ข้อมูลที่กองอยู่ใน Google Sheets เป็นร้อยแถวร้อยคอลัมน์ ตอนนี้เปลี่ยนเป็นแดชบอร์ดที่กดดูได้ในแท็บของชีตเดิมด้วยคำสั่งภาษาคนเพียงประโยคเดียว ฟีเจอร์นี้ชื่อ Sheets canvas Google ประกาศเมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2026 และเปิดให้ใช้ในวันเดียวกัน โดยช่วงแรกจำกัดเฉพาะสมาชิกบางระดับและรองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ

Sheets canvas เป็นหนึ่งในของใหม่สี่ชิ้นที่ Google ปล่อยต่อเนื่องกันภายในสองวัน อีกสามชิ้นคือ Gemini 3.7 Flash โมเดลรุ่นใหม่สำหรับงาน coding และงานที่ให้โมเดลลงมือทำเอง · การเชื่อมต่อแอปภายนอกกับแอป Gemini เพิ่มอีก 14 ตัว · และ SL2T โมเดลแปลภาษามือเป็นข้อความที่นำมาใช้จริงในแป้นพิมพ์ Gboard บน Pixel 11 แล้ว ทั้งสี่ชิ้นมุ่งไปในทางเดียวกัน คือย้าย AI เข้าไปอยู่ในเครื่องมือที่คนเปิดใช้ทุกวัน แต่เงื่อนไขการเปิดใช้ต้องอ่านให้ละเอียด เพราะแต่ละชิ้นจำกัดทั้งภาษา ประเทศ ระดับสมาชิก และรุ่นเครื่องต่างกัน

ใครกดใช้อะไรได้บ้างวันนี้

สองแถวแรกของตารางรวมอยู่ในค่าสมาชิก Google AI Pro และ Ultra เหมือนกัน คนที่จ่ายอยู่แล้วจึงไม่ต้องจ่ายเพิ่มเพื่อใช้ทั้งสองอย่าง แต่ยังต้องผ่านเงื่อนไขประเทศของ Spark และใช้ Sheets canvas เป็นภาษาอังกฤษ ส่วน Gemini Spark คือ agent ส่วนตัวใน แอป Gemini ซึ่งเปิดตัวในงาน I/O และรับงานไปทำแทนผู้ใช้ตามคำสั่ง โดยเปลี่ยนมาใช้ Gemini 3.7 Flash เป็นโมเดลขับเคลื่อนตั้งแต่วันประกาศ

นักพัฒนาไม่ต้องรอสิทธิ์ เรียก Gemini 3.7 Flash ผ่าน Gemini API ได้จาก Google AI Studio และ Android Studio โดยมี คู่มือนักพัฒนา ให้แล้ว ส่วนงานที่เน้นให้โมเดลวางแผนและลงมือเองใช้ผ่าน Google Antigravity ขณะที่องค์กรเรียกใช้ได้ทั้งใน Agent Platform และในแอปของ Gemini Enterprise

Sheets canvas เปลี่ยนตารางดิบให้เป็นแอปย่อยที่แก้ต่อได้

Sheets canvas เป็นเลเยอร์สำหรับอ่านและเขียนข้อมูลในสเปรดชีตโดยตรง ไม่ใช่สำเนาที่ก๊อปออกไปทำแยก จึงจัดวาง แก้ไข และสำรวจข้อมูลในเลย์เอาต์แบบต่างๆ ได้ ไม่ว่าจะแก้บน canvas หรือในชีตต้นทาง ข้อมูลก็ sync กันแบบ real time ทั้งสองทาง และเพราะ canvas อยู่ใน Google Sheets ในรูปแบบแท็บ จึงแชร์ให้คนอื่นได้เหมือนชีตปกติ

การสร้าง canvas ไม่ต้องเขียนสูตรหรือเขียนโปรแกรม แค่บอกว่าต้องการอะไร เช่น พิมพ์ว่า create a visual study tracker แล้ว Gemini จะสร้างให้ ถ้าผลลัพธ์ยังไม่ตรงใจก็สั่งให้แก้เลย์เอาต์ ดีไซน์ และการทำงานต่อได้เรื่อยๆ วิธีเปิดใช้ คือเปิดสเปรดชีต แล้วเลือก Create canvas ในแผง Ask Gemini ด้านข้าง

Google ยกตัวอย่างไว้สามแบบ แบบแรกคือเปลี่ยนรายการงานที่ต้องส่งยาวเหยียดเป็นตัวช่วยติดตามการเรียน ซึ่งดูความคืบหน้า ตั้งเตือน และเห็นภาพทั้งสัปดาห์ได้ในหน้าเดียว แบบที่สองคือแดชบอร์ดติดตามฟอร์มผู้เล่นในลีกกีฬาแฟนตาซี แบบที่สามคือเปลี่ยนข้อมูลตอบรับงานแต่งเป็นผังที่นั่งแบบโต้ตอบ เมื่อลากแขกไปวางตามโต๊ะ ชีตกลางก็อัปเดตทันที

Gemini 3.7 Flash ได้อะไรเพิ่ม และราคาลงมาครึ่งหนึ่ง

Google เรียก Gemini 3.7 Flash ว่าเป็น workhorse model ที่ฉลาดที่สุดเท่าที่เคยมีมาสำหรับงาน coding และงานแบบ agent คำว่า workhorse model ในที่นี้หมายถึงโมเดลที่ออกแบบมารองรับงานปริมาณมากด้วยความเร็วและราคาที่คุ้ม โดยต่อยอดจากซีรีส์ Flash เดิม ไม่ใช่โมเดลเรือธงที่ใหญ่ที่สุดในสายผลิตภัณฑ์ ส่วนงานแบบ agent คือการสั่งเป้าหมายแล้วปล่อยให้โมเดลวางแผน เรียกเครื่องมือ และทำงานหลายขั้นจนจบเอง แทนที่จะตอบทีละคำถาม รุ่นนี้ออกตามหลัง Gemini 3.6 Flash เพียงสามสัปดาห์ ซึ่ง Google บอกว่าเป็นผลจาก feedback ของนักพัฒนาโดยตรง

ต้นทางระบุว่าสิ่งที่ดีขึ้นมีสามด้าน ด้านแรกคืองานเขียนโค้ด โดยเฉพาะการ debug และแก้ issue ที่ค้างอยู่ · ความถูกต้องของโค้ดตั้งแต่รอบแรก · และคุณภาพของโค้ดที่พร้อมนำขึ้น production ด้านที่สองคืองานเว็บ โมเดลสร้าง layout ที่ใช้งานได้จริงและแอปที่มีฟีเจอร์ครบโดยใช้ prompt น้อยลง เมื่อให้ reference มาด้วย ไม่ว่าจะเป็น screenshot รูปเดียวหรือ design system ทั้งชุด ผลลัพธ์ก็ยึดตาม reference ได้ตรงขึ้น ด้านที่สามคืองานที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะทาง เช่น การเงิน กฎหมาย และชีววิทยาศาสตร์ ซึ่งโมเดลอ่านเอกสารซับซ้อนได้ดีขึ้น

ในมุมคนใช้งานจริง Google บอกว่าโมเดลรับมือกับอุปสรรคระหว่างทางได้ดีขึ้น ถามกลับเพื่อให้เข้าใจเจตนาชัดเจนเมื่อจำเป็น และให้ความสำคัญกับการวางแผนหลายขั้นกับการเรียกใช้เครื่องมือมากขึ้น ผลคือคนต้องคอยควบคุมและสั่งซ้ำน้อยลง ราคาช่วงแนะนำซึ่งใช้ถึงสิ้นปีอยู่ที่ 0.75 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้าน input token และ 3.75 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้าน output token โดย Google ระบุว่าราคาต่อล้าน token นี้เหลือครึ่งหนึ่งของราคาเดิมของ 3.6 Flash

สมาชิก Google AI Pro และ Ultra ในประเทศที่รองรับจะได้ใช้โมเดลใหม่โดยไม่ต้องแตะ API ผ่าน Gemini Spark การเปลี่ยนโมเดลรอบนี้ทำให้ Spark ใช้เครื่องมือของแอป Google Workspace ได้ดีขึ้น และทำงานที่มีหลายขั้นตอนและต้องใช้ทักษะหลายแบบได้แม่นขึ้น เช่น รวบรวมไฟล์ ร่างอีเมล และอัปเดตเอกสารสถานะงาน ส่วน Sheets canvas นั้น Google ระบุเพียงว่าสร้างด้วย Gemini โดยไม่ได้บอกชื่อรุ่นที่ใช้

ต่อแอปที่ใช้อยู่เข้ากับ Gemini ได้อีก 14 ตัว

บัญชี Google Gemini บน X ประกาศรองรับการเชื่อมต่อแอปภายนอกกับ Gemini เพิ่มอีก 14 ตัว วิธีใช้คือลิงก์บริการที่ใช้อยู่กับ Gemini ในหน้า settings จากนั้นก็วางแผน สร้างงาน และเคลียร์ to-do list ได้ในที่เดียวโดยไม่ต้องสลับแอปไปมา สิ่งที่เปลี่ยนไปจริงคือ Gemini ดึงข้อมูลจากบริการที่เราใช้อยู่มาทำงานให้ได้ แทนที่จะตอบด้วยความรู้ในตัวโมเดลเพียงอย่างเดียว

รายชื่อทั้ง 14 ตัวคือ OpenTable · Ticketmaster · Wix · iHeartRadio · Fever · Pandora · GetYourGuide · Angi · Otter.ai · Localiza · Thumbtack · Zocdoc · Granola · Zoho

ข้อควรรู้คือประกาศนี้เป็นโพสต์โปรโมตจากบัญชีผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่หน้าประกาศฉบับเต็ม จึงไม่มีรายละเอียดว่าเปิดให้ใช้ในประเทศไหนหรือสำหรับสมาชิกระดับใดบ้าง ถ้าอยากรู้ว่าบัญชีของตัวเองเชื่อมต่อได้หรือยัง วิธีที่เร็วที่สุดคือเปิดหน้า settings ในแอป Gemini แล้วดูว่ามีแอปที่ใช้อยู่ในรายการหรือไม่

SL2T ย้ายโมเดลภาษามือจากงานวิจัยมาอยู่บนแป้นพิมพ์

ของใหม่อีกชิ้นในรอบเดียวกันมาจากทีม Sign Language ของ Google DeepMind นั่นคือ SL2T โมเดลแปลภาษามือเป็นข้อความแบบหลายภาษา ซึ่งตอนนี้ใช้ขับเคลื่อนการพิมพ์ด้วยภาษามือใน Gboard และ Live Transcribe บน Pixel 11 ทีมระบุว่านี่เป็นครั้งแรกที่งาน AI ภาษามือของพวกเขาออกจากห้องแล็บมาอยู่ในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ใช้ทั่วไป โดยเริ่มจากการแปลภาษามืออเมริกันเป็นภาษาอังกฤษ และใช้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม

ผู้ใช้สื่อสารด้วยภาษามือแทนการพิมพ์บนหน้าจอได้ทุกที่ที่ปกติต้องใช้แป้นพิมพ์ ไม่ว่าจะค้นเว็บ ร่างข้อความหรือเอกสาร หรือสั่ง Gemini ให้ตอบคำถามและทำงานให้ ส่วนใน Live Transcribe ก็ใช้ภาษามือตอบกลับระหว่างสนทนาได้เลย ไม่ต้องพิมพ์โต้ตอบกัน ผู้ทดสอบบอกว่าการใช้ ASL เร็วกว่า เป็นธรรมชาติกว่า และให้ความรู้สึกดีกว่าการพิมพ์เป็นภาษาอังกฤษ

งานนี้ซับซ้อนกว่าที่เห็น เพราะภาษามือมีไวยากรณ์และคลังคำของตัวเอง การแปลจึงเป็นงาน machine translation จริงๆ ไม่ใช่การจับคู่ท่ากับคำทีละท่า นอกจากนี้ โมเดลยังต้องประมวลผลการเคลื่อนไหวของมือ แขน ลำตัว ศีรษะ และใบหน้าพร้อมกันด้วยเฟรมเรตสูง จึงใช้พลังประมวลผลมาก ทีมเลยแบ่งงานออกเป็นสองส่วน โมเดลบนเครื่องติดตามตำแหน่งจุดต่างๆ บนตัวผู้ใช้ภาษามือ แล้วส่งเฉพาะพิกัดเชิงเรขาคณิตไปให้เซิร์ฟเวอร์แปล ภาพจากกล้องไม่ออกจากเครื่อง ส่วนวิดีโอต้นฉบับถูกทิ้งทันที โมเดลฝึกด้วยข้อมูลมากกว่า 100,000 ชั่วโมง ครอบคลุมภาษามือมากกว่า 50 ภาษา โดยราวหนึ่งในสี่เป็น ASL

ข้อจำกัดที่ยังมีอยู่ก็ชัดเจนเช่นกัน SL2T เริ่มต้นด้วยคู่ภาษาเดียวบนอุปกรณ์รุ่นเดียว โดย Google บอกว่าจะรองรับอุปกรณ์และภาษาอื่นๆ ตามมา ส่วนประกาศของใหม่ทั้งสี่ชิ้นในรอบนี้ไม่มีชิ้นใดพูดถึงประเทศไทยหรือภาษาไทยโดยตรง แต่คนไทยที่อยากลองวันนี้ก็เริ่มได้จาก Sheets canvas ถ้าจ่ายค่าสมาชิก Pro หรือ Ultra อยู่แล้ว โดยยังต้องสั่งงานเป็นภาษาอังกฤษ ส่วน Gemini Spark ต้องเช็กก่อนว่าบัญชีอยู่ในประเทศที่รองรับหรือไม่

---

ที่มา:

• บทความ Introducing Gemini 3.7 Flash จาก Google
• บทความ Bring your spreadsheet data to life with Sheets canvas จาก blog.google
• โพสต์ Connect your favorite apps and services in Gemini จากบัญชี Google Gemini บน X
• บทความ Putting sign language AI into users' hands จาก Google DeepMind