ในคลิป "OpenAI Codex Explained for Normal People" ของ Paul J Lipsky ซึ่งมียอดชมกว่าหนึ่งแสนครั้ง ได้อธิบายเครื่องมือตัวหนึ่งที่ชื่อ OpenAI Codex โดยเริ่มจากจุดที่หลายคนเข้าใจผิด นั่นคือ Codex ไม่ได้มีไว้สำหรับเขียนโค้ดเพียงอย่างเดียว แต่ทำงานสายความรู้ทั่วไปได้ดีมากเช่นกัน ทั้งการสร้างไฟล์ในเครื่องคอมพิวเตอร์ การทำ infographic เฉพาะตัว การออโตเมตงานอย่างอีเมล ไปจนถึงการสร้าง dashboard ที่ปรับให้เหมาะกับงานของแต่ละคน จุดที่ Paul J Lipsky เน้นย้ำตั้งแต่ต้นคลิปคือ ตัวเขาเองก็ไม่ใช่สาย coder จึงตั้งใจอธิบายในแบบที่คนทั่วไปเข้าใจได้ และระบุว่าใช้เวลาเพียงราว 15 นาทีก็เริ่มต้นใช้งานทุกอย่างที่จำเป็นได้ บทความนี้สรุปเนื้อหาทั้งหมดจากคลิปดังกล่าว เพื่อให้ผู้อ่านชาวไทยเห็นภาพว่า AI ที่ลงมือทำงานแทนได้จริงนั้นทำงานอย่างไร และเริ่มต้นใช้เองได้แค่ไหน
Codex คืออะไร และต่างจาก ChatGPT ตรงไหน
ในคลิปของ Paul J Lipsky อธิบายว่า Codex เมื่อแรกเห็นอาจดูน่ากลัวเพราะเข้าใจกันว่าเป็นเครื่องมือของโปรแกรมเมอร์ แต่แท้จริงแล้วมันคือแอปตัวหนึ่งที่ติดตั้งลงบนเครื่องคอมพิวเตอร์ หน้าตาคล้าย ChatGPT มากและทำงานหลายอย่างที่ ChatGPT ทำได้ ทว่าหลักการทำงานต่างกันโดยพื้นฐาน
จุดต่างที่เป็นแก่นของเรื่องนี้คือเรื่องของสถานที่เก็บผลงาน คลิปอธิบายว่ากับ ChatGPT ทุกอย่างที่สร้างขึ้นจะอยู่บน cloud ส่วน Codex จะเข้าไปอ่านและสร้างไฟล์ลงบนเครื่องคอมพิวเตอร์โดยตรง ไฟล์ทุกไฟล์ที่ Codex สร้างจึงอยู่ในเครื่องของผู้ใช้เอง และผู้ใช้เป็นเจ้าของไฟล์นั้น ความแตกต่างนี้เปลี่ยนสถานะของเครื่องมือจาก "ผู้ตอบคำถามในกล่องแชต" ไปเป็น "ผู้ช่วยที่ลงมือจัดการไฟล์งานจริง" ซึ่งเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้คนจำนวนมากเทียบ Codex กับ Claude Cowork โดยตรง
ในคลิประบุว่าใครที่เคยใช้ Claude Cowork มาก่อนจะรู้สึกคุ้นเคยกับแนวคิดนี้ทันที และเสริมว่ามีคนจำนวนมากเรียก Codex ว่าเป็นคู่แข่งที่มาเขย่าตำแหน่งของ Claude Cowork โดยตรง ทั้งนี้คำเปรียบเทียบดังกล่าวเป็นมุมมองของชุมชนผู้ใช้และของตัวคลิปเอง ไม่ใช่ข้อสรุปที่ผ่านการทดสอบเปรียบเทียบในบทความนี้
เริ่มใช้ Codex อย่างไรภายใน 15 นาที
ตามที่ Paul J Lipsky สาธิตในคลิป ขั้นตอนเริ่มต้นไม่ซับซ้อนอย่างที่หลายคนกลัว เริ่มจากการดาวน์โหลดแอป Codex ได้ที่ chat.openai.com/codex จากนั้นเปิดไฟล์ที่ดาวน์โหลด ลากแอป Codex ลงในโฟลเดอร์ applications แล้วเปิดใช้งาน
สิ่งแรกที่แอปจะขอคือการล็อกอินด้วยบัญชี ChatGPT คลิปชี้ว่าข่าวดีคือถ้ามีแพ็กเกจ ChatGPT อยู่แล้ว Codex รวมอยู่ในแพ็กเกจนั้นโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่ม เมื่อล็อกอินผ่านเบราว์เซอร์เรียบร้อย Codex จะถามคำถามเพื่อปรับตัวให้เข้ากับงานของผู้ใช้ คำถามแรกคือทำงานสายไหน จุดนี้ Paul J Lipsky ให้คำแนะนำที่สำคัญสำหรับคนทั่วไป นั่นคือ Codex ออกแบบมาทั้งสำหรับงานเขียนโค้ดและงานประจำวัน ดังนั้นผู้ที่ไม่ใช่ coder ควรเลี่ยงการเลือกสายงานอย่าง engineering หรือ product development แล้วเลือกสิ่งที่ตรงกับงานจริง เช่น นักเรียน หรือสายการตลาด เพื่อให้ Codex ปรับการช่วยเหลือให้เหมาะกับงานที่ทำจริง หลังจากนั้นจะมีขั้นตอนถามว่าต้องการนำการตั้งค่าจาก agent ตัวอื่นอย่าง Claude Cowork เข้ามาหรือไม่ ซึ่งถ้าไม่เคยใช้มาก่อนสามารถข้ามได้
เมื่อตั้งค่าเสร็จ ทุกอย่างจะเริ่มต้นที่กล่องแชต และเพื่อให้งานเป็นระเบียบ คลิปแนะนำให้ทำงานภายในโฟลเดอร์บนเครื่องคอมพิวเตอร์ ซึ่ง Codex เรียกว่า project โดยอธิบายชัดว่า project แท้จริงก็คือโฟลเดอร์ที่มีอยู่ในเครื่องนั่นเอง ผู้ใช้เลือกโฟลเดอร์ที่ต้องการให้กลายเป็น project ของ Codex หรือสร้างโฟลเดอร์ใหม่ก็ได้ แนวคิดนี้ทำให้คนที่ไม่คุ้นเทคนิคเข้าใจได้ทันทีว่า Codex ทำงานกับของจริงที่อยู่ในเครื่อง ไม่ใช่พื้นที่ลึกลับที่จับต้องไม่ได้
Tip: คลิปแนะนำให้เริ่มแชตทุกครั้งภายใน project เสมอเพื่อความเป็นระเบียบ ยกเว้นกรณีที่ต้องการแชตแบบครั้งเดียวจบที่ไม่ผูกกับโฟลเดอร์ใด จึงค่อยใช้แชตแบบไม่ผูก project
Codex ทำอะไรได้จริง: 4 เคสจากในคลิป
Paul J Lipsky ยกตัวอย่างการใช้งานจริงสี่กรณีที่สะท้อนว่า Codex ไม่ได้เป็นแค่แชตบอต แต่ลงมือสร้างไฟล์และทำงานให้เสร็จเป็นชิ้นเป็นอัน
กรณีที่หนึ่ง จัดใบเสร็จเป็นไฟล์ Excel ในคลิปใช้โฟลเดอร์ที่เก็บใบเสร็จจากทริปที่เพิ่งไป แล้วสั่งให้ Codex สร้างไฟล์ Excel ที่จัดหมวดใบเสร็จทั้งหมด พร้อมแยกรายจ่ายแต่ละรายการและสรุปยอดรวมทั้งทริป เมื่อ Codex ทำเสร็จ ผู้ใช้คลิกเปิดไฟล์ดูได้ในแผงด้านข้างของ Codex ทันทีโดยไม่ต้องเปิด Microsoft Excel แยก และไฟล์ Excel นั้นรวมถึงทุกไฟล์ที่ Codex สร้าง จะอยู่ในเครื่องของผู้ใช้และผู้ใช้เป็นเจ้าของ
กรณีที่สอง สร้าง brand kit จากเว็บไซต์ตัวเอง คลิปสาธิตการสั่งงานด้วยเสียงผ่านเครื่องมือ dictation ของ Codex โดยสั่งให้ Codex เข้าไปดูสีแบรนด์ ฟอนต์ และสไตล์การออกแบบจากเว็บไซต์ส่วนตัว แล้วสร้างไฟล์ Markdown ที่เป็น brand kit เพื่อใช้อ้างอิงให้งานทุกชิ้นในอนาคตอยู่ในแนวเดียวกัน
กรณีที่สาม ทำ infographic ด้วย Images 2.0 ในคลิปชี้ Codex ไปที่โฟลเดอร์ที่เก็บงานนำเสนอเก่า แล้วสั่งให้ค้นข้อมูลเปรียบเทียบ OpenAI Codex กับ Claude Cowork และสร้าง infographic จากสิ่งที่ค้นได้ โดยคลิประบุว่างานนี้ใช้โมเดลสร้างภาพล่าสุดของ OpenAI ที่ชื่อ Images 2.0
กรณีที่สี่ ระบบคัดกรองและร่างตอบอีเมล Paul J Lipsky สั่งให้ Codex ตั้งระบบ email triage ที่สแกนกล่องอีเมล ร่างคำตอบในโทนเสียงของเจ้าของ โดยอิงจากวิธีที่เจ้าของเคยตอบอีเมลในอดีต และให้ระบบเรียนรู้ปรับตัวให้ดีขึ้นเรื่อยๆ กรณีนี้แสดงให้เห็นว่า Codex จัดการงานที่ซับซ้อนและทำซ้ำได้จริง ไม่ใช่แค่งานครั้งเดียวจบ
3 พลังที่ทำให้ Codex กลายเป็น agent จริง
ข้อมูลจากคลิปของ Paul J Lipsky ทำให้เห็นว่าสิ่งที่ยกระดับ Codex จากผู้ช่วยทั่วไปเป็น agent ที่ทำงานต่อเนื่องได้นั้นมาจากสามองค์ประกอบ
องค์ประกอบแรกคือ Skills ซึ่งคลิปอธิบายว่าเป็นชุดคำสั่งสำหรับ Codex เมื่อเรียกใช้ skill ใด Codex จะโหลดชุดคำสั่งนั้นมาทำงาน ทำให้ไม่ต้องพิมพ์คำสั่งเดิมซ้ำอีก จุดที่คลิปเน้นคือการสร้าง skill ไม่ต้องเข้าไปที่หน้า settings เพียงสั่ง Codex ตรงๆ ให้สร้าง skill ชื่อหนึ่งและกำหนดว่าให้ทำอะไร Codex ก็จะสร้างให้ คลิปยกตัวอย่างการสร้าง skill ชื่อ on brand ที่สั่งให้นำ brand kit มาใช้กับทุกงานที่สร้าง และเสริมว่าถ้า Codex เคยทำงานชิ้นไหนได้ดีเป็นพิเศษ ก็สั่งให้แปลงงานนั้นเป็น skill เพื่อทำซ้ำในแบบเดิมได้ในอนาคต
องค์ประกอบที่สองคือ Plugins คลิปอธิบายว่า Plugins เป็นตัวเชื่อมกับเครื่องมือภายนอก ในตัวอย่างระบบอีเมล Codex จะทำงานกับ Gmail ได้ก็ต่อเมื่อติดตั้ง Gmail plugin ก่อน โดยพิมพ์คำว่า Gmail แล้ว Codex จะแจ้งเตือนให้ติดตั้ง plugin นั้น คลิประบุว่ายังมี plugin อื่นให้เลือกอีกมาก เช่น Canva สำหรับงานออกแบบ Remotion สำหรับงาน motion graphics รวมถึง Google Drive และ Google Calendar จากประสบการณ์ในคลิป ยิ่งเพิ่ม plugin มากเท่าไร Codex ก็ยิ่งช่วยงานได้มากขึ้น เพราะเมื่อแชร์ข้อมูลมากขึ้น Codex ก็รู้จักผู้ใช้มากขึ้น และลงมือทำงานในแอปภายนอกเหล่านั้นแทนได้มากขึ้น
องค์ประกอบที่สามคือ Automations เมื่อระบบอีเมลในคลิปทำงานได้ตามต้องการ Paul J Lipsky สั่งให้ระบบนี้รันทุกเช้าเวลา 9 โมง Codex ก็ตั้ง automation ให้ตามนั้น ผู้ใช้ดูรายละเอียดของ automation ได้ ค้นหา automation กับ plugin ทั้งหมดได้จากเมนูด้านซ้ายของแอป รวมถึงแก้ไขหรือปิดการทำงานได้
หลักคิดที่คลิปยกให้เป็นเคล็ดลับสำคัญที่สุดคือ บอก Codex ว่าต้องการอะไร แล้วปล่อยให้ Codex คิดวิธีทำเอง ในคลิประบุว่าตอนตั้งระบบอีเมล Codex สร้างไฟล์และโฟลเดอร์ในเครื่องเพื่อติดตามอีเมลเอง โดยเจ้าของไม่ได้บอกขั้นตอนว่าต้องทำอย่างไร Codex คิดวิธีเองทั้งหมด หลักคิดนี้ทำให้คนที่ไม่เขียนโค้ดใช้งานได้ เพราะหน้าที่ของผู้ใช้คือบอกเป้าหมายให้ชัด ไม่ใช่บอกขั้นตอนทางเทคนิค
ลูกเล่นที่เป็นของจริง และข้อควรรู้ก่อนใช้
นอกจากงานหลัก คลิปของ Paul J Lipsky ยังสาธิตลูกเล่นบางอย่างที่ดูเหมือนเล่นๆ แต่มีประโยชน์จริง อย่างแรกคือ desktop pet เรียกใช้ได้โดยพิมพ์ /pet ในแชต จากนั้นจะมีตัวการ์ตูนเล็กๆ กระโดดอยู่มุมขวาล่างของหน้าจอ คลิปชี้ว่าจุดประสงค์จริงไม่ใช่ความน่ารัก แต่คือการช่วยให้ทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้ เช่น เปิดเว็บอื่นไปด้วย แล้วให้ Codex แจ้งเตือนผ่าน pet เมื่อมีงานที่ต้องกดอนุญาต permission หรือเมื่องานเสร็จแล้ว วงสีเขียวจะบอกสถานะว่างานเสร็จ ทำให้รู้ความคืบหน้าได้แม้ไม่ได้เปิดหน้าแอป Codex อยู่
อย่างที่สองคือการเลือกโมเดลและระดับความฉลาด ในคลิปใช้ GPT-5.5 ซึ่งเป็นโมเดลล่าสุด และเลือกระดับ intelligence ได้ตั้งแต่ low ไปจนถึง extra high Paul J Lipsky ระบุว่าจากการใช้งานส่วนตัว ระดับ medium และ high ให้ผลลัพธ์ที่ดีสำหรับงานส่วนใหญ่ อย่างที่สามคือการสั่งให้ Codex สร้าง interactive dashboard ในคลิป เขาสั่งให้ Codex สร้าง dashboard แบบโต้ตอบสนุกๆ จากโฟลเดอร์ project ใดก็ได้ เพื่อให้ข้อมูลและไฟล์ในเครื่องดูน่าสนใจ และโต้ตอบได้มากกว่าไฟล์รูปแบบเดิม
ในแง่ข้อควรรู้ก่อนตัดสินใจ มีหลายจุดที่ควรเข้าใจตามที่ปรากฏในคลิป ข้อแรก เนื้อหานี้เป็นทิวทอเรียลจากครีเอเตอร์รายเดียวคือ Paul J Lipsky ที่ตั้งใจอธิบายในมุมของมือใหม่ ไม่ใช่การทดสอบเปรียบเทียบเชิงลึก ข้อสอง การใช้ Codex ต้องมีแพ็กเกจ ChatGPT เพราะ Codex รวมอยู่ในแพ็กเกจนั้น ข้อสาม ฟีเจอร์ที่เชื่อมต่อบริการภายนอกอย่าง Gmail หรือ Canva ผู้ใช้ต้องติดตั้ง plugin และให้ permission เองทุกครั้ง ข้อสี่ คำว่า Claude Cowork killer ที่ปรากฏในชื่อคลิปเป็นมุมมองของชุมชนผู้ใช้และของตัวคลิป ไม่ใช่ข้อสรุปจากการทดสอบเปรียบเทียบในบทความนี้ ตอนท้ายคลิประบุว่าฟีเจอร์ขั้นสูงกว่านี้ เช่น การสร้างวิดีโอ การให้ Codex ควบคุมเครื่องคอมพิวเตอร์ หรือ automation ที่ซับซ้อนกว่า ยังไม่ได้ครอบคลุมในคลิปนี้และอาจมีในตอนต่อไป
Note: คลิปสรุปว่าใครก็ตามที่ทำตามขั้นตอนข้างต้นได้ ถือว่ารู้มากพอจะเริ่มออโตเมตงานจำเจของตัวเองได้แล้ว โดยเน้นว่า Codex ไม่ได้ซับซ้อนอย่างที่เห็นเมื่อแรกพบ
สรุป
จากที่ Paul J Lipsky นำเสนอในคลิป OpenAI Codex คือแอปบนเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ลงมืออ่านและสร้างไฟล์จริงในเครื่องของผู้ใช้ ต่างจาก ChatGPT ที่ผลงานทุกอย่างอยู่บน cloud จุดนี้ทำให้ชุมชนผู้ใช้เปรียบ Codex เป็นคู่แข่งโดยตรงของ Claude Cowork สำหรับคนที่ไม่เขียนโค้ด คุณค่าของ Codex อยู่ที่หลักคิดว่า ผู้ใช้บอกแค่เป้าหมาย แล้วปล่อยให้ Codex คิดวิธีทำเอง เมื่อรวมกับ Skills ที่สร้างเองและใช้ซ้ำได้ Plugins ที่เชื่อมเครื่องมือภายนอก และ Automations ที่ตั้งให้รันเองตามเวลา Codex จึงช่วยออโตเมตงานจำเจอย่างการจัดใบเสร็จหรือการตอบอีเมลได้จริงภายในเวลาราว 15 นาทีตามที่คลิปสรุปไว้ ทั้งนี้ผู้สนใจควรทราบว่าเนื้อหานี้เป็นการสาธิตของครีเอเตอร์รายเดียว ต้องมีแพ็กเกจ ChatGPT และการเชื่อมต่อบริการภายนอกต้องติดตั้ง plugin และให้ permission เอง
ที่มา: Paul J Lipsky: OpenAI Codex Explained for Normal People (Claude Cowork Killer) (YouTube, 5 พฤษภาคม 2026)
ความคิดเห็น
ยังไม่มีความคิดเห็น เป็นคนแรกที่แสดงความเห็น!