$ cat 04-supervise.md บทที่ 4

ดูแผน สั่งแก้ หยุด และ Take over

การส่งงานให้ AI agent อย่าง Spark ไม่ได้แปลว่าเราต้องมานั่งเฝ้าหน้าจอทุกบรรทัดจนกว่าจะเสร็จ แต่ในขณะเดียวกัน ก็ไม่ใช่การกดส่งแล้วปิดหน้าจอทิ้งไว้ โดยคาดหวังว่าผลลัพธ์จะออกมาตรงใจอย่างไร้ที่ติ วิธีการทำงานร่วมกับ AI ที่ได้ผลจริงในชีวิตประจำวันจะอยู่ตรงกลาง นั่นคือ: ตรวจสอบขอบเขตก่อนเริ่ม แวะกลับมาตรวจดูความคืบหน้าเป็นระยะ และพร้อมกดหยุด (Stop) ทันทีที่เห็นว่างานเริ่มหลงทาง ใช้เวลานานเกินไป หรือกำลังแตะต้องข้อมูลที่ไม่จำเป็น

ในบทนี้ เราจะมาทดลองสั่งงานที่ตั้งใจตั้งขอบเขตกว้างเกินไป (สั่งให้รวบรวมกิจกรรมเปิดเวิร์กช็อปถึง 30 แบบ) จากนั้นฝึกใช้ปุ่ม Stop เพื่อหยุดงาน แล้วสั่งปรับลดขอบเขตเหลือเพียง 5 แบบใน task thread เดิมโดยไม่ต้องเริ่มใหม่

5 จังหวะการคุมงานที่ใช้ได้กับทุก Task

เราไม่จำเป็นต้องนั่งเฝ้างานตลอดเวลา แต่ต้องรู้ว่าควรกลับมาตรวจที่จุดไหน · การกด Stop คือเครื่องมือปรับขอบเขต ไม่ใช่สัญญาณว่างานล้มเหลว

จังหวะ 1 · ก่อนเริ่ม

ก่อนกดส่งงาน ควรอ่านทบทวนใบมอบงาน 5 ช่องอีกสักรอบ และตอบคำถาม 3 ข้อนี้ให้ได้ก่อน:

Spark กำลังจะเรียกใช้ข้อมูลและแอปอะไรบ้าง
ผลลัพธ์ที่ขอนั้นใหญ่หรือกว้างเกินความจำเป็นจริงหรือไม่
จุดหยุด (Stop Condition) ระบุชื่อการกระทำที่ชัดเจนแล้วหรือยัง

ในงานทดลองรอบนี้ เราจะเขียนคำสั่งครบทั้ง 5 ช่อง แต่ตั้งใจขอผลลัพธ์ที่มากเกินจำเป็น:

Prompt

เป้าหมาย: รวบรวมไอเดียกิจกรรมเปิดเวิร์กช็อป 30 แบบ สำหรับผู้เข้าร่วม 20 คน พร้อมจัดอันดับตามความน่าสนใจ

ของที่ให้ใช้: ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์สาธารณะเท่านั้น โดยไม่เข้าถึง Connected Apps หรือไฟล์ส่วนตัวใดๆ

วิธีทำ: ค้นหาข้อมูลจากหลายแหล่ง เปรียบเทียบเวลาที่ใช้ อุปกรณ์ และความเหมาะสมของทั้ง 30 กิจกรรม แล้วจัดทำเป็นตารางสรุป

จังหวะเริ่ม: เริ่มทำงานทันที (ทำครั้งเดียว)

จุดหยุด: ยังไม่ต้องสร้างหรือแก้ไขไฟล์จริง ไม่ส่งข้อความ ไม่ทำการจอง และไม่ซื้อสินค้าใดๆ