
owner: หมิว
deadline: ศุกร์นี้

## เป้าหมาย
สร้าง FAQ หน้าเว็บเพื่อตอบข้อกังวลของลูกค้าว่า AI training ต้องรู้โค้ดไหม และทีม business ใช้ได้จริงหรือไม่

## Context สำคัญ
- ลูกค้าถามบ่อยว่า AI training ต้องรู้โค้ดไหม
- ลูกค้าหลายคนกังวลว่าทีมจะใช้ AI ไม่เป็น
- ทีม sales ต้องการ FAQ สำหรับหน้าเว็บ

## Sources
- [[Meeting ทีม sales เรื่องคำถามลูกค้า AI training]]

## Concepts ที่เกี่ยวข้อง
- [[AI training สำหรับคนไม่รู้โค้ด]]
- [[Pain point ลูกค้าเรื่องทีมใช้ AI ไม่เป็น]]

## Decisions
- ยังไม่มี decision ชัดเจนใน source นี้

## Todo
- [ ] ขอคำถามจริงจากทีม sales
- [ ] ร่าง FAQ 10 ข้อ
- [ ] ส่ง draft ให้ทีม sales ตรวจ

## Next review
YYYY-MM-DD

# ชื่อ decision

type: decision
date: YYYY-MM-DD
status: decided

## Decision
เราตัดสินใจว่าอะไร

## Why
เหตุผลคืออะไร

## Options considered
- ทางเลือก A
- ทางเลือก B

## Evidence / Sources
- [[source note]]

## Impact
สิ่งที่ต้องทำต่อหรือสิ่งที่จะเปลี่ยน

## Related project
- [[project note]]

# Decision - ทำ webinar สำหรับผู้บริหารที่ไม่ technical - 2026-05-25

type: decision
date: 2026-05-25
status: decided

## Decision
ทีมตัดสินใจทำ webinar หัวข้อ AI สำหรับผู้บริหารที่ไม่รู้โค้ด

## Why
ทีมต้องการตอบข้อกังวลของลูกค้าว่า AI training ต้องรู้โค้ดไหม และทีม business ใช้ได้จริงหรือไม่

## Options considered
- ทำเฉพาะ FAQ หน้าเว็บ
- ทำ webinar สำหรับผู้บริหารเพิ่มเติม

## Evidence / Sources
- [[Meeting ทีม sales เรื่องคำถามลูกค้า AI training]]
- [[Meeting ที่ทีมยืนยันแผน webinar]]

## Impact
- ต้องสร้าง project note สำหรับ webinar
- หน้า landing page ต้องย้ำว่าไม่ต้องรู้โค้ด
- ตัวอย่างใน webinar ต้องเป็นงาน business จริง

## Related project
- [[Webinar AI สำหรับผู้บริหาร]]

# Home

## Projects สำคัญ
- [[FAQ หน้าเว็บคอร์ส AI]]

## Concepts สำคัญ
- [[AI training สำหรับคนไม่รู้โค้ด]]
- [[Pain point ของเจ้าของธุรกิจ SME]]

## Sources ล่าสุด
- [[Meeting ทีม sales เรื่องคำถามลูกค้า AI training]]

## Decisions ล่าสุด
- ยังไม่มี decision ชัดเจนจาก source แรก

## ต้อง review
- [[00-inbox]]

# Log

## 2026-05-25
- เพิ่ม source note จาก meeting ทีม sales
- แตก concept note: [[AI training สำหรับคนไม่รู้โค้ด]]
- สร้าง project note: [[FAQ หน้าเว็บคอร์ส AI]]
- บันทึก idea: webinar สำหรับผู้บริหารที่ไม่ technical

RAG = ตอนถาม ค่อยไปค้นเอกสารมาประกอบคำตอบ
LLM Wiki = อ่านและจัดความรู้ไว้ก่อน แล้วค่อยถามจากสิ่งที่จัดแล้ว

ฉันกำลังทำ LLM Wiki ใน Obsidian
ช่วยแปลง source นี้เป็นชุด note ที่ใช้ต่อได้

ขอผลลัพธ์เป็น 5 ส่วน:
1. Source note: สรุป source และ key facts
2. Concept notes ที่ควรแตกออกมา
3. Project note ที่เกี่ยวข้อง ถ้ามี
4. Decision note ถ้ามีการตัดสินใจใน source
5. Index update: ควรเพิ่ม link อะไรเข้า Home หรือ Index

กติกา:
- แยก fact / inference / idea ให้ชัด
- อย่าแต่งข้อมูลที่ไม่มีใน source
- ถ้าไม่ควรสร้าง note ใหม่ ให้บอกว่าไม่ควรสร้าง
- ใช้ชื่อ note ที่คนทำงานทั่วไปอ่านแล้วเข้าใจ
- เขียนเป็น Markdown ที่ copy ไปใส่ Obsidian ได้

ประชุมทีม sales 25 พ.ค.
ลูกค้าถามบ่อยว่า AI training ต้องรู้โค้ดไหม
หลายคนกลัวทีมใช้ไม่เป็น
ทีม sales อยากได้ FAQ หน้าเว็บ
ควรมี webinar สำหรับผู้บริหารที่ไม่รู้ technical
ต้องส่ง draft FAQ ภายในศุกร์นี้

/10-sources/Meeting ทีม sales เรื่องคำถามลูกค้า AI training.md
/30-concepts/AI training สำหรับคนไม่รู้โค้ด.md
/30-concepts/Pain point ลูกค้าเรื่องทีมใช้ AI ไม่เป็น.md
/40-projects/FAQ หน้าเว็บคอร์ส AI.md

Source note = ข้อมูลมาจากไหน
Concept note = เรื่องนี้คืออะไร
Project note = งานนี้กำลังทำอะไร
Decision note = ตัดสินใจอะไรไปแล้ว
Index note = เริ่มอ่านตรงไหน

Source note   = ข้อมูลนี้มาจากไหน
Concept note  = เรื่องนี้คืออะไร
Project note  = งานนี้กำลังทำอะไร
Decision note = ตัดสินใจอะไรไปแล้ว
Index note    = เริ่มอ่านตรงไหน

ฉันกำลังทำ LLM Wiki ใน Obsidian
ช่วยแปลง source นี้เป็นชุด note ที่ใช้ต่อได้

ขอผลลัพธ์เป็น 5 ส่วน:
1. Source note: สรุป source และ key facts
2. Concept notes ที่ควรแตกออกมา
3. Project note ที่เกี่ยวข้อง ถ้ามี
4. Decision note ถ้ามีการตัดสินใจใน source
5. Index update: ควรเพิ่ม link อะไรเข้า Home หรือ Index

กติกา:
- แยก fact / inference / idea ให้ชัด
- อย่าแต่งข้อมูลที่ไม่มีใน source
- ถ้าไม่ควรสร้าง note ใหม่ ให้บอกว่าไม่ควรสร้าง
- ใช้ชื่อ note ที่คนทำงานทั่วไปอ่านแล้วเข้าใจ
- เขียนเป็น Markdown ที่ copy ไปใส่ Obsidian ได้