รวมบทความพื้นฐาน & อธิบาย ของ AI Agents ทั้งหมด 34 เรื่อง ภาษาไทย อ่านง่าย เหมาะกับคนที่อยากใช้ AI กับงานจริง
งานวิจัย AgentLens แกะบันทึกการทำงานของ AI coding agent ทีละก้าว แล้วพบว่า 10.7% ของงานที่ผ่าน test ครบทุกข้อ เป็นการผ่านแบบฟลุก ส่วนงานวิจัยของ METR วัดนักพัฒนาที่เชื่อว่า AI ทำให้ตัวเองเร็วขึ้น 20% แล้วพบว่าเวลาจริงช้าลง 19%
Search as Code หรือ SaC คือโครงสร้างใหม่สำหรับการค้นหาของ Perplexity ที่ให้โมเดลเขียนโค้ด Python เพื่อกำหนดขั้นตอนค้นข้อมูลเอง แทนการเรียกระบบค้นหาสำเร็จรูปทีละครั้ง ในงานไล่ช่องโหว่กว่า 200 รายการ ระบบนี้ใช้ token ลดลง 85.1% โดยคำตอบยังถูกต้องเต็ม 100%
กราฟเทียบจำนวนโทเคนของ 19 ภาษาถูกแชร์ต่อจนกลายเป็นเหตุผลให้ทีมคิดย้ายภาษา ทั้งที่ช่องว่างนั้นมาจากโจทย์ขนาดจิ๋ว และหายไปเมื่อมีคนเอาไปวัดกับงานขนาดจริง