$ loading
$ open books/local-llm-free
Local LLM ฉบับเข้าใจง่าย
หนังสือฟรีที่สอนวิธีรัน AI ไว้ในเครื่องตัวเองตั้งแต่ศูนย์ ข้อมูลไม่ออกนอกเครื่อง ไม่มีค่ารายเดือน และไม่มีลิมิต เล่มนี้สอนใช้ Ollama ครบวงจร ตั้งแต่เช็คว่าเครื่องรันโมเดลไหนไหว ติดตั้ง อัปเดต จัดการพื้นที่ จนถึงลบออกอย่างสะอาด พร้อมสูตรเลือกโมเดลให้เหมาะกับเครื่อง ตั้งแต่มือถือ โน้ตบุ๊ก คอมเล่นเกม ไปจนถึง Mac
หนังสือฟรีที่สอนรัน AI ไว้ในเครื่องตัวเองตั้งแต่ศูนย์ ข้อมูลไม่ออกนอกเครื่อง ไม่มีค่ารายเดือน ไม่มีลิมิต สอนใช้ Ollama ครบวงจร ตั้งแต่เช็คว่าเครื่องรันโมเดลไหนไหว ติดตั้ง จัดการพื้นที่ จนถึงลบออก
15 บทเริ่มต้นอัปเดต 16 ก.ค. 2569
ทีมงาน vibecodingthailand
อัปเดตล่าสุด16 ก.ค. 2569
15 บท · เริ่มต้น
ฟรี
มีเล่มใหม่หรือของแจก เราส่งเมลไปบอก
กดสมัครแล้วเราจะส่งเทคนิค AI และของแจกใหม่ๆ ให้ทางอีเมล เลิกรับได้ตลอด
$ cat table-of-contents.md
15 บท แบ่งเป็น 5 ภาค + ภาคผนวก
ภาค 1: ก่อนติดตั้ง AI ลงเครื่อง4 บท
ภาค 2: Ollama ครบวงจร4 บท
ภาค 3: สูตรตามเครื่อง5 บท
ภาค 4: ติดตั้งแล้วใช้ทำอะไร3 บท
$ cat why-this-book.md
ทำไมต้องเล่มนี้
งานที่อยากให้ AI ช่วยที่สุดมักเป็นงานที่เราไม่กล้าส่งเข้าแชท ทั้งสัญญาลูกค้า ไฟล์เงินเดือน หรือข้อมูลภายในบริษัท เพราะ AI บนเว็บต้องส่งข้อมูลไปประมวลผลบนเซิร์ฟเวอร์ของผู้ให้บริการเสมอ local LLM คือคำตอบของเรื่องนี้ เพราะเป็นโมเดล AI ที่ติดตั้งในเครื่องเราเอง ทำงานได้โดยไม่ต้องต่อเน็ต ไม่มีค่ารายเดือน และข้อมูลไม่ออกไปไหน
เล่มนี้สอนตั้งแต่ศูนย์ด้วยเครื่องมือเดียวคือ Ollama เริ่มจากเช็คว่าเครื่องที่มีอยู่รันโมเดลขนาดไหนไหวด้วยสมการง่ายๆ เพียงข้อเดียว จากนั้นสอนทั้งวิธีติดตั้ง ใช้งาน อัปเดต จัดการพื้นที่ และลบออกอย่างสะอาด ทุกคำสั่งมีตัวอย่างให้พิมพ์ตาม คนไม่เคยเปิด terminal ก็ทำได้
หัวใจของเล่มคือสูตรเลือกโมเดลให้เหมาะกับเครื่อง 5 ระดับ ตั้งแต่มือถือ โน้ตบุ๊กทำงาน คอมเล่นเกม NVIDIA ไปจนถึง Mac พร้อมชื่อโมเดลและขนาดไฟล์จริงของแต่ละระดับ ปิดท้ายด้วย workflow ใช้งานจริง 3 แบบ และภาคผนวกที่สอนวิธีตัดสินใจเองเมื่อโมเดลใหม่ออกหลังหนังสือตีพิมพ์
ไฮไลต์ในเล่ม
เป็นหนังสือฟรี อ่านออนไลน์หรือดาวน์โหลด PDF ก็ได้ ไม่มีค่าใช้จ่ายสมการเพียงข้อเดียวที่บอกได้ว่าเครื่องของคุณรันโมเดลไหนไหวดูแลโมเดลครบวงจรด้วย 5 คำ ได้แก่ หา โหลด ดู อัปเดต และลบ ทุกคำสั่งสั้นๆ เพียงบรรทัดเดียวสูตรเลือกโมเดลให้เหมาะกับเครื่อง 5 ระดับ: มือถือ · โน้ตบุ๊ก · คอมเล่นเกม · Mac · เกินกว่านั้นโมเดลแนะนำพร้อมขนาดไฟล์จริง Gemma 4 · Qwen · gpt-oss · DeepSeekworkflow ใช้งานจริง 3 แบบ เอกสารลับ · คุยกับไฟล์ · ผู้ช่วยเขียนโค้ดภาคผนวกรวมทางแก้อาการยอดฮิต และวิธีเลือกโมเดลใหม่ด้วยตัวเอง
อ่านจบแล้วคุณจะทำอะไรได้
- เช็คได้เองใน 5 นาทีว่าเครื่องที่มีอยู่รันโมเดลขนาดไหนไหว ด้วยสมการเพียงข้อเดียว
- ติดตั้ง Ollama และคุยกับ AI ในเครื่องตัวเองได้ทั้งบน Windows และ macOS
- ดูแลโมเดลครบวงจรด้วยคำสั่ง pull, ls, ps, rm ตั้งแต่หาตัวใหม่จนลบออกอย่างสะอาด
- อ่านหน้าโมเดลบน ollama.com เป็น และรู้ว่าแท็กไหนเหมาะกับเครื่อง และแท็กไหนไม่ใช่ local จริง
- ปั้นผู้ช่วยฉบับตัวเองด้วย Modelfile และแก้อาการช้า ตอบมั่ว ลืมบทสนทนาได้ด้วยตัวเอง
- เลือกโมเดลที่เหมาะกับเครื่องของตัวเอง ตั้งแต่มือถือถึง Mac ด้วยตารางขนาดไฟล์จริง
- ใช้ local LLM ทำงานเอกสารลับ คุยกับไฟล์ และช่วยเขียนโค้ด โดยข้อมูลไม่ออกนอกเครื่อง
$ whoami
เล่มนี้เหมาะกับใคร
อ่านดูว่าตรงกับคุณข้อไหน ถ้าใช่สักข้อ เล่มนี้เขียนมาเพื่อคุณ
01
คนทำงานที่มีเอกสารลับในมือ อยากให้ AI ช่วยโดยไม่ต้องส่งข้อมูลขึ้นเว็บ
02
ครีเอเตอร์และฟรีแลนซ์ที่อยากมีผู้ช่วยที่ใช้งานได้ไม่จำกัดและไม่มีบิลรายเดือน
03
เจ้าของธุรกิจที่อยากรู้ว่าเครื่องที่มีอยู่ทำอะไรได้บ้าง ก่อนตัดสินใจลงทุนเพิ่ม
04
มือใหม่ที่ใช้ ChatGPT เป็นแล้ว และอยากรู้ว่าโลกของ AI ในเครื่องตัวเองหน้าตาเป็นยังไง
$ man faq
คำถามที่พบบ่อย
หนังสือเล่มนี้ฟรีจริงหรือ?
ฟรี 100% อ่านออนไลน์บน vibecodingthailand.com ได้ทั้งเล่ม หรือดาวน์โหลด PDF ไปอ่านออฟไลน์ก็ได้ ไม่มีค่าใช้จ่าย
ไม่เคยเปิด terminal มาก่อน อ่านเล่มนี้รู้เรื่องไหม?
รู้เรื่อง เล่มนี้เขียนสำหรับคนทั่วไปที่ไม่ใช่สายเทคนิค ทั้งเล่มใช้คำสั่งเพียงไม่กี่อย่าง และทุกคำสั่งมีตัวอย่างให้พิมพ์ตาม พร้อมบอกว่าควรเห็นอะไรบนจอ
เครื่องต้องแรงแค่ไหนถึงจะใช้ local LLM ได้?
โน้ตบุ๊กทำงานทั่วไปที่มี RAM 8GB ก็เริ่มได้แล้ว บท 2 มีตารางให้เทียบว่าเครื่องของคุณอยู่ระดับไหน รันโมเดลตัวไหนได้บ้าง ตั้งแต่มือถือไปจนถึงเครื่องระดับสูง
local LLM ต่างจาก ChatGPT ยังไง แล้วต้องเลิกใช้ ChatGPT ไหม?
ไม่ต้องเลิก สองอย่างนี้เป็นผู้ช่วยคนละแบบ เล่มนี้แบ่งไว้ชัดเจนว่า งานลับ งานออฟไลน์ และงานที่สะดุดเพราะติดลิมิต เหมาะกับ local ส่วนงานที่ยากที่สุดและต้องการโมเดลระดับท็อป ยังเป็นงานของ AI บน cloud
เนื้อหาจะล้าสมัยเร็วไหม เพราะโมเดลใหม่ออกทุกเดือน?
ชื่อโมเดลเปลี่ยนเร็วจริง แต่วิธีคิดไม่เปลี่ยน เล่มนี้จึงสอนวิธีอ่านสเปกและตัดสินใจเองเป็นหลัก และภาคผนวกมีเช็กลิสต์ 4 ข้อสำหรับประเมินโมเดลใหม่ที่ออกหลังหนังสือตีพิมพ์
$ whoami
ผู้เขียน
ทีมงาน vibecodingthailand
ทีม Vibe Coding Thailand อ่านเอกสารทางการของ Ollama และหน้าข้อมูลโมเดลทุกตัวจนเข้าใจ แล้วเล่าใหม่เป็นภาษาไทยที่อ่านรอบเดียวรู้เรื่อง ทุกข้อเท็จจริง ทุกตัวเลข และทุกภาพประกอบมาจากแหล่งทางการ
เรียบเรียงจากเอกสารทางการของ Ollama, Open WebUI และหน้าโมเดลต้นทาง ไม่ใช่ guru blogตัวเลขขนาดไฟล์และสเปกทุกรายการตรวจสอบกับต้นทางได้เน้นวิธีคิดที่ใช้ซ้ำได้ อ่านจบแล้วจะเลือกโมเดลใหม่ได้เองโดยไม่ต้องรอหนังสือฉบับแก้
$ cat reviews.log
รีวิวจากผู้อ่าน
$ loading ~/reviews
