$ loading
$ play courses/build-any-ai-automation-pipeline-with-agents-and-skills
สร้าง AI Automation Pipeline ทุกแบบ ด้วย Agents และ Skills
เรียน Claude Code แบบเข้าใจกลไกจริง แล้วลงมือปั้น Skill สั่ง Agent กับ Sub-agent ต่อเป็น Pipeline ที่ทำงานแทนคุณได้ตั้งแต่ต้นจนจบ จนออกแบบระบบของตัวเองได้ทุกแบบ ไม่ใช่ลอกตามตัวอย่าง
50 บท6.5 ชม.7 ฟรีระดับกลาง
Early Accessเนื้อหาเสร็จแล้ว 80%
สอนโดย Keerati Limkulphong
สิ่งที่จะได้ลงมือทำจริง
Book Factorypakmut.comContent Pipeline
$ enroll courses/build-any-ai-automation-pipeline-with-agents-and-skills
฿7,000
- ดูฟรี 7 บทเต็ม ๆ ก่อนตัดสินใจ รวมบทที่รัน pipeline จริงตั้งแต่ต้นจนจบ
- ซื้อตอน early-access ครั้งเดียว บทที่เหลือทั้งหมดได้ฟรี ไม่ต้องจ่ายเพิ่มอีก
- ดูซ้ำได้ตลอดชีพ ไม่มีหมดอายุ เรียนตามจังหวะของตัวเอง
- มีใบเสร็จรับเงินในนามบริษัท ใช้เบิกค่าใช้จ่ายได้
จ่ายครั้งเดียว ชำระเงินปลอดภัย
$ ls projects/
ผลงานที่คุณจะสร้างได้
ทุกโปรเจกต์ในคอร์สรันจริงจนจบ ไม่ใช่ตัวอย่างที่หยุดไว้กลางทาง
01
Book Factory
โปรเจกต์แรกที่ใช้ปูวิธีคิดให้แน่น สร้างสกิลเอง รันจริง แล้วปรับทีละรอบ ก่อนต่อ Codex CLI เข้ามาเจนภาพใส่เข้าเล่ม
รับเข้าคำสั่งเดียว
ได้ออกมาหนังสือทั้งเล่ม พร้อมภาพประกอบทุกหน้า
ในคอร์ส11 บท · 1 ชม. 26 นาที
02
pakmut.com
สั่ง AI ทำ branding ออกมาเป็น HTML ให้เห็นภาพ วนเลือกจนได้แบรนด์ที่ใช่ แล้วเอาแบรนด์ชุดนั้นไปสั่งสร้างเว็บทั้งเว็บ
รับเข้าไอเดียธุรกิจหนึ่งบรรทัด
ได้ออกมาแบรนด์ครบชุด และเว็บไซต์ทั้งเว็บ
ในคอร์ส6 บท · 46 นาที
03
Content Pipeline
สกิลสามตัวต่อกันเป็นสาย output ของตัวก่อนคือ input ของตัวถัดไป ปิดท้ายด้วย Tool เสียงครบทั้งขาไปและขากลับ
รับเข้ารูปกับคลิปจากมือถือ
ได้ออกมาบทความบนเว็บ โพสต์ Facebook กับ Instagram ที่ลงจริง และไฟล์เสียงไทยพร้อมซับ
ในคอร์ส15 บท · 2 ชม. 17 นาที
$ cat about.md
เกี่ยวกับคอร์สนี้
AI Automation Pipeline คืออะไร
AI automation pipeline คือการต่องานหลายขั้นให้เดินเองเป็นสายพาน โดยให้ AI รับช่วงงานที่เคยต้องนั่งทำมือทีละขั้น เช่นจากรูปกับคลิปในมือถือ กลายเป็นบทความบนเว็บ แล้วต่อออกไปเป็นโพสต์ Facebook กับ Instagram จากคำสั่งเดียว
หัวใจของมันคือ AI Agent ที่ลงมือทำงานจริงบนเครื่องของคุณได้ ไม่ใช่แค่พิมพ์ตอบ พอห่อวิธีทำงานที่ใช้ซ้ำเก็บไว้เป็น Skill แล้วแตกงานหนักให้ Sub-agent ไปทำแยก context งานที่เคยกินเวลาทั้งวันก็เหลือคำสั่งเดียว
คอร์สนี้พาไปถึงจุดนั้นยังไง
คนส่วนใหญ่ใช้ Claude Code แบบพิมพ์สั่งทีละคำสั่งแล้วก็หยุดอยู่แค่นั้น เราเริ่มจากกลไกพื้นฐานก่อน ว่า prompt เดินทางถึงโมเดลยังไง context กับ token คิดเงินแบบไหน แล้วค่อยไล่ขึ้นไปสร้าง Skill, Agent และ Sub-agent จนต่อเป็น pipeline ที่ออกแบบเองได้ โดยลงมือทำโปรเจกต์จริงไปด้วยกันทีละตัว ไม่ใช่ดูตัวอย่างอย่างเดียว
จึงไม่ได้สอนแค่ว่ากดปุ่มไหน แต่พาไปเข้าใจ กลไกจริงใต้ฝากระโปรง เพื่อให้คุณออกแบบระบบของตัวเองได้ทุกแบบ ตามชื่อคอร์ส
ผู้สอนคอร์สนี้
Keerati Limkulphong
วิศวกรซอฟต์แวร์ระดับ Lead Developer ประสบการณ์ 10+ ปี ทั้งไทยและนิวซีแลนด์ ผ่านงานให้ Allied Telesis, หน่วยงานรัฐบาลนิวซีแลนด์ (NZTE), London Stock Exchange Group และ Block Aero Technologies ปัจจุบันเป็นผู้ก่อตั้ง บริษัท ไวบ์ เดฟ จำกัด และเจ้าของ vibecodingthailand.com
$ cat curriculum.md
หลักสูตร 50 บท · 6.5 ชม.
เปิดให้ดูฟรี 7 บท ก่อนตัดสินใจ
เริ่มต้นที่นี่รู้จัก Claude Code และติดตั้งลงเครื่องให้พร้อมใช้1 บท
พื้นฐาน: Prompt, Context และ Costprompt เดินทางถึงโมเดลยังไง context คืออะไร token คิดเงินแบบไหน4 บท · ฟรี 1 บท
Harness, Tools และ Skillsเครื่องมือที่ทำให้ AI ลงมือทำจริง และเปลี่ยน prompt ซ้ำ ๆ ให้เป็น Skill3 บท
Agents และ Sub-agentsแยกร่างไปทำงานหนักคนละ context และสร้าง Agent ประจำทีมไว้เรียกซ้ำ4 บท
ออกแบบ Pipelineวิธีคิดการต่องานหลายขั้นให้เดินเองเป็นสายพาน1 บท
โปรเจกต์จริง: Book Factoryสร้างสกิล make-book ที่ทำหนังสือทั้งเล่มจากคำสั่งเดียว แล้วปรับทีละรอบ7 บท · ฟรี 1 บท
เปิดโปรเจกต์ Book Factory: วางแผนโรงงานผลิตหนังสือ
CLAUDE.md: วางกฎประจำโปรเจกต์ให้ AI จำได้ทุกเซสชัน
สร้างสกิล make-book: ให้ AI ออกแบบ pipeline ทำหนังสือ
รันจริงครั้งแรก: ได้หนังสือทั้งเล่มจากคำสั่งเดียว
ฟรีปรับปรุงสกิลรอบแรก: แก้ภาษา เพิ่มภาพประกอบ จัดเลย์เอาต์
ผ่าโครงสร้างสกิล: SKILL.md, references และ scripts
Context บวมระหว่างงานยาว จัดการด้วย /compact
ต่อยอด: Codex CLI และภาพประกอบ AIให้ Claude Code สั่ง Codex CLI เจนภาพใส่เข้าเล่ม แล้วรันเต็มระบบ4 บท · ฟรี 1 บท
เลือกให้เป็น: Prompt, Script, Skill หรือ Workflowแยกงานที่ต้องให้โมเดลคิด ออกจากงานที่เขียนเป็นโค้ดได้2 บท
โปรเจกต์จริง: pakmut.comทำ branding ด้วย AI แล้วสั่งสร้างเว็บทั้งเว็บด้วย prompt เดียว6 บท · ฟรี 2 บท
เปิดโปรเจกต์ใหม่ pakmut.com: แพลตฟอร์มรีวิวครบทุกช่องทาง
ทำ Branding ด้วย AI: วนลูปเลือกจนได้แบรนด์ที่ใช่
สั่งทำเว็บไซต์จาก Branding ด้วย prompt เดียว
ตรวจงานเว็บไซต์: 32 นาทีจาก prompt เดียว แล้วสั่งแก้
ฟรีCLAUDE.md ที่ดี: กฎที่ generic สั้น และไม่กินโทเค็น
ปิด Auto Memory: ตัดสิ่งที่ควบคุมไม่ได้ออกจาก context
ฟรีคอนเทนต์ชิ้นแรก: จากรูปและคลิป สู่บทความบนเว็บจากรูปกับคลิปในมือถือ เป็นหน้าบทความรีวิว แล้วแปลงเป็น Skill6 บท
วางแผน Content Flow: input ชุดเดียว ออกได้ทุกแพลตฟอร์ม
เตรียม input data: รูป วิดีโอ และ URL ให้ AI ไปหาข้อมูลต่อ
prompt รอบแรก: ได้หน้าเว็บสวย แต่คอนเทนต์ไม่ผ่าน
ตรวจงานรอบสอง: จับจุดที่ AI มั่ว แล้วถอดเป็นสูตร input → output
ทำเป็น Skill: สั่งให้วางแผนก่อน แล้วตอบคำถามที่มันถามกลับ
สกิลแรกของโปรเจกต์: อ่านโครงสร้าง SKILL.md, references และ scripts
โพสต์โซเชียล: จากหน้ารีวิว สู่ Facebook และ Instagramต่อสกิลตัวที่สองและสาม จนได้โพสต์ที่ลงจริงทั้งสองแพลตฟอร์ม5 บท · ฟรี 1 บท
สกิลที่สอง: ต่อ output ของสกิลแรกเป็นโพสต์ Facebook
เทสสกิลให้จริง: ถ้าเทสใน session เดิม มันโกงเราได้
สกิล Instagram: สั่ง research แต่ดักไว้ว่าห้าม overthink
เพิ่มกฎใน CLAUDE.md: อย่า overthink อย่าเรียก agent เกิน 10 ตัว
แต่งหน้าร้านโซเชียล: avatar, cover และ bio ครบ 4 ช่องทางจาก prompt เดียว
ฟรีเสียงพูด: จากข้อความ สู่ไฟล์เสียงไทยด้วย Gemini TTSต่อ Tool เสียงไทย แล้วถอดกลับระดับคำจนได้ซับที่วิ่งตรงตามพูด4 บท · ฟรี 1 บท
Tool เสียง: Opus เจนเสียงไม่ได้ เลยต่อ Gemini TTS กับ STT เข้ามา
ต่อ Gemini TTS: สมัครโควตาฟรี แล้วให้ Claude Code เซ็ตที่เหลือจนได้ tts.sh
Tool ที่สอง: stt.sh ถอดเสียงกลับเป็นข้อความระดับคำ ด้วย 3 เงื่อนไขใน prompt
เทสวงจรปิด: ข้อความ → เสียง → กลับมาเป็นข้อความ พร้อมซับไตเติลที่วิ่งตามคำ
ฟรีวิดีโอ: จากรูปและคลิป สู่ Reels ที่ลงได้ทั้งสี่แพลตฟอร์มประกอบคลิปแนวตั้งด้วย HyperFrames แล้วแปลงทั้งงานเป็นสกิลตัวที่สี่3 บท
รวม 50 บท · 6.5 ชม. · ระดับกลาง · ฟรี 7 บท
course-facts.md
บทเรียน50 บท · เพิ่มต่อเนื่อง
ความยาว6.5 ชม. ที่ปล่อยแล้ว
ระดับกลาง
ดูฟรี7 บท
ภาษาไทย
การเข้าถึงดูได้ตลอดชีพ
$ cat outcomes.md
จบแล้วคุณจะทำอะไรได้
ทุกข้อคือสิ่งที่คุณลงมือทำเองได้ ไม่ใช่แค่ดูคนอื่นทำ
- ออกแบบและต่อ pipeline อัตโนมัติของตัวเองได้ทุกแบบ ไม่ใช่ทำได้แค่แบบที่คอร์สยกตัวอย่างไว้
- เปลี่ยน prompt ที่ใช้ซ้ำ ๆ ให้เป็น Skill ที่ดูแลต่อได้ พร้อมเข้าใจโครงสร้างทั้ง SKILL.md, references และ scripts
- แตกงานหนักให้ Sub-agent ไปทำแยก context เพื่อไม่ให้งานใหญ่ไปติดเพดานอยู่ที่ session เดียว
- รู้เกณฑ์ตัดสินใจว่างานไหนใช้ Prompt งานไหนเขียนเป็น Script และงานไหนต้องเป็น Skill หรือ Workflow
- คุมค่าใช้จ่ายต่อรอบได้ เพราะรู้ว่า token คิดเงินยังไง และอะไรทำให้บิลพุ่ง
- คุมสิ่งที่เข้า context ด้วย CLAUDE.md ที่สั้นและเป็นกฎ generic เพื่อให้ผลงานคงที่ทุกวัน
- ต่อเครื่องมือนอกค่ายเข้ามาเมื่อโมเดลหลักทำเองไม่ได้ อย่าง Codex CLI สำหรับภาพ และ Gemini TTS สำหรับเสียงพูดไทย
- ทดสอบสกิลให้ได้ผลจริง รู้ทันตอน AI ตอบจาก context เดิมแทนที่จะรันสกิลจริง
- ประกอบคลิปแนวตั้งลง TikTok, Reels, IG และ Shorts จากรูปกับคลิปที่ถ่ายเอง โดยให้ซับวิ่งตรงคำที่พูด
- สั่งให้ AI วางแผนก่อนลงมือเมื่องานซับซ้อน แล้วอ่านแผนให้เจอจุดที่จะพังก่อนจะมีไฟล์จริง
$ diff no-code agents
ต่างจากคอร์ส n8n และ Make ยังไง
เครื่องมือ no-code เก่งเรื่องลากบล็อกมาต่อ API ที่รองรับไว้แล้ว ถ้างานของคุณอยู่ในรูปนั้นพอดี ทางนั้นจบไวกว่า คอร์สนี้เดินคนละทาง เราไม่ลากบล็อก แต่สั่ง Agent ด้วยภาษาคน แล้วเก็บวิธีทำงานไว้เป็น Skill
01
ไม่ติดกรอบบล็อกที่มีให้
งานที่ไม่มีใครทำบล็อกไว้ก็สั่ง Agent ทำได้ รวมถึงไฟล์และ script บนเครื่องคุณเอง
02
AI ตัดสินใจในแต่ละขั้นได้
อ่านสถานการณ์แล้วเลือกทางเอง ไม่ใช่แค่ส่งข้อมูลผ่านท่อตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้
03
pipeline เป็นไฟล์ในโปรเจกต์ของคุณ
อ่านได้ แก้ได้ ก็อปไปใช้ต่อได้ ไม่ผูกกับแพลตฟอร์มไหน
04
สอนวิธีคิด ไม่ใช่วิธีกดปุ่ม
รู้เกณฑ์ว่าเมื่อไหร่ใช้ Skill เมื่อไหร่แตกเป็น Sub-agent เมื่อไหร่ทำเป็น Workflow
$ cat audience.md
คอร์สนี้เหมาะกับใคร
อ่านดูว่าตรงกับคุณข้อไหน ถ้าใช่สักข้อ คอร์สนี้ทำมาเพื่อคุณ
01
คนที่ใช้ Claude Code หรือสั่งงาน AI อยู่แล้ว แต่ยังหยุดอยู่ที่พิมพ์สั่งทีละคำสั่ง
02
ฟรีแลนซ์ ครีเอเตอร์ เจ้าของธุรกิจ ที่มีงานซ้ำ ๆ ทุกสัปดาห์และอยากให้มันเดินเอง
03
คนสายเทคที่อยากเข้าใจกลไกจริงของ agent, context และ cost ไม่ใช่แค่เทคนิคเขียน prompt
04
คนที่เพิ่งเริ่มก็เรียนได้ เพราะคอร์สเริ่มตั้งแต่ติดตั้งและปูพื้นฐานให้ครบก่อนลงมือทำ
ไม่เหมาะกับ
คอร์สนี้ไม่ใช่สำหรับคุณ ถ้า
คนที่อยากได้เครื่องมือลากวางแบบ no-code ล้วน ๆ ไม่อยากแตะ command line เลย
คนที่ต้องการคอร์สที่เนื้อหาครบ 100% ตั้งแต่วันนี้
คนที่อยากได้ prompt สำเร็จรูปไปก็อปใช้ โดยไม่อยากรู้ว่าทำไมมันได้ผล
$ man faq
คำถามที่พบบ่อย
คอร์สยังทำไม่จบ ซื้อตอนนี้ได้อะไรบ้าง
ตอนนี้ปล่อยแล้ว 50 บทเรียน ประมาณ 6 ชั่วโมงครึ่ง คิดเป็นราว 80% ของทั้งคอร์ส ซื้อแล้วดูได้ทันทีทุกบท และบทที่ทยอยเพิ่มเข้ามาจนครบได้ฟรีทั้งหมด ไม่ต้องจ่ายเพิ่มอีก ราคาช่วง early-access เป็นราคาที่ลดไว้เพราะคอร์สยังไม่จบ เมื่อเนื้อหาครบแล้วราคาจะกลับไปเป็นราคาเต็ม แต่คนที่ซื้อไว้ก่อนไม่ต้องจ่ายส่วนต่าง
ต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมแค่ไหน
ไม่ต้องเขียนโค้ดเก่งก็เรียนได้ เพราะในคอร์สเราสั่งงาน AI ด้วยภาษาคนเป็นหลัก ขอแค่ใช้คอมพิวเตอร์คล่องพอสมควร ถ้าเคยใช้ command line มาบ้างจะยิ่งไปได้ไว และคอร์สเริ่มตั้งแต่บทติดตั้งให้ครบก่อนลงมือทำ
ใช้เครื่อง Mac, Windows หรือ Linux ได้ไหม
ได้ทั้งสามระบบครับ ขั้นตอนติดตั้งในบทแรกทำเหมือนกันหมด ต่างแค่ตอนเปิดไฟล์ที่โหลดมา
ในคอร์สทำโปรเจกต์ที่ไม่ใช่งานของผม เอาไปใช้กับงานตัวเองได้ไหม
ได้ครับ เพราะคอร์สนี้ไม่ได้สอนให้ทำตามทีละปุ่ม แต่พาเข้าใจกลไกจริงว่าอะไรทำงานยังไง แล้วใช้โปรเจกต์ในคอร์สเป็นตัวอย่างของวิธีคิด ทุกบทจะบอกด้วยว่าทำไมถึงตัดสินใจแบบนั้น เพื่อให้คุณเอาเกณฑ์เดียวกันไปออกแบบ pipeline ของงานตัวเองได้
ซื้อแล้วไม่ถูกใจ ขอคืนเงินได้ไหม
ได้ครับ ขอคืนเงินได้ภายใน 7 วันนับจากวันที่ชำระเงิน โดยยังเรียนไม่เกิน 30% ของเนื้อหา ติดต่อมาทางอีเมลได้เลย รายละเอียดทั้งหมดอยู่ในหน้าเงื่อนไขการใช้งาน
ซื้อในนามบริษัทได้มั้ย? มีใบเสร็จให้มั้ย?
ได้ หลังชำระเงินขอใบเสร็จรับเงินได้เองที่หน้า "การสั่งซื้อ" เลือกออกในนามบุคคลหรือบริษัทก็ได้
ใบเสร็จในนามบริษัทระบุชื่อบริษัท เลขประจำตัวผู้เสียภาษี สาขา และที่อยู่ตามที่กรอก ใช้เป็นหลักฐานเบิกค่าใช้จ่ายหรือลงรายจ่ายของบริษัทได้
พร้อมเริ่มเรียนแล้วหรือยัง
สอนโดย Keerati Limkulphong · เรียนตามจังหวะของคุณ จ่ายครั้งเดียว ดูซ้ำได้ตลอดชีพ · ราคาช่วงเปิดตัวถึง 30 กันยายน 2026