Claude Code รับงานโค้ดได้แทบทุกอย่าง แต่ยังสร้างภาพเองไม่ได้ แถมทุกงานยังหักจากโควตา Claude ก้อนเดียวกัน ส่วน Codex CLI ซึ่งเป็น coding agent ในเทอร์มินัลของ OpenAI เติมสิ่งที่ขาดไปได้ทั้งสองอย่าง มันสั่ง gpt-image-2 ซึ่งเป็นโมเดลสร้างภาพของ OpenAI คนละตัวกับ DALL-E และไม่ใช่โมเดลของ Claude ให้สร้างภาพออกมาเป็นไฟล์ได้ และงานที่สั่งผ่าน Codex CLI จะคิดค่าใช้จ่ายจากแพลน ChatGPT ซึ่งเป็นงบคนละก้อนกับฝั่ง Claude

codex-bridge เป็น plugin ที่เชื่อมสองฝั่งเข้าหากันโดยใช้ login ของ Codex CLI ที่มีอยู่ในเครื่อง Claude จึงสั่งสร้างภาพได้จริงและส่งงานหนักให้ GPT-5 ทำแทนได้ โดยไม่ต้องเปิด OpenAI API key เลย งานที่ส่งข้ามไปจะไปหักโควตาแพลน ChatGPT แทน

ตั้งแต่ส่งคำขอจนได้ผลลัพธ์ เกิดอะไรขึ้นบ้าง

ตอนใช้งานจริง คนใช้แค่บอก Claude ด้วยภาษาปกติว่าอยากได้อะไร Claude จะตีโจทย์และเขียนบรีฟ แล้วส่งต่อเข้า Codex CLI ผ่าน codex-run จากนั้น Codex จึงเรียก GPT-5 หรือ gpt-image-2 ตามชนิดของงาน เมื่อได้ผลลัพธ์กลับมา Claude จะตรวจอีกทีว่าใช้ได้ไหม บทบาทจึงแยกกันชัดเจน Claude คุมโจทย์และคุณภาพ ส่วน Codex รับงานที่กินแรง

Codex รันแยกเป็นอีกโปรเซส สิ่งที่มันเปิดอ่าน ผลการค้นหา และโครงโค้ดยาวๆ ที่พิมพ์ออกมาระหว่างทำงานจึงไม่ไหลกลับเข้า context ของ Claude ส่วน token ฝั่ง Claude ที่ใช้จริงเหลือเพียงส่วนที่ใช้เขียนบรีฟและตรวจงาน

ฝั่งงานภาพก็ไม่ต้องก๊อบ prompt ไปแปะในหน้าแชทแล้วลากไฟล์กลับมาวางเอง skill ที่มากับ plugin จะดึงสีจริงของโปรเจกต์จาก tailwind.config.* หรือไฟล์ design token มาใช้ กำหนดให้ asset ทั้งชุดใช้สไตล์เดียวกัน ทำภาพขนาดย่อยด้วยการย่อจากต้นฉบับแทนการเจนใหม่ทีละใบ และเปิดไฟล์ตรวจดูก่อนบอกว่าเสร็จ ถ้าภาพหลุดโจทย์ Claude ก็สั่งเจนใหม่เอง

ถ้าต้องทำภาพหลายใบให้ดูเหมือนอยู่ในครอบครัวเดียวกัน เช่น icon หลายตัวของแอปเดียว ก็ส่งภาพที่เจนแล้วเข้าไปเป็น --ref ของใบถัดไปได้ วิธีนี้ทำให้ทั้งชุดตามกันมาทั้งโทนสี ความหนาเส้น สัดส่วนของตัวสัญลักษณ์ และระยะขอบ ไม่ต้องบรรยายสไตล์ใหม่ทุกใบแล้วเสี่ยงได้ภาพที่ตีความไปคนละทาง

ติดตั้งแล้วเริ่มใช้

ก่อนติดตั้งต้องมีของสี่อย่าง ได้แก่ Codex CLI ที่ติดตั้งไว้แล้ว สถานะล็อกอินที่ยังใช้ได้ แพลน ChatGPT แบบ Plus, Pro หรือ Team และ Claude Code เวอร์ชันที่ใช้อยู่ตอนนี้ ถ้ายังไม่มี Codex CLI ให้ติดตั้งและล็อกอินตามนี้ ส่วนบน Mac ใช้ brew install codex แทนบรรทัดแรกได้

npm i -g @openai/codex
codex login
codex login status

จากนั้นติดตั้ง plugin ในหน้าต่าง Claude Code

/plugin marketplace add Sateezg/codex-bridge
/plugin install codex-bridge@codex-bridge

ถ้า Claude Code ขอให้รีโหลด ให้สั่ง /reload-plugins ปิดท้าย ถ้าอยากลองก่อนโดยยังไม่ติดตั้งจริง ให้ git clone repo ลงมาแล้วเปิดด้วย claude --plugin-dir ./codex-bridge แต่ถ้าอยากให้โหลดเองทุกครั้งที่เปิด ให้ clone ไปไว้ที่ ~/.claude/skills/codex-bridge แล้วสั่ง chmod +x ให้ไฟล์ในโฟลเดอร์ bin/

เมื่อเปิด plugin แล้ว จะมีคำสั่งเพิ่มเข้ามาบน PATH สองตัวและเรียกตรงๆ ได้ทั้งคู่ คือ codex-imagegen ใช้สร้างหรือแก้ภาพ แล้วพิมพ์ path ของไฟล์ผลลัพธ์ออกมา ส่วน codex-run ใช้โยนงานอะไรก็ได้ไปให้ Codex แล้วพิมพ์กลับมาเฉพาะคำตอบสุดท้าย ทั้งสองคำสั่งทำงานผ่าน codex exec ซึ่งเป็นโหมดไม่โต้ตอบของ Codex

ถ้าเครื่องหาคำสั่ง codex ไม่เจอหรือ session หลุดล็อกอิน คำสั่งจะจบด้วย exit 1 พร้อมบอกว่าต้องแก้ตรงไหน แทนที่จะค้างเงียบๆ ส่วนงานที่ใช้เวลาเกินค่าที่ตั้งไว้จะจบด้วย exit 124

งานแบบไหนควรส่งข้ามไป Codex

Claude หยิบ skill เหล่านี้ไปใช้เองได้ หรือคนใช้จะเรียกตรงๆ ด้วย /codex-bridge:<name> ก็ได้ เลือกตามงานที่อยากได้ดังนี้

ส่วนอีกชั้นเป็น subagent ห้าตัว แบ่งหน้าที่กันดังนี้

• codex-artist รับงานภาพและชุด asset ที่ต้องคุมสไตล์ให้เข้ากัน โดยเขียนได้เฉพาะไฟล์ภาพ
• codex-reviewer อ่าน diff แล้วเช็กทุกข้อที่ตัวเองทักกับโค้ดจริงก่อนรายงาน
• codex-debugger หาต้นตอของอาการพังแล้วเสนอ patch
• codex-implementer รับงานแก้เชิงกลไกจำนวนมากและงานวางโครง
• codex-second-opinion ใช้ขอความเห็นที่สองแบบกว้างๆ

ทุกตัวทำงานภายใต้กติกาเดียวกัน คืออ่านอย่างเดียวเป็นค่าตั้งต้น ตรวจให้จบก่อนรายงาน และห้ามบอกว่าสำเร็จถ้ายังไม่ได้ยืนยัน ในกลุ่มที่แตะโค้ด มีแค่ codex-implementer ที่เขียนไฟล์ได้ แต่จะเขียนได้ก็ต่อเมื่อคนใช้ตกลงแล้ว และ working tree ต้องสะอาด เพื่อให้สิ่งที่มันแก้ออกมาเป็น diff ที่ไล่ดูได้ทีละบรรทัด

เกณฑ์ตัดสินของ codex-delegate ตรงไปตรงมา

• ควรส่งข้าม: งานแก้เชิงกลไกที่กระจายอยู่หลายไฟล์ การปั๊มของจำนวนมาก การกวาดอ่านทั้ง repo งานภาพทุกชนิด และงานย่อยที่จบในตัวเอง
• ไม่ควรส่งข้าม: การตัดสินใจเชิงสถาปัตยกรรม โจทย์ที่ยังกำกวม งานที่ต้องอาศัยบทสนทนาก่อนหน้าจึงจะเข้าใจ และงานแก้เล็กระดับสองบรรทัด เพราะส่งไปกลับเสียทั้งเวลาและโควตามากกว่าลงมือแก้เองตรงนั้น

ต้นทุนที่ต้องรู้ก่อนตัดสินใจลง

ต้นทุนที่ต้องจ่ายมีทั้งเวลาและโควตา งานภาพกินโควตาแพลน ChatGPT เร็วกว่างานข้อความราว 3 ถึง 5 เท่า ภาพหนึ่งใบใช้เวลาราว 1 ถึง 4 นาที ส่วนงานที่ปล่อยให้ Codex กวาดทั้ง repo ในครั้งเดียวอาจใช้เวลาเกินสิบนาที ตัวเลขเหล่านี้จึงอธิบายว่าทำไมเกณฑ์ข้างต้นถึงกันงานเล็กออกไป

ขนาดภาพมีข้อจำกัดของมัน --size แบบกำหนดเองจะใช้ได้ก็ต่อเมื่อด้านยาวไม่เกิน 3840 พิกเซล ทั้งสองด้านหารด้วย 16 ลงตัว และยังไม่เกินเพดานอัตราส่วนกับจำนวนพิกเซลรวม ภาพจัตุรัสเจนเร็วกว่าทรงอื่น ถ้าต้องใช้ขนาดที่อยู่นอกกรอบอย่าง favicon หรือ OG card ให้เจนต้นฉบับขนาดใหญ่ก่อนแล้วค่อยย่อในเครื่อง

ถ้าจะทำพื้นหลังโปร่งใสด้วยขั้นตอนสร้างภาพแบบปกติ ต้องทำสองจังหวะ เพราะวิธีนี้ออก alpha channel ไม่ได้ skill จึงเจนภาพบนพื้นเขียว #00FF00 แล้วใช้ remove_chroma_key.py ที่มากับ Codex ลบพื้นออก หากอยากได้ alpha แท้ๆ ต้องใช้วิธีสำรองของ Codex CLI คู่กับ OPENAI_API_KEY ของตัวเอง แต่การตั้งค่าแบบนี้จะย้ายบิลจากโควตาแพลน ChatGPT ไปหัก API credit แทน skill จึงให้คนใช้ตัดสินใจเอง ไม่ได้สลับไปใช้วิธีนี้เองเงียบๆ

โค้ดทั้งหมดปล่อยเป็น MIT และรันได้บน macOS กับ Linux ส่วน Windows ยังไม่ได้ทดสอบ ถ้าทำงานบน Windows เป็นหลัก ตอนนี้จึงยังไม่มีข้อมูลยืนยันว่าใช้ได้

ที่มา: โปรเจกต์ codex-bridge บน GitHub