JOIN ต่อตาราง

หัวใจของ relational database ต่อ users กับ orders ผ่าน foreign key เห็นความต่างของ INNER, LEFT, RIGHT, FULL JOIN ผ่าน animation

~12 นาที

ในบทที่ 02 เราเห็นแล้วว่า orders.user_id ชี้กลับไปที่ users.id แต่เวลา query ข้อมูลจริง ผู้บริหาร Vibe Mart อยากเห็น "ชื่อลูกค้า" คู่กับ "ยอดสั่งซื้อ" ไม่ใช่แค่ตัวเลข user_id ที่ดูแล้วไม่รู้เรื่อง คำสั่ง JOIN นี่แหละที่จับ row จากสองตารางมาวางคู่กันโดยใช้ key เป็นตัวเชื่อม

โครงสร้างพื้นฐาน

SELECT u.name, o.total, o.status
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.id;

u และ o คือ alias ที่ตั้งให้สั้น จะได้ไม่ต้องพิมพ์ชื่อตารางเต็มทุกครั้ง
ON o.user_id = u.id คือเงื่อนไขที่บอกว่า "row ไหน match กัน"
ผลลัพธ์ที่ได้คือ row ที่ match กันแล้ว เอาทุก column ของทั้งสองตารางมารวมเป็น row เดียว

JOIN มี 4 แบบหลัก

ความต่างของแต่ละแบบอยู่ที่ "ทำยังไงกับ row ที่ไม่ match" ลองกดสลับดูในด้านล่าง

Hover row ฝั่งใดก็ได้ เห็นเส้นโยงไปยัง row ที่ match กัน

INNER JOIN เอาเฉพาะที่มีคู่กันทั้งสองฝั่งuser ที่ไม่มี order หาย, order ที่ไม่มี user หาย

users

#12024-01

ปอนด์

กรุงเทพ

#22024-02

น้ำเพชร

เชียงใหม่

#32024-02

เอิร์น

กรุงเทพ

#92024-07

แตงโม

กรุงเทพ

#102024-08

ก้อย

NULL

orders

#1shipped

user_id: 1฿121

#2shipped

user_id: 1฿890

#5shipped

user_id: 2฿450

#6paid

user_id: 2฿1,290

#8shipped

user_id: 3฿2,729

#9shipped

user_id: 3฿890

#11paid

user_id: 3฿539

ผลลัพธ์ของ INNER JOIN7 rows

u.id	u.name	u.city	o.id	o.total	o.status
1	ปอนด์	กรุงเทพ	1	121	shipped
1	ปอนด์	กรุงเทพ	2	890	shipped
2	น้ำเพชร	เชียงใหม่	5	450	shipped
2	น้ำเพชร	เชียงใหม่	6	1,290	paid
3	เอิร์น	กรุงเทพ	8	2,729	shipped
3	เอิร์น	กรุงเทพ	9	890	shipped
3	เอิร์น	กรุงเทพ	11	539	paid

INNER JOIN เอาเฉพาะ row ที่ match กันทั้งสองฝั่ง user ที่ไม่เคยซื้อจะหายไป (เป็นแบบที่ใช้บ่อยที่สุด และเป็น default ของหลายฐานข้อมูล)
LEFT JOIN เก็บทุก row ฝั่งซ้ายไว้ user ที่ไม่มี order ก็ยังเห็นอยู่ ส่วน column ฝั่ง orders จะเป็น NULL
RIGHT JOIN เก็บทุก row ฝั่งขวา ใช้น้อยมาก เพราะแค่สลับฝั่งให้เป็น LEFT JOIN ก็ได้ผลเหมือนกัน
FULL JOIN เก็บทุก row จากทั้งสองฝั่ง ใช้น้อยที่สุด บางฐานอย่าง MySQL ก็ไม่มีให้ใช้ด้วยซ้ำ

JOIN หลายตารางต่อเนื่อง

ถ้าอยากดู "ชื่อลูกค้า + ชื่อสินค้า + จำนวน" ต้อง join 4 ตารางต่อกัน คือ users → orders → order_items → products

SELECT u.name, p.name, oi.qty
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.id
JOIN order_items oi ON oi.order_id = o.id
JOIN products p ON oi.product_id = p.id
LIMIT 10;

JOIN แต่ละชั้นมีเงื่อนไข ON เพิ่มเข้ามา เพื่อบอกว่า "ตารางที่เพิ่มเข้ามาใหม่ match กับตารางก่อนหน้ายังไง" ในธุรกิจจริงการ JOIN 4 หรือ 5 ตารางถือเป็นเรื่องปกติ

Playground ลอง JOIN จริง

ตัวอย่าง:

SELECT u.name, o.id, o.total
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.id
LIMIT 10;

กด Cmd / Ctrl + Enter เพื่อรัน

สรุปบทนี้

JOIN ... ON ... ใช้จับ row จากสองตาราง มา match กันด้วย key
INNER เอาเฉพาะที่ match กัน ส่วน LEFT เก็บฝั่งซ้ายหมด แล้วฝั่งขวาเป็น NULL ถ้าไม่มีคู่
JOIN ต่อกันได้หลายตาราง แต่ละชั้นต้องมี ON ใหม่ของตัวเอง
ลืม ON เมื่อไหร่ ก็ได้ Cartesian product ระเบิดทันที ระวัง
บทถัดไปจะเข้าเรื่อง GROUP BY สำหรับสรุปข้อมูลเป็น bucket

ก่อนหน้าORDER BY + LIMIT ถัดไปGROUP BY + Aggregations

โครงสร้างพื้นฐาน

SELECT u.name, o.total, o.status
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.id;

u และ o คือ alias ที่ตั้งให้สั้น จะได้ไม่ต้องพิมพ์ชื่อตารางเต็มทุกครั้ง

ON o.user_id = u.id คือเงื่อนไขที่บอกว่า "row ไหน match กัน"

ผลลัพธ์ที่ได้คือ row ที่ match กันแล้ว เอาทุก column ของทั้งสองตารางมารวมเป็น row เดียว

JOIN มี 4 แบบหลัก

Hover row ฝั่งใดก็ได้ เห็นเส้นโยงไปยัง row ที่ match กัน

INNER JOIN เอาเฉพาะที่มีคู่กันทั้งสองฝั่งuser ที่ไม่มี order หาย, order ที่ไม่มี user หาย

users

#12024-01

ปอนด์

กรุงเทพ

#22024-02

น้ำเพชร

เชียงใหม่

#32024-02

เอิร์น

กรุงเทพ

#92024-07

แตงโม

กรุงเทพ

#102024-08

ก้อย

NULL

orders

#1shipped

user_id: 1฿121

#2shipped

user_id: 1฿890

#5shipped

user_id: 2฿450

#6paid

user_id: 2฿1,290

#8shipped

user_id: 3฿2,729

#9shipped

user_id: 3฿890

#11paid

user_id: 3฿539

ผลลัพธ์ของ INNER JOIN7 rows

u.id	u.name	u.city	o.id	o.total	o.status
1	ปอนด์	กรุงเทพ	1	121	shipped
1	ปอนด์	กรุงเทพ	2	890	shipped
2	น้ำเพชร	เชียงใหม่	5	450	shipped
2	น้ำเพชร	เชียงใหม่	6	1,290	paid
3	เอิร์น	กรุงเทพ	8	2,729	shipped
3	เอิร์น	กรุงเทพ	9	890	shipped
3	เอิร์น	กรุงเทพ	11	539	paid

INNER JOIN เอาเฉพาะ row ที่ match กันทั้งสองฝั่ง user ที่ไม่เคยซื้อจะหายไป (เป็นแบบที่ใช้บ่อยที่สุด และเป็น default ของหลายฐานข้อมูล)

LEFT JOIN เก็บทุก row ฝั่งซ้ายไว้ user ที่ไม่มี order ก็ยังเห็นอยู่ ส่วน column ฝั่ง orders จะเป็น NULL

RIGHT JOIN เก็บทุก row ฝั่งขวา ใช้น้อยมาก เพราะแค่สลับฝั่งให้เป็น LEFT JOIN ก็ได้ผลเหมือนกัน

FULL JOIN เก็บทุก row จากทั้งสองฝั่ง ใช้น้อยที่สุด บางฐานอย่าง MySQL ก็ไม่มีให้ใช้ด้วยซ้ำ

JOIN หลายตารางต่อเนื่อง

SELECT u.name, p.name, oi.qty
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.id
JOIN order_items oi ON oi.order_id = o.id
JOIN products p ON oi.product_id = p.id
LIMIT 10;

Playground ลอง JOIN จริง

ตัวอย่าง:

SELECT u.name, o.id, o.total
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.id
LIMIT 10;

กด Cmd / Ctrl + Enter เพื่อรัน

สรุปบทนี้

JOIN ... ON ... ใช้จับ row จากสองตาราง มา match กันด้วย key

INNER เอาเฉพาะที่ match กัน ส่วน LEFT เก็บฝั่งซ้ายหมด แล้วฝั่งขวาเป็น NULL ถ้าไม่มีคู่

JOIN ต่อกันได้หลายตาราง แต่ละชั้นต้องมี ON ใหม่ของตัวเอง

ลืม ON เมื่อไหร่ ก็ได้ Cartesian product ระเบิดทันที ระวัง

บทถัดไปจะเข้าเรื่อง GROUP BY สำหรับสรุปข้อมูลเป็น bucket