พื้นฐาน & อธิบาย โมเดล AI ภาษาไทย

04

งานง่ายๆ ที่ LLM ยังทำพลาด: 89 ความเห็นบน Hacker News ชี้จุดที่คนใช้ต้องตรวจเอง

30 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 14 นาที

05

ทำไม AI ถึงหลอน (hallucination): งานวิจัย Why Language Models Hallucinate ชี้ว่าระบบวัดผลส่วนใหญ่ให้แต้มกับการเดา

24 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 12 นาที

06

Ox Alpha คือ stealth model บน OpenRouter ที่เปิดให้ใช้ฟรีและรองรับ context 1M พร้อมวิธีแกะรอยโมเดลที่ไม่มีใครรับเป็นเจ้าของ

23 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 23 นาที

07

จ่ายแพงกว่า 35 เท่า แต่แม่นขึ้นไม่ถึง 10 แต้ม: Together AI วัด DeepSeek V4 Pro กับ GPT-5.6 Sol แล้วพบว่า cascade ได้ 83.0% ที่ราคาไม่ถึงครึ่ง

19 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 11 นาที chatgpt

08

DeepSeek-V4-Flash-0731 ย่อเหลือ 56.8 GB รันบนแมคเครื่องเดียวได้ด้วย MoEspresso

19 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 11 นาที

09

ลายน้ำข้อความของ Claude ทำงานยังไง กลไกอยู่ที่การเลือกคำ ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน และตรวจได้เฉพาะคนถือคีย์

18 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 13 นาที

10

โมเดล AI กลางปี 2026: แบ่งงานเป็น 3 ชั้นกับ 1 กลุ่มเฉพาะทาง

10 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 9 นาที

11

kimi-k3-in-c รัน Kimi K3 พารามิเตอร์ 2.78 ล้านล้านตัวบนซีพียูตัวเดียวด้วยแรม 8.24 กิกะไบต์

5 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 9 นาที

12

GPT-Live ฟังไปพูดไปพร้อมกัน โมเดลเสียงตัวใหม่ที่ทำให้ ChatGPT Voice เลิกตัดบทตอนเราหยุดคิด และเริ่มสายเร็วขึ้นจาก 6 รอบเหลือ 1 รอบ

4 ส.ค. 2569 · EXPLAINERS · 11 นาที chatgpt

พื้นฐาน & อธิบาย เรื่อง โมเดล AI

Muse Spark API บน Meta Model API มีสองราคา โดย contributor tier คิดค่า input $0.10 แทน $1.25 ต่อล้าน token แลกกับการยอมให้ Meta เอาข้อมูลไปเทรน

คนเอา Jev ไปสร้างอะไรบน GitHub: สรุปจาก awesome-jev 418 รายการ ตั้งแต่ปลั๊กอิน Claude Code ถึงแอปช่วยตอบแชต

งานง่ายๆ ที่ LLM ยังทำพลาด: 89 ความเห็นบน Hacker News ชี้จุดที่คนใช้ต้องตรวจเอง

ทำไม AI ถึงหลอน (hallucination): งานวิจัย Why Language Models Hallucinate ชี้ว่าระบบวัดผลส่วนใหญ่ให้แต้มกับการเดา

Ox Alpha คือ stealth model บน OpenRouter ที่เปิดให้ใช้ฟรีและรองรับ context 1M พร้อมวิธีแกะรอยโมเดลที่ไม่มีใครรับเป็นเจ้าของ

จ่ายแพงกว่า 35 เท่า แต่แม่นขึ้นไม่ถึง 10 แต้ม: Together AI วัด DeepSeek V4 Pro กับ GPT-5.6 Sol แล้วพบว่า cascade ได้ 83.0% ที่ราคาไม่ถึงครึ่ง

DeepSeek-V4-Flash-0731 ย่อเหลือ 56.8 GB รันบนแมคเครื่องเดียวได้ด้วย MoEspresso

ลายน้ำข้อความของ Claude ทำงานยังไง กลไกอยู่ที่การเลือกคำ ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน และตรวจได้เฉพาะคนถือคีย์

โมเดล AI กลางปี 2026: แบ่งงานเป็น 3 ชั้นกับ 1 กลุ่มเฉพาะทาง

kimi-k3-in-c รัน Kimi K3 พารามิเตอร์ 2.78 ล้านล้านตัวบนซีพียูตัวเดียวด้วยแรม 8.24 กิกะไบต์

งานง่ายๆ ที่ LLM ยังทำพลาด: 89 ความเห็นบน Hacker News ชี้จุดที่คนใช้ต้องตรวจเอง

ทำไม AI ถึงหลอน (hallucination): งานวิจัย Why Language Models Hallucinate ชี้ว่าระบบวัดผลส่วนใหญ่ให้แต้มกับการเดา

Ox Alpha คือ stealth model บน OpenRouter ที่เปิดให้ใช้ฟรีและรองรับ context 1M พร้อมวิธีแกะรอยโมเดลที่ไม่มีใครรับเป็นเจ้าของ

จ่ายแพงกว่า 35 เท่า แต่แม่นขึ้นไม่ถึง 10 แต้ม: Together AI วัด DeepSeek V4 Pro กับ GPT-5.6 Sol แล้วพบว่า cascade ได้ 83.0% ที่ราคาไม่ถึงครึ่ง

DeepSeek-V4-Flash-0731 ย่อเหลือ 56.8 GB รันบนแมคเครื่องเดียวได้ด้วย MoEspresso

ลายน้ำข้อความของ Claude ทำงานยังไง กลไกอยู่ที่การเลือกคำ ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน และตรวจได้เฉพาะคนถือคีย์

โมเดล AI กลางปี 2026: แบ่งงานเป็น 3 ชั้นกับ 1 กลุ่มเฉพาะทาง

kimi-k3-in-c รัน Kimi K3 พารามิเตอร์ 2.78 ล้านล้านตัวบนซีพียูตัวเดียวด้วยแรม 8.24 กิกะไบต์

พื้นฐาน & อธิบาย เรื่อง โมเดล AI

Muse Spark API บน Meta Model API มีสองราคา โดย contributor tier คิดค่า input $0.10 แทน $1.25 ต่อล้าน token แลกกับการยอมให้ Meta เอาข้อมูลไปเทรน

คนเอา Jev ไปสร้างอะไรบน GitHub: สรุปจาก awesome-jev 418 รายการ ตั้งแต่ปลั๊กอิน Claude Code ถึงแอปช่วยตอบแชต

งานง่ายๆ ที่ LLM ยังทำพลาด: 89 ความเห็นบน Hacker News ชี้จุดที่คนใช้ต้องตรวจเอง

ทำไม AI ถึงหลอน (hallucination): งานวิจัย Why Language Models Hallucinate ชี้ว่าระบบวัดผลส่วนใหญ่ให้แต้มกับการเดา

Ox Alpha คือ stealth model บน OpenRouter ที่เปิดให้ใช้ฟรีและรองรับ context 1M พร้อมวิธีแกะรอยโมเดลที่ไม่มีใครรับเป็นเจ้าของ

จ่ายแพงกว่า 35 เท่า แต่แม่นขึ้นไม่ถึง 10 แต้ม: Together AI วัด DeepSeek V4 Pro กับ GPT-5.6 Sol แล้วพบว่า cascade ได้ 83.0% ที่ราคาไม่ถึงครึ่ง

DeepSeek-V4-Flash-0731 ย่อเหลือ 56.8 GB รันบนแมคเครื่องเดียวได้ด้วย MoEspresso

ลายน้ำข้อความของ Claude ทำงานยังไง กลไกอยู่ที่การเลือกคำ ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน และตรวจได้เฉพาะคนถือคีย์

โมเดล AI กลางปี 2026: แบ่งงานเป็น 3 ชั้นกับ 1 กลุ่มเฉพาะทาง

kimi-k3-in-c รัน Kimi K3 พารามิเตอร์ 2.78 ล้านล้านตัวบนซีพียูตัวเดียวด้วยแรม 8.24 กิกะไบต์

งานง่ายๆ ที่ LLM ยังทำพลาด: 89 ความเห็นบน Hacker News ชี้จุดที่คนใช้ต้องตรวจเอง

ทำไม AI ถึงหลอน (hallucination): งานวิจัย Why Language Models Hallucinate ชี้ว่าระบบวัดผลส่วนใหญ่ให้แต้มกับการเดา

Ox Alpha คือ stealth model บน OpenRouter ที่เปิดให้ใช้ฟรีและรองรับ context 1M พร้อมวิธีแกะรอยโมเดลที่ไม่มีใครรับเป็นเจ้าของ

จ่ายแพงกว่า 35 เท่า แต่แม่นขึ้นไม่ถึง 10 แต้ม: Together AI วัด DeepSeek V4 Pro กับ GPT-5.6 Sol แล้วพบว่า cascade ได้ 83.0% ที่ราคาไม่ถึงครึ่ง

DeepSeek-V4-Flash-0731 ย่อเหลือ 56.8 GB รันบนแมคเครื่องเดียวได้ด้วย MoEspresso

ลายน้ำข้อความของ Claude ทำงานยังไง กลไกอยู่ที่การเลือกคำ ไม่มีข้อมูลระบุตัวตน และตรวจได้เฉพาะคนถือคีย์

โมเดล AI กลางปี 2026: แบ่งงานเป็น 3 ชั้นกับ 1 กลุ่มเฉพาะทาง

kimi-k3-in-c รัน Kimi K3 พารามิเตอร์ 2.78 ล้านล้านตัวบนซีพียูตัวเดียวด้วยแรม 8.24 กิกะไบต์