ตั้งแต่ลูป reason → act → observe ที่เป็นหัวใจ ไปจนถึง harness, subagent และการคุมต้นทุน token รวมบทความภาษาไทยไว้ครบทุกชั้น
AI Agent คือระบบที่เอา LLM มาวางไว้ในลูป แทนที่จะถาม-ตอบจบในครั้งเดียว มันจะคิดว่าจะทำอะไรต่อ (reason) เรียกใช้เครื่องมือจริงอย่างอ่านไฟล์ รันคำสั่ง หรือค้นเว็บ (act) แล้วอ่านผลลัพธ์กลับมาเพื่อตัดสินใจรอบถัดไป (observe) วนแบบนี้จนกว่างานจะเสร็จหรือชนเงื่อนไขหยุด ชั้นที่ครอบ LLM ไว้ให้วนได้เรียกว่า harness ซึ่งเป็นตัวตัดสินว่า agent ของแต่ละคนเก่งไม่เท่ากันแม้จะใช้โมเดลเดียวกัน สิ่งที่ทำให้ agent ใช้งานได้จริงจึงไม่ใช่โมเดลอย่างเดียว แต่คือเครื่องมือที่ให้มันใช้ ขอบเขตที่เรากำหนด และวิธีคุม context ไม่ให้บวมจนเปลืองเงิน
ไล่ตามลำดับนี้ได้เลย ตั้งแต่ยังไม่รู้อะไรจนใช้กับงานจริง
ข่าว AI · 14 เรื่อง
โมเดล AI · 3 เรื่อง
ฟีเจอร์ & อัปเดต · 28 เรื่อง
สอนใช้งาน · 32 เรื่อง
เครื่องมือ & สกิล · 47 เรื่อง
พื้นฐาน & อธิบาย · 34 เรื่อง
บทวิเคราะห์ · 11 เรื่อง
รีวิวเครื่องมือ · 6 เรื่อง
อ่านหลักการที่นี่แล้วไปดูของจริงที่หน้าเครื่องมือได้เลย
มีบทความใหม่ เทคนิคเด็ด หรือของฟรีเมื่อไหร่ เราส่งเมลไปบอก