ChatGPT Images 2.5 โมเดลสร้างและแก้ไขภาพรุ่นล่าสุดใน ChatGPT อัปเดตรอบนี้ไม่ได้เน้นแค่เรื่องความสวยงามของภาพ แต่เน้นแก้ปัญหาที่น่าหงุดหงิดที่สุดในการใช้งานจริง

ลองนึกภาพตอนที่คุณสั่งสร้างภาพไปหลายรอบจนได้รูปที่ถูกใจ เหลือแก้อีกแค่นิดเดียว เช่น อยากเปลี่ยนสีเสื้อให้ตรงกับสีแบรนด์ หรืออยากเอาแก้วกาแฟที่วางเกะกะบนโต๊ะออก แต่พอพิมพ์สั่งแก้ไป ภาพใหม่ที่ได้กลับกลายเป็นคนละคน หน้าเปลี่ยน เสื้อเปลี่ยนแบบ ข้าวของบนโต๊ะหายไปหมด สุดท้ายต้องนั่งสั่งใหม่เรื่อยๆ จนหมดแรง แล้วยอมกลับไปใช้รูปเดิมที่ยังไม่ได้แก้

OpenAI เริ่มปล่อย ChatGPT Images 2.5 ให้ใช้งานตั้งแต่วันที่ 8 กันยายน 2026 พร้อมกับโมเดล API สำหรับนักพัฒนาใหม่อีกสองตัว จุดเด่นสำคัญที่ OpenAI ชูในรอบนี้ไม่ใช่เรื่องภาพสวยกว่าเจ้าอื่น แต่คือการแก้ไขภาพเดิมเฉพาะจุดโดยไม่ต้องสร้างภาพใหม่ทั้งใบ ถ้าคุณเป็นคนที่ต้องทำภาพโปรโมชัน ทำโปสเตอร์ร้าน หรือทำภาพประกอบคอนเทนต์เป็นประจำ นี่คือฟีเจอร์ที่คุณควรรู้

แก้จุดเดียว แต่ได้ภาพคนละใบ

ลองพิมพ์สั่งแก้ในแชทว่า "เปลี่ยนเสื้อเป็นสีขาว" แล้วภาพที่ได้กลับเปลี่ยนไปมากกว่าที่สั่ง รายละเอียดอื่นที่คำสั่งไม่ได้พูดถึงก็ขยับตามไปด้วย ตั้งแต่หน้าตาคน แสงเงา ไปจนถึงฉากหลัง

4 สิ่งที่เปลี่ยนแปลงไปในรอบนี้

ในประกาศบน OpenAI Developer Community ระบุการเปลี่ยนแปลงสำคัญไว้ 4 ข้อ:

• สร้างภาพเร็วขึ้น: ช่วยให้คิดงานหรือทดลองไอเดียใหม่ๆ ได้ต่อเนื่องโดยไม่ต้องรอนาน
• ภาพสมจริงมากขึ้น: รายละเอียดดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น และวัตถุหรือคนในภาพดูถูกต้องสมจริงตามที่ควรจะเป็น
• รักษาความสม่ำเสมอของภาพได้ดีขึ้นเมื่อแก้หลายรอบ: องค์ประกอบเดิมเพี้ยนน้อยลง แม้จะต้องสั่งปรับแต่งภาพเดิมซ้ำๆ หลายครั้ง
• สั่งแก้แบบคอมเมนต์สั้นๆ ได้: พิมพ์บอกเฉพาะจุดที่ต้องการปรับ แล้วระบบจะแก้ไขเฉพาะจุดนั้นโดยตรง

สองข้อแรกช่วยให้ทำงานเร็วขึ้นและได้ภาพที่สวยขึ้น แต่สองข้อหลังคือหัวใจสำคัญที่ช่วยแก้ปัญหาการทำงานจริงได้อย่างตรงจุด และเป็นเหตุผลที่ทำให้รุ่นนี้น่าลองใช้งานอย่างยิ่ง

สั่งแก้หลายรอบ แล้วรายละเอียดเดิมเพี้ยนน้อยลง

การรักษาความสม่ำเสมอของภาพ หมายความว่าเวลาเราสั่งแก้ในรอบที่สอง รอบที่สาม หรือรอบที่สี่ ส่วนที่เราไม่ได้สั่งแก้มีแนวโน้มจะยังอยู่ที่เดิมมากกว่ารุ่นก่อน ทั้งใบหน้าคน เสื้อผ้า และข้าวของบนโต๊ะ

ฟังดูเหมือนเรื่องธรรมดา แต่สำหรับการทำงานจริง นี่คือจุดชี้ขาดว่างานจะจบได้หรือไม่ เพราะถ้ารายละเอียดเพี้ยนตั้งแต่การแก้รอบที่สอง การสั่งแก้รอบที่สามก็แทบไม่มีประโยชน์ ในเมื่อภาพกลายเป็นรูปใหม่ที่ไม่ใช่ภาพเดิมที่เลือกไว้แต่แรก

เรื่องนี้สำคัญที่สุดกับงานที่ต้องปรับแก้ภาพตามบรีฟ เช่น ภาพสินค้าที่ตอนแรกขอเปลี่ยนสีพื้นหลัง ถัดมาขอแก้ข้อความ แล้วขอย้ายตำแหน่งสินค้า ทุกคำขอที่เพิ่มเข้ามาคือการเดิมพันว่าของเดิมในภาพจะรอดหรือไม่

สั่งแก้ง่ายๆ เหมือนคอมเมนต์งานเพื่อน

การสั่งแก้แบบคอมเมนต์คือการวางคอมเมนต์ลงไปบนภาพโดยตรงว่าอยากให้แก้ตรงไหน แล้วระบบจะเปลี่ยนเฉพาะสิ่งที่คอมเมนต์ไว้ เหมือนเวลาเราคอมเมนต์งานเพื่อนว่า "เอาแก้วกาแฟออก" หรือ "เลื่อนป้ายไปทางซ้ายหน่อย"

ข้อสังเกตคือสองฟีเจอร์นี้ต้องทำงานควบคู่กัน การสั่งแก้แบบคอมเมนต์คือ วิธีสั่งงาน ส่วนการคงรายละเอียดเดิมคือ ผลลัพธ์หลังสั่งแก้ ทั้งสองอย่างต้องมาพร้อมกันถึงจะได้ผล เพราะถ้าสั่งสั้นๆ ได้ แต่ผลลัพธ์ยังเปลี่ยนไปทั้งใบ ปัญหาเดิมก็ยังไม่หายไป

ตัวอย่างที่ OpenAI นำมาแสดง เป็นรูปถ่ายเก่าของเด็กผู้ชาย โดยสั่งแก้เฉพาะชุดที่สวมใส่

ความเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้คำถามที่ต้องตอบตัวเองทุกครั้งเปลี่ยนไปด้วย จากเดิมที่ต้องชั่งใจว่าจะกดสร้างภาพใหม่ดีไหม กลายเป็นว่าจะคอมเมนต์แก้จุดต่อไปว่าอะไร

Sketch วาดภาพให้ดู แทนการพิมพ์อธิบาย

อีกหนึ่งฟีเจอร์ใหม่ที่เปิดให้ลองใช้งานได้เลยคือ Sketch เครื่องมือวาดภาพในหน้าแชทของ ChatGPT ที่ช่วยให้เราขีดเขียนตำแหน่งหรือรูปร่างที่ต้องการลงไปได้โดยตรง แทนที่จะต้องพิมพ์อธิบายเป็นข้อความ

ในหลายกรณี การวาดตำแหน่งทำได้ง่ายและตรงใจกว่าการอธิบายด้วยข้อความ เช่น อยากให้ตัวละครยืนอยู่มุมซ้ายล่าง ป้ายราคาอยู่กึ่งกลางด้านบน หรือกำหนดมุมกล้องจากด้านข้าง ถ้าพิมพ์เป็นข้อความ AI อาจตีความได้หลากหลายและวางตำแหน่งคลาดเคลื่อน แต่การวาดโครงคร่าวๆ ให้เห็นตั้งแต่แรก จะช่วยลดเวลาสั่งแก้ตำแหน่งซ้ำๆ ไปได้มาก

วิธีใช้งานก็สะดวกมาก เพียงพิมพ์ @ Sketch ในช่องแชท แล้ววาดสิ่งที่ต้องการลงไปได้ทันที หากต้องการดูตัวอย่างการใช้งานจริง สามารถดูได้จาก คลิปสาธิต Sketch ที่ฝังไว้ในประกาศ

Templates เริ่มจากแม่แบบ แล้วค่อยปรับแต่งรายละเอียด

อีกฟีเจอร์คือ Templates หรือแม่แบบสำเร็จรูปสำหรับงานที่คนนิยมทำกันบ่อยๆ เช่น โปสเตอร์และของที่ระลึก โดยเราสามารถเลือกแม่แบบขึ้นมาก่อน แล้วค่อยใส่ข้อความ องค์ประกอบ หรือสไตล์ของตัวเองลงไป

สำหรับงานที่มีโครงสร้างชัดเจนอยู่แล้ว เช่น โปสเตอร์โปรโมชันหน้าร้าน ภาพโปรโมตสินค้าลงโซเชียล ลายเสื้อ หรือการ์ดเชิญ สิ่งที่ต้องปรับเปลี่ยนจริงๆ มักมีแค่ข้อความและรูปสินค้า การเริ่มจากแม่แบบจึงช่วยตัดขั้นตอนที่ยุ่งยากในการอธิบายการจัดวางเลย์เอาต์ให้ AI ฟัง ทำให้สร้างงานได้เสร็จเร็วยิ่งขึ้น

ตอนนี้ใครได้ใช้งานแล้วบ้าง

ประกาศระบุว่า ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานแล้วพร้อมกัน ทั้งผู้ใช้ ChatGPT ทั่วไป, ผู้ใช้ ChatGPT Work และผู้ใช้ Codex โดยรองรับทั้งบนเดสก์ท็อป มือถือ และเว็บ

อย่างไรก็ตาม ในประกาศไม่ได้ระบุข้อจำกัดเรื่องโควตาการใช้งานของแต่ละแพ็กเกจเอาไว้ ใครที่ใช้งานแพ็กเกจไหนอยู่ สามารถเปิดขึ้นมาลองสั่งแก้ภาพจริงดูได้เลย จะได้รู้ผลเร็วและชัดเจนที่สุด

ฝั่ง API เปิดตัวโมเดลใหม่ 2 ตัว: Flare และ Sunburst

สำหรับนักพัฒนาที่เรียกใช้งาน API ของ OpenAI ในรอบนี้มีโมเดลใหม่เปิดตัวพร้อมกัน 2 ตัว:

• GPT-Image-2.5 Flare: โมเดลที่ปรับปรุงมาแบบเดียวกับฝั่ง ChatGPT ทั้งด้านคุณภาพ การแก้ไขภาพ และความเร็ว วางไว้สำหรับงานสร้างภาพคุณภาพสูงที่ใช้ทุกวัน
• GPT-Image-2.5 Sunburst: เน้นความแม่นยำและรายละเอียดสูงเป็นพิเศษสำหรับงานสายครีเอทีฟ แต่จะใช้เวลาสร้างภาพนานกว่า

ชื่อโมเดลสำหรับการเรียกใช้งานจริง ฝั่ง Flare มีให้เลือก 2 รูปแบบ คือ gpt-image-2.5-flare (เวอร์ชันล่าสุด) และ gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 (เวอร์ชันที่ล็อกตามวันที่เปิดตัว) ส่วน Sunburst ตอนนี้มีเพียงชื่อเบื้องต้นคือ gpt-image-2.5-sunburst ที่ปรากฏในบันทึกการอัปเดตโค้ดบน GitHub ของ OpenAI และมีผู้นำมาโพสต์ในกระทู้ประกาศ โดยยังไม่มีรายละเอียดเวอร์ชันตามวันที่ อัตราค่าบริการ หรือช่องทางการเรียกใช้งาน

รายละเอียดทางเทคนิคเพิ่มเติมจาก หน้าโมเดล GPT-Image-2.5 Flare มีเฉพาะของ Flare ดังนี้:

• เลือกระดับคุณภาพได้ 6 ระดับ: ได้แก่ low, medium, high, xhigh, max และ auto โดยระดับที่เพิ่มเข้ามาใหม่ในรุ่นนี้คือ xhigh และ max
• รับอินพุตเป็นข้อความและภาพ ให้ผลลัพธ์เป็นภาพเท่านั้น: ยังไม่รองรับเสียงและวิดีโอ
• รองรับเอนด์พอยต์ 2 ช่องทาง: คือการสร้างภาพ (v1/images/generations) และการแก้ไขภาพ (v1/images/edits) ส่วนช่องทางอื่น เช่น Chat Completions, Responses, Realtime, Assistants, Batch, Fine-tuning, Embeddings และ Videos ยังขึ้นสถานะว่าไม่รองรับ

จุดที่ควรตรวจสอบให้ดีคือ ในหน้าเอกสารเดียวกัน ส่วนเนื้อหาอธิบายระบุว่า Flare สามารถใช้เป็นเครื่องมือสร้างภาพใน Responses API ได้ แต่ในตารางสถานะของ Responses กลับระบุว่าไม่รองรับ ข้อมูลสองจุดนี้จึงยังขัดแย้งกัน และในเอกสารก็ยังไม่ได้ชี้แจงข้อขัดแย้งนี้ ถ้าใครวางแผนจะเชื่อมต่อผ่าน Responses ควรทดสอบยิง API ดูก่อนตัดสินใจ ส่วนการแก้ไขเฉพาะจุดที่เลือกไว้ในภาพ หน้าเอกสารระบุเพียงว่ารองรับช่องทางการแก้ไขภาพ (edits) แต่ไม่ได้แยกฟีเจอร์นี้ออกมาเป็นความสามารถเฉพาะ

ราคาของ Flare คิดต่อ 1 ล้านโทเคน ดังนี้:

ฝั่งข้อความขาออกไม่มีค่าใช้จ่าย เพราะโมเดลนี้ส่งผลลัพธ์เป็นภาพเท่านั้น นอกจากนี้ในหน้าเอกสารยังระบุว่าอัตราค่าบริการต่อโทเคนเท่ากับ GPT Image 2 รุ่นก่อนหน้า แต่ตัวคำนวณการใช้โทเคนของ GPT Image 2 เดิมไม่สามารถนำมาใช้ประเมินรุ่น 2.5 ได้อย่างแม่นยำ ใครที่ตั้งงบประมาณไว้จึงควรวัดผลจากการใช้งานจริงรอบใหม่

สิ่งที่ประกาศยังไม่ได้ระบุชัดเจน

คำว่าเร็วขึ้นและสมจริงขึ้นในประกาศ เป็นคำที่ผู้พัฒนาใช้บรรยายรุ่นของตัวเอง ไม่ใช่ผลทดสอบจากคนกลางที่เปิดให้ตรวจสอบ เรื่องการรักษาองค์ประกอบเดิมเมื่อสั่งแก้หลายรอบก็เช่นเดียวกัน คือเป็นคำอ้างของฝั่งผู้พัฒนา

วิธีเดียวที่จะรู้ว่ารุ่นนี้ตอบโจทย์งานของคุณหรือไม่ คือการหยิบภาพจริงของคุณเองมาลอง แล้วตัดสินจากผลที่เห็นกับตา

3 นาทีที่ควรลองทำก่อนตัดสินใจเชื่อ

หากต้องการพิสูจน์ว่าระบบใหม่นี้ใช้งานได้ดีจริงหรือไม่ ลองนำภาพเก่าที่คุณเคยสั่งแก้แล้วภาพเพี้ยนจนต้องทิ้ง กลับมาทดสอบด้วย 3 ขั้นตอนนี้:

• อัปโหลดภาพนั้นเข้าไปในหน้าแชทของ ChatGPT
• คอมเมนต์แก้ทีละจุดด้วยประโยคสั้นๆ เช่น "เอาแก้วกาแฟบนโต๊ะออก" แล้วรอให้ภาพสร้างเสร็จก่อน ค่อยสั่งแก้จุดต่อไป โดยไม่ต้องพิมพ์คำสั่งใหม่ทั้งหมด
• สั่งแก้ให้ครบ 3 รอบ แล้วนำภาพแรกมาเปรียบเทียบกับภาพรอบที่สาม เพื่อดูว่ารายละเอียดที่เราไม่ได้สั่งแก้ยังอยู่ครบหรือไม่

ผลลัพธ์จากภาพจริงของคุณเองย่อมชัดเจนกว่าคำโฆษณาทุกบรรทัด และถ้ารายละเอียดเดิมยังอยู่ครบจริง การอัปเดตรอบนี้ก็ไม่ใช่แค่เรื่องภาพสวยขึ้น แต่คือภาพหนึ่งใบจะไม่ใช่ของใช้แล้วทิ้งอีกต่อไป แล้วกลายเป็นของที่แก้ต่อไปได้เรื่อยๆ

---

ที่มา:

• บทความ Introducing GPT Images 2.5 in the API and ChatGPT จาก OpenAI Developer Community
• บทความ GPT-Image-2.5 Flare Model | OpenAI API จาก OpenAI Developers