พื้นฐาน & อธิบาย โมเดล AI ภาษาไทย

04

GPT-Live ฟังไปพูดไปพร้อมกัน โมเดลเสียงตัวใหม่ที่ทำให้ ChatGPT Voice เลิกตัดบทตอนเราหยุดคิด และเริ่มสายเร็วขึ้นจาก 6 รอบเหลือ 1 รอบ

4 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 11 นาที chatgpt

05

โมเดลกับ effort level ใน Claude Code สองปุ่มที่ทำงานคนละอย่าง แต่คนมักปรับผิดปุ่ม

9 ก.ค. 2569 · EXPLAINERS · 11 นาที claude-code

06

ทำไม AI ช้าตอน context ยาว · เบนช์มาร์ก 13 โมเดลที่ 65K-128K พบว่า prefill กินเวลา 94-99% ไม่ใช่ token ต่อวินาที

5 ก.ค. 2569 · EXPLAINERS · 10 นาที

07

โมเดล AI ตัวเล็กรู้มากกว่าที่บอกออกมา · Competence Gate คือ LoRA 10MB ที่อ่านสัญญาณความมั่นใจที่แท้จริงจากภายในโมเดล

5 ก.ค. 2569 · EXPLAINERS · 9 นาที

08

Large Language Model ทำงานยังไง · เบื้องหลังคือการเดาคำถัดไปซ้ำๆ ของ GPT-3 ที่มี 175 พันล้านพารามิเตอร์

5 ก.ค. 2569 · EXPLAINERS · 6 นาที

09

DeepSeek เปิดซอร์ส DSpark · เร่งโมเดลให้ตอบเร็วขึ้น 57–85% โดยไม่เทรนใหม่ ไม่เปลี่ยนการ์ดจอ คำตอบเท่าเดิม

4 ก.ค. 2569 · EXPLAINERS · 10 นาที

10

The Thinking Lever: คันโยกควบคุมความคิดของ Claude สรุปจาก talk ของ Alexander Bricken (Anthropic)

24 พ.ค. 2569 · EXPLAINERS · 15 นาที claude-cowork

11

AI สร้างรูปจากประโยคเดียวได้ยังไง คำตอบที่ทำให้คุณเห็น Midjourney เป็นคนละตัว

1 พ.ค. 2569 · EXPLAINERS · 12 นาที

12

ทำไม AI นับตัว r ใน strawberry ไม่ถูก เข้าใจกลไกพื้นฐานของ tokenization

1 พ.ค. 2569 · EXPLAINERS · 11 นาที

พื้นฐาน & อธิบาย เรื่อง โมเดล AI

ลายน้ำข้อความของ Claude ทำงานยังไง กลไกอยู่ที่การเลือกคำ ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน และตรวจได้เฉพาะคนถือคีย์

โมเดล AI กลางปี 2026: แบ่งงานเป็น 3 ชั้นกับ 1 กลุ่มเฉพาะทาง

kimi-k3-in-c รัน Kimi K3 พารามิเตอร์ 2.78 ล้านล้านตัวบนซีพียูตัวเดียวด้วยแรม 8.24 กิกะไบต์

โมเดลกับ effort level ใน Claude Code สองปุ่มที่ทำงานคนละอย่าง แต่คนมักปรับผิดปุ่ม

ทำไม AI ช้าตอน context ยาว · เบนช์มาร์ก 13 โมเดลที่ 65K-128K พบว่า prefill กินเวลา 94-99% ไม่ใช่ token ต่อวินาที

โมเดล AI ตัวเล็กรู้มากกว่าที่บอกออกมา · Competence Gate คือ LoRA 10MB ที่อ่านสัญญาณความมั่นใจที่แท้จริงจากภายในโมเดล

Large Language Model ทำงานยังไง · เบื้องหลังคือการเดาคำถัดไปซ้ำๆ ของ GPT-3 ที่มี 175 พันล้านพารามิเตอร์

DeepSeek เปิดซอร์ส DSpark · เร่งโมเดลให้ตอบเร็วขึ้น 57–85% โดยไม่เทรนใหม่ ไม่เปลี่ยนการ์ดจอ คำตอบเท่าเดิม

The Thinking Lever: คันโยกควบคุมความคิดของ Claude สรุปจาก talk ของ Alexander Bricken (Anthropic)

AI สร้างรูปจากประโยคเดียวได้ยังไง คำตอบที่ทำให้คุณเห็น Midjourney เป็นคนละตัว

ทำไม AI นับตัว r ใน strawberry ไม่ถูก เข้าใจกลไกพื้นฐานของ tokenization

โมเดลกับ effort level ใน Claude Code สองปุ่มที่ทำงานคนละอย่าง แต่คนมักปรับผิดปุ่ม

ทำไม AI ช้าตอน context ยาว · เบนช์มาร์ก 13 โมเดลที่ 65K-128K พบว่า prefill กินเวลา 94-99% ไม่ใช่ token ต่อวินาที

โมเดล AI ตัวเล็กรู้มากกว่าที่บอกออกมา · Competence Gate คือ LoRA 10MB ที่อ่านสัญญาณความมั่นใจที่แท้จริงจากภายในโมเดล

Large Language Model ทำงานยังไง · เบื้องหลังคือการเดาคำถัดไปซ้ำๆ ของ GPT-3 ที่มี 175 พันล้านพารามิเตอร์

DeepSeek เปิดซอร์ส DSpark · เร่งโมเดลให้ตอบเร็วขึ้น 57–85% โดยไม่เทรนใหม่ ไม่เปลี่ยนการ์ดจอ คำตอบเท่าเดิม

The Thinking Lever: คันโยกควบคุมความคิดของ Claude สรุปจาก talk ของ Alexander Bricken (Anthropic)

AI สร้างรูปจากประโยคเดียวได้ยังไง คำตอบที่ทำให้คุณเห็น Midjourney เป็นคนละตัว

ทำไม AI นับตัว r ใน strawberry ไม่ถูก เข้าใจกลไกพื้นฐานของ tokenization

พื้นฐาน & อธิบาย เรื่อง โมเดล AI

ลายน้ำข้อความของ Claude ทำงานยังไง กลไกอยู่ที่การเลือกคำ ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน และตรวจได้เฉพาะคนถือคีย์

โมเดล AI กลางปี 2026: แบ่งงานเป็น 3 ชั้นกับ 1 กลุ่มเฉพาะทาง

kimi-k3-in-c รัน Kimi K3 พารามิเตอร์ 2.78 ล้านล้านตัวบนซีพียูตัวเดียวด้วยแรม 8.24 กิกะไบต์

โมเดลกับ effort level ใน Claude Code สองปุ่มที่ทำงานคนละอย่าง แต่คนมักปรับผิดปุ่ม

ทำไม AI ช้าตอน context ยาว · เบนช์มาร์ก 13 โมเดลที่ 65K-128K พบว่า prefill กินเวลา 94-99% ไม่ใช่ token ต่อวินาที

โมเดล AI ตัวเล็กรู้มากกว่าที่บอกออกมา · Competence Gate คือ LoRA 10MB ที่อ่านสัญญาณความมั่นใจที่แท้จริงจากภายในโมเดล

Large Language Model ทำงานยังไง · เบื้องหลังคือการเดาคำถัดไปซ้ำๆ ของ GPT-3 ที่มี 175 พันล้านพารามิเตอร์

DeepSeek เปิดซอร์ส DSpark · เร่งโมเดลให้ตอบเร็วขึ้น 57–85% โดยไม่เทรนใหม่ ไม่เปลี่ยนการ์ดจอ คำตอบเท่าเดิม

The Thinking Lever: คันโยกควบคุมความคิดของ Claude สรุปจาก talk ของ Alexander Bricken (Anthropic)

AI สร้างรูปจากประโยคเดียวได้ยังไง คำตอบที่ทำให้คุณเห็น Midjourney เป็นคนละตัว

ทำไม AI นับตัว r ใน strawberry ไม่ถูก เข้าใจกลไกพื้นฐานของ tokenization

โมเดลกับ effort level ใน Claude Code สองปุ่มที่ทำงานคนละอย่าง แต่คนมักปรับผิดปุ่ม

ทำไม AI ช้าตอน context ยาว · เบนช์มาร์ก 13 โมเดลที่ 65K-128K พบว่า prefill กินเวลา 94-99% ไม่ใช่ token ต่อวินาที

โมเดล AI ตัวเล็กรู้มากกว่าที่บอกออกมา · Competence Gate คือ LoRA 10MB ที่อ่านสัญญาณความมั่นใจที่แท้จริงจากภายในโมเดล

Large Language Model ทำงานยังไง · เบื้องหลังคือการเดาคำถัดไปซ้ำๆ ของ GPT-3 ที่มี 175 พันล้านพารามิเตอร์

DeepSeek เปิดซอร์ส DSpark · เร่งโมเดลให้ตอบเร็วขึ้น 57–85% โดยไม่เทรนใหม่ ไม่เปลี่ยนการ์ดจอ คำตอบเท่าเดิม

The Thinking Lever: คันโยกควบคุมความคิดของ Claude สรุปจาก talk ของ Alexander Bricken (Anthropic)

AI สร้างรูปจากประโยคเดียวได้ยังไง คำตอบที่ทำให้คุณเห็น Midjourney เป็นคนละตัว

ทำไม AI นับตัว r ใน strawberry ไม่ถูก เข้าใจกลไกพื้นฐานของ tokenization