โมเดล AI ต่างกันที่สามเรื่องเป็นหลัก คือความสามารถ ราคาต่อโทเคน และความเร็ว ไม่มีตัวไหนชนะทุกงาน รุ่นท็อปคุ้มกับงานที่ต้องคิดยาวและผิดไม่ได้ ส่วนงานซ้ำ ๆ ปริมาณมากมักคุ้มกว่าถ้าใช้รุ่นเล็กหรือโมเดลเปิด ตารางเบนช์มาร์กบอกได้แค่บางส่วน เพราะคะแนนสูงไม่ได้แปลว่าทำงานจริงของเราได้ดี วิธีเลือกที่ใช้ได้จริงคือหยิบงานตัวอย่างของตัวเองมาสามสี่ชิ้น แล้วลองกับสองสามโมเดลเทียบกันตรง ๆ อีกกลุ่มที่น่าสนใจคือโมเดล open-weight ที่โหลดไปรันบนเครื่องตัวเองได้ แลกความสะดวกกับต้นทุนที่คุมได้เองและข้อมูลที่ไม่ออกนอกเครื่อง