เครื่องมือ & สกิล โมเดล AI ภาษาไทย

04

opencodex ให้ Codex CLI กับ Claude Code เรียกโมเดลจากผู้ให้บริการกว่า 40 เจ้าได้ด้วยพร็อกซีในเครื่องตัวเอง

17 ส.ค. 2569 · TOOLS · 9 นาที codex claude-code

05

Grok Bot ของ xAI ให้บอทแต่ละตัวมีคอมพิวเตอร์ของตัวเอง ส่งต่องานให้กันเองได้ในราคาเดือนละ $200

16 ส.ค. 2569 · TOOLS · 13 นาที grok

06

NeMo Switchyard ของ NVIDIA เลือกโมเดลใหม่ทุกครั้งที่งานเข้า เพราะไม่มีตัวไหนชนะครบทั้ง 8 กลุ่มงาน

11 ส.ค. 2569 · TOOLS · 11 นาที

07

WASTE รันโมเดล Kimi K3 เต็มก้อน 2.78 ล้านล้านพารามิเตอร์ บน MacBook Pro RAM 64 GB เครื่องเดียว

2 ส.ค. 2569 · TOOLS · 13 นาที

08

TurboFieldfare รันโมเดล Gemma 4 ขนาด 26B บน MacBook Air RAM 8 GB ด้วยหน่วยความจำราว 2 GB

30 ก.ค. 2569 · TOOLS · 10 นาที

09

OpenSquilla AI agent โอเพนซอร์สที่สลับโมเดลตามความยากงาน ช่วยคุมบิลค่า token

23 ก.ค. 2569 · TOOLS · 10 นาที

10

Unsloth จับมือ AMD: การ์ด Radeon เล่นเกมก็เทรนและรัน LLM เองได้ฟรี เริ่มรันได้จาก VRAM แค่ 3GB

21 ก.ค. 2569 · TOOLS · 7 นาที

11

BaseRT รันโมเดล AI บน Mac เร็วกว่า llama.cpp สูงสุด 1.56 เท่า โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลหรือซื้อเครื่องใหม่

19 ก.ค. 2569 · TOOLS · 10 นาที

12

klaatcode แม่นเท่า Claude Code 30 จาก 30 ข้อ แต่ค่าใช้จ่ายต่องานต่ำกว่าราว 5.5 เท่า

19 ก.ค. 2569 · TOOLS · 9 นาที claude-code

เครื่องมือ & สกิล เรื่อง โมเดล AI

WARP 0.8.0 รัน DeepSeek-V4.1-Flash 552B ทั้งก้อนบนโน้ตบุ๊กได้ โดย README ระบุว่า RAM 16GB พอ แต่ SSD ภายในต้องเหลือพื้นที่ว่าง 299 GiB

Krea 2 Turbo เจนภาพได้ใน 2 สเต็ปด้วย LoRA และทำช่วง denoising ได้เร็วขึ้น 4.2 เท่าตามผลทดสอบของ lvladikov

DeepSeek Harness (dsh) agent harness โอเพนซอร์สที่ทุกอย่างเป็นปลั๊กอิน มีดาว 133,800 ดวง และเริ่มใช้ได้ด้วยคำสั่งเดียว

opencodex ให้ Codex CLI กับ Claude Code เรียกโมเดลจากผู้ให้บริการกว่า 40 เจ้าได้ด้วยพร็อกซีในเครื่องตัวเอง

Grok Bot ของ xAI ให้บอทแต่ละตัวมีคอมพิวเตอร์ของตัวเอง ส่งต่องานให้กันเองได้ในราคาเดือนละ $200

NeMo Switchyard ของ NVIDIA เลือกโมเดลใหม่ทุกครั้งที่งานเข้า เพราะไม่มีตัวไหนชนะครบทั้ง 8 กลุ่มงาน

WASTE รันโมเดล Kimi K3 เต็มก้อน 2.78 ล้านล้านพารามิเตอร์ บน MacBook Pro RAM 64 GB เครื่องเดียว

TurboFieldfare รันโมเดล Gemma 4 ขนาด 26B บน MacBook Air RAM 8 GB ด้วยหน่วยความจำราว 2 GB

OpenSquilla AI agent โอเพนซอร์สที่สลับโมเดลตามความยากงาน ช่วยคุมบิลค่า token

Unsloth จับมือ AMD: การ์ด Radeon เล่นเกมก็เทรนและรัน LLM เองได้ฟรี เริ่มรันได้จาก VRAM แค่ 3GB

BaseRT รันโมเดล AI บน Mac เร็วกว่า llama.cpp สูงสุด 1.56 เท่า โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลหรือซื้อเครื่องใหม่

klaatcode แม่นเท่า Claude Code 30 จาก 30 ข้อ แต่ค่าใช้จ่ายต่องานต่ำกว่าราว 5.5 เท่า

opencodex ให้ Codex CLI กับ Claude Code เรียกโมเดลจากผู้ให้บริการกว่า 40 เจ้าได้ด้วยพร็อกซีในเครื่องตัวเอง

Grok Bot ของ xAI ให้บอทแต่ละตัวมีคอมพิวเตอร์ของตัวเอง ส่งต่องานให้กันเองได้ในราคาเดือนละ $200

NeMo Switchyard ของ NVIDIA เลือกโมเดลใหม่ทุกครั้งที่งานเข้า เพราะไม่มีตัวไหนชนะครบทั้ง 8 กลุ่มงาน

WASTE รันโมเดล Kimi K3 เต็มก้อน 2.78 ล้านล้านพารามิเตอร์ บน MacBook Pro RAM 64 GB เครื่องเดียว

TurboFieldfare รันโมเดล Gemma 4 ขนาด 26B บน MacBook Air RAM 8 GB ด้วยหน่วยความจำราว 2 GB

OpenSquilla AI agent โอเพนซอร์สที่สลับโมเดลตามความยากงาน ช่วยคุมบิลค่า token

Unsloth จับมือ AMD: การ์ด Radeon เล่นเกมก็เทรนและรัน LLM เองได้ฟรี เริ่มรันได้จาก VRAM แค่ 3GB

BaseRT รันโมเดล AI บน Mac เร็วกว่า llama.cpp สูงสุด 1.56 เท่า โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลหรือซื้อเครื่องใหม่

klaatcode แม่นเท่า Claude Code 30 จาก 30 ข้อ แต่ค่าใช้จ่ายต่องานต่ำกว่าราว 5.5 เท่า

เครื่องมือ & สกิล เรื่อง โมเดล AI

WARP 0.8.0 รัน DeepSeek-V4.1-Flash 552B ทั้งก้อนบนโน้ตบุ๊กได้ โดย README ระบุว่า RAM 16GB พอ แต่ SSD ภายในต้องเหลือพื้นที่ว่าง 299 GiB

Krea 2 Turbo เจนภาพได้ใน 2 สเต็ปด้วย LoRA และทำช่วง denoising ได้เร็วขึ้น 4.2 เท่าตามผลทดสอบของ lvladikov

DeepSeek Harness (dsh) agent harness โอเพนซอร์สที่ทุกอย่างเป็นปลั๊กอิน มีดาว 133,800 ดวง และเริ่มใช้ได้ด้วยคำสั่งเดียว

opencodex ให้ Codex CLI กับ Claude Code เรียกโมเดลจากผู้ให้บริการกว่า 40 เจ้าได้ด้วยพร็อกซีในเครื่องตัวเอง

Grok Bot ของ xAI ให้บอทแต่ละตัวมีคอมพิวเตอร์ของตัวเอง ส่งต่องานให้กันเองได้ในราคาเดือนละ $200

NeMo Switchyard ของ NVIDIA เลือกโมเดลใหม่ทุกครั้งที่งานเข้า เพราะไม่มีตัวไหนชนะครบทั้ง 8 กลุ่มงาน

WASTE รันโมเดล Kimi K3 เต็มก้อน 2.78 ล้านล้านพารามิเตอร์ บน MacBook Pro RAM 64 GB เครื่องเดียว

TurboFieldfare รันโมเดล Gemma 4 ขนาด 26B บน MacBook Air RAM 8 GB ด้วยหน่วยความจำราว 2 GB

OpenSquilla AI agent โอเพนซอร์สที่สลับโมเดลตามความยากงาน ช่วยคุมบิลค่า token

Unsloth จับมือ AMD: การ์ด Radeon เล่นเกมก็เทรนและรัน LLM เองได้ฟรี เริ่มรันได้จาก VRAM แค่ 3GB

BaseRT รันโมเดล AI บน Mac เร็วกว่า llama.cpp สูงสุด 1.56 เท่า โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลหรือซื้อเครื่องใหม่

klaatcode แม่นเท่า Claude Code 30 จาก 30 ข้อ แต่ค่าใช้จ่ายต่องานต่ำกว่าราว 5.5 เท่า

opencodex ให้ Codex CLI กับ Claude Code เรียกโมเดลจากผู้ให้บริการกว่า 40 เจ้าได้ด้วยพร็อกซีในเครื่องตัวเอง

Grok Bot ของ xAI ให้บอทแต่ละตัวมีคอมพิวเตอร์ของตัวเอง ส่งต่องานให้กันเองได้ในราคาเดือนละ $200

NeMo Switchyard ของ NVIDIA เลือกโมเดลใหม่ทุกครั้งที่งานเข้า เพราะไม่มีตัวไหนชนะครบทั้ง 8 กลุ่มงาน

WASTE รันโมเดล Kimi K3 เต็มก้อน 2.78 ล้านล้านพารามิเตอร์ บน MacBook Pro RAM 64 GB เครื่องเดียว

TurboFieldfare รันโมเดล Gemma 4 ขนาด 26B บน MacBook Air RAM 8 GB ด้วยหน่วยความจำราว 2 GB

OpenSquilla AI agent โอเพนซอร์สที่สลับโมเดลตามความยากงาน ช่วยคุมบิลค่า token

Unsloth จับมือ AMD: การ์ด Radeon เล่นเกมก็เทรนและรัน LLM เองได้ฟรี เริ่มรันได้จาก VRAM แค่ 3GB

BaseRT รันโมเดล AI บน Mac เร็วกว่า llama.cpp สูงสุด 1.56 เท่า โดยไม่ต้องเปลี่ยนโมเดลหรือซื้อเครื่องใหม่

klaatcode แม่นเท่า Claude Code 30 จาก 30 ข้อ แต่ค่าใช้จ่ายต่องานต่ำกว่าราว 5.5 เท่า