Claude Opus 5 เปิดให้ใช้งานเพิ่มขึ้นหลายช่องทางในช่วงไม่กี่วันมานี้ โมเดลตัวนี้คือรุ่นที่ 5 ของตระกูล Opus ซึ่งเป็นสายเรือธงของ Anthropic

สำหรับคนที่จ่ายแพลนรายเดือนอยู่แล้ว คำถามแรกอาจไม่ใช่เรื่องความเก่งขึ้น แต่เป็นสองเรื่องที่เห็นผลกับงานประจำวันมากกว่า นั่นคือตอนนี้ใช้ได้ผ่านช่องทางไหนบ้าง และโควตาโทเคนที่จ่ายไปทุกเดือนจะไปได้ไกลขึ้นไหม โทเคนคือหน่วยนับข้อความที่โมเดลอ่านและเขียน ยิ่งงานกินโทเคนเยอะ โควตาก็ยิ่งหมดเร็ว

เรื่องความประหยัดโทเคนนี้มีคนเปิดประเด็นไว้ในเธรดหนึ่งบน r/ClaudeAI ซึ่งเป็นชุมชนผู้ใช้ Claude บน Reddit โดยผู้ใช้แพลน Max รายหนึ่งเล่าว่า เขาพยายามใช้โควตาช่วงสุดท้ายให้หมดก่อนถึงรอบรีเซ็ต แต่กดเท่าไรตัวนับก็แทบไม่ขยับ พอผ่านไป 3 ชั่วโมง เขากลับมาอัปเดตว่าโควตายังเหลืออยู่ถึง 95% ทั้งที่ตั้งใจใช้ให้หมดแท้ๆ

เสียงสะท้อนแนวนี้ไม่ได้มีแค่คนเดียวในเธรด แต่ก็ไม่ได้แปลว่าทุกคนจะเจอประสบการณ์เหมือนกันหมด

Opus 5 เก่งขึ้นตรงไหน ตามคำของผู้สร้าง

วันที่ Opus 5 ขึ้นให้ใช้บน AWS ทาง AWS Machine Learning Blog ก็ออกประกาศพร้อมกัน ในประกาศนั้น Anthropic บอกจุดเด่นของโมเดลไว้ว่า ฉลาดสูสีกับ Fable 5 ได้ในหลายงาน แต่ราคายังอยู่ในระดับของสาย Opus เท่าเดิม

Fable 5 เป็นโมเดลรุ่นท็อปสุดที่คนมักหยิบมาเป็นไม้บรรทัดเวลาเทียบกัน คำเทียบนี้จึงมาจากฝั่งผู้สร้างเอง ไม่ใช่ผลทดสอบจากคนกลาง และไม่ได้แปลว่าโมเดลทั้งสองจะเหมือนกันทุกอย่าง

ทาง Anthropic ระบุในประกาศเดียวกันว่า จุดที่อัปเกรดขึ้นอย่างเห็นได้ชัดคือการจัดการโค้ด โดยโมเดลอ่านและทำความเข้าใจโค้ดทั้งโปรเจกต์ได้เหมือนวิศวกรที่มีประสบการณ์ แถมยังปรับเปลี่ยนขั้นตอนทำงานระหว่างทางได้เอง

อีกเรื่องคืองานแบบ agent ที่รันต่อเนื่องได้นานหลายชั่วโมงหรือข้ามคืน คำว่า agent ในที่นี้คือการปล่อยให้ AI ทำงานหลายขั้นตอนต่อกันได้เองโดยไม่ต้องคอยสั่งทีละขั้น ส่วนจุดสุดท้ายคือความแม่นยำในการอ่านจับใจความเอกสารยาวๆ

ประกาศฉบับนี้เน้นการวางตำแหน่งของโมเดลกับวิธีเริ่มใช้งานบน AWS เป็นหลัก ไม่ได้ลงรายละเอียดคะแนนทดสอบหรือราคาต่อโทเคนไว้ ตัวเลขสองชุดนั้นประกาศไว้ตั้งแต่วันเปิดตัว Opus 5 แล้ว ส่วนตัวเลขจากการใช้งานจริงเพิ่งทยอยมีคนพูดถึงกันหลังจากนั้นไม่กี่วัน

นอกจากนี้ คนทำงานสายความปลอดภัยควรรู้ไว้ว่า Opus 5 ได้รับการอัปเกรดด้านงานโค้ดและความปลอดภัยไซเบอร์ต่อจาก Opus 4.8 แต่ถ้าเป็นงานที่มีความเสี่ยงสูง ระบบอาจสลับกลับไปใช้ Opus 4.8 แล้วแจ้งให้ผู้ใช้รู้ ซึ่งเราสามารถตั้งค่าตรงนี้ได้เมื่อเรียกใช้ผ่าน API

ตอนนี้ Opus 5 ใช้ได้ที่ไหนบ้าง

ตอนนี้ช่องทางที่ยืนยันแล้วมีอยู่ 4 ทาง แต่ละทางเหมาะกับการใช้งานคนละแบบ

• แอป Claude กับ Claude Code สำหรับผู้ใช้แพลน Pro และ Max เหมาะกับคนที่ใช้ Claude ทำงานเป็นประจำอยู่แล้ว โดย Claude Code เป็นโหมดที่ช่วยให้ Claude เข้ามาจัดการโค้ดในเครื่องผ่านเทอร์มินัลได้เลย ซึ่งผู้ใช้ที่นำตัวเลขโควตามาแชร์ในเธรดก็ใช้งาน Opus 5 ผ่านช่องทางเหล่านี้อยู่
• Amazon Bedrock เหมาะกับทีมที่ต้องการเชื่อมต่อโมเดลเข้ากับระบบขององค์กรบน AWS ซึ่ง Bedrock รวมโมเดล AI จากหลายค่ายไว้ให้เรียกใช้ในจุดเดียว ตอนนี้เปิดให้ใช้งานแล้วในหลายภูมิภาค เช่น US East (N. Virginia), Asia Pacific (Melbourne), Europe (Ireland) และ Europe (Stockholm) สามารถเช็กรายชื่อทั้งหมดได้จากเอกสารของ Bedrock
• Claude Platform on AWS เหมาะกับทีมที่ชอบหน้าตาและเครื่องมือแพลตฟอร์มของ Anthropic แต่ต้องการรวมระบบคิดเงินและการยืนยันตัวตนไว้กับ AWS ตอนนี้เปิดให้ใช้แล้วในโซน North America, South America, Europe และ Asia Pacific
• Perplexity และ Perplexity Computer เหมาะกับคนที่เน้นค้นหาข้อมูลเป็นหลัก โดย Perplexity ช่วยสรุปคำตอบพร้อมแนบอ้างอิงให้ทันที ไม่ได้มาแค่รายการลิงก์

ทั้งหมดนี้คือสถานะ ณ ช่วงเปิดตัว เงื่อนไขและความพร้อมใช้งานของแต่ละช่องทางยังเปลี่ยนกันได้เร็วในช่วงแบบนี้

โทเคนที่ลดลง คือเรื่องที่คนในเธรดพูดถึงกันมากที่สุด

ในเธรดนั้นมีคนเข้ามาคอมเมนต์หลายสิบอัน พอครบ 40 คอมเมนต์ ระบบก็สรุปภาพรวมให้อัตโนมัติ โดยสะท้อนออกมา 2 ด้านพร้อมกัน ด้านแรกคือเสียงส่วนใหญ่ที่เห็นตรงกันว่าประสิทธิภาพดีขึ้นชัดเจนจากรุ่น 4.8 อีกด้านคือเสียงส่วนน้อยที่ส่งเสียงดังพอตัว ซึ่งเจอประสบการณ์ตรงกันข้ามโดยสิ้นเชิง

เคสที่เห็นภาพชัดมาจากผู้ใช้แพลน Max แบบ 20x รายหนึ่ง เล่าว่าเขาอัดงานหนักต่อเนื่อง 2-3 ชั่วโมง แต่โควตากลับลดไปแค่ 6% ของรอบ 5 ชั่วโมง (ระบบของแพลนนี้จะนับโควตาเป็นรอบทุก 5 ชั่วโมงแล้วรีเซ็ต) ตัวเลข 6% แปลว่าเขานั่งทำงานได้สบายใจตลอดช่วงบ่ายโดยไม่ต้องพะวงเรื่องโควตาหมด

แต่พอเขาเปลี่ยนไปใช้เครื่องมืออีกตัวที่สั่งกระจาย sub-agent ออกไปทำงานพร้อมกัน 300 กว่าตัว ตัวเลขการใช้โควตาก็พุ่งไปที่ 80% ทันที ตัว sub-agent คือการแตกงานย่อยให้ AI หลายตัวช่วยกันรันไปพร้อมกัน ยิ่งแตกงานเยอะ โทเคนรวมก็ยิ่งบวกเร็ว

อย่างไรก็ตาม ตัวเลขพวกนี้เป็นเพียงบันทึกและประสบการณ์ส่วนตัวของผู้ใช้งานแต่ละคน ไม่ใช่ตัวเลขทางการ เพราะในประกาศของ AWS ไม่ได้เอ่ยถึงอัตราการกินโทเคนของ Opus 5 ไว้เลย

นอกจากนี้ ยังมีอีกปัจจัยที่ต้องคิดควบคู่กัน คือโควตาของแพลน Pro และ Max เองก็เพิ่งขยับขึ้นมาก่อนหน้านี้ ความรู้สึกว่าใช้งานได้นานขึ้น จึงอาจมาจากหลายปัจจัย ไม่ใช่แค่ผลจากการเปลี่ยนโมเดลเพียงอย่างเดียว

57% ที่ถูกกว่า มาจากสนามทดสอบของ Perplexity เอง

อีกข้อมูลมาจากฝั่ง Perplexity ที่ประกาศว่า Opus 5 เข้ามาอยู่ในบริการของเขาแล้ว พร้อมแนบผลทดสอบภายในชื่อ WANDR ซึ่งเป็นชุดทดสอบที่ทีมงานพัฒนาขึ้นมาวัดผลเอง

ในการทดสอบนั้นเขาเทียบ Opus 5 กับโมเดลอื่นอีก 6 ตัว ผลออกมาว่า Opus 5 ทำคะแนนชนะทุกตัว ยกเว้นแค่ Fable 5 แถมยังมีต้นทุนถูกกว่าอยู่ 57%

อย่างไรก็ดี ตัวเลข 57% นี้เป็นการวัดต้นทุนต่อหนึ่งงานภายใต้เงื่อนไขการทดสอบที่ Perplexity ตั้งขึ้นมาเอง และไม่ใช่ส่วนลดที่จะได้เท่ากันในทุกรูปแบบการใช้งาน

สองทริกจากคนใช้จริง ที่ทำให้โทเคนไปได้ไกลขึ้น

ทริกแรกคือการแบ่งงานเป็น 2 จังหวะ โดยใช้ Fable 5 วางแผนงานก่อน แล้วค่อยส่งต่อให้ Opus 5 เป็นตัวลงมือทำจริง คนในเธรดเปรียบเปรยกันติดตลกว่า ให้ Fable เป็นหัวหน้าคอยสั่งงาน ส่วน Opus เป็นคนลุยงานจริง มีผู้ใช้แชร์ว่าพอใช้วิธีนี้ โควตาของ Fable เหลือใช้อยู่ได้ถึง 5 วันในหนึ่งสัปดาห์ เท่าที่เห็น การแยกจังหวะคิดออกจากจังหวะลงมือน่าจะช่วยลดการดึงโมเดลเดิมมาประมวลผลใหม่ซ้ำๆ ทุกรอบ

ทริกที่สองคือการปรับระดับการคิด หรือ thinking level ลงมาอยู่ที่ medium แทน high ซึ่งตัวตั้งค่านี้เป็นตัวกำหนดว่าโมเดลจะใช้วิเคราะห์ลึกแค่ไหนก่อนตอบ แน่นอนว่ายิ่งตั้งไว้สูงก็ยิ่งกินโทเคนเยอะ ผู้ใช้ในเธรดพบว่าระดับ high มักวิเคราะห์เกินความจำเป็นโดยที่ผลงานไม่ได้ดีขึ้นเท่าไร ส่วนระดับ medium ให้ผลงานที่ยังดีอยู่ในต้นทุนที่ต่ำกว่า

ถ้าใครใช้งาน Claude อยู่แล้ว ก็ลองนำ 2 ทริกนี้ไปปรับใช้ได้ทันทีโดยไม่ต้องเปลี่ยนแพลน เริ่มจากตั้ง thinking level ไว้ที่ medium เป็นค่าเริ่มต้น แล้วค่อยปรับเป็น high เฉพาะงานที่ต้องวิเคราะห์ซับซ้อนจริงๆ

อีกด้าน บางคนพรอมป์เดียวโควตาหมดเกลี้ยง

ฝั่งเสียงส่วนน้อยในเธรดเจอเรื่องตรงกันข้ามเลย โดยผู้ใช้แพลน Pro รายหนึ่งเล่าว่า แค่ส่งพรอมป์ไปครั้งเดียวโดยตั้งระดับการคิดไว้ที่ high ก็กินโควตารอบ 5 ชั่วโมงไปเต็ม 100% แล้ว

ผู้ใช้แพลน Pro อีกรายลองเปรียบเทียบตัวเลขข้ามวันให้ดูว่า ในวันแรกหลังเปิดตัว ทุกๆ 100k โทเคนจะกินโควตารอบ 5 ชั่วโมงไปราว 10% แต่พอข้ามมาอีกวัน ปริมาณการใช้งานเท่าเดิมกลับพุ่งไปถึงราว 20%

ส่วนผู้ใช้แพลน Max อีกรายหนักกว่านั้น เพราะทั้ง Opus 5 และ 4.8 กินลิมิตหมดด้วยพรอมป์เพียงครั้งเดียว แค่สั่งให้สรุปงานเพื่อส่งต่อ โควตาก็หมดวูบทันที ซึ่งเขาสันนิษฐานว่าอาจเป็นบั๊กเฉพาะบัญชีของเขาเอง

คนในชุมชนตั้งข้อสังเกตถึงสาเหตุไว้ 2 ทาง ทางแรกคือความคลาดเคลื่อนจากฝั่งผู้ให้บริการ ส่วนทางที่สองคือการตั้งค่าของผู้ใช้เองที่อาจบวมขึ้นโดยไม่รู้ตัว แม้ยังไม่มีข้อสรุปว่าเกิดจากอะไรแน่ แต่ข้อหลังคือสิ่งที่เราเริ่มเช็กด้วยตัวเองได้ทันที

ของที่ถูกลง มักไม่ได้จบที่จ่ายน้อยลง

ผู้ใช้ที่บอกว่ารู้สึกประหยัดขึ้นทันที ก็คือคนเดียวกับที่โควตาลดวูบไป 80% ในเวลาต่อมา เพราะพอต้นทุนการใช้งานถูกลง คนเราก็มักจะยิงคำสั่งงานขนาดใหญ่ขึ้นกว่าเดิม

โทเคนที่ประหยัดได้จึงไม่ได้ค้างอยู่ในโควตานานนัก เมื่อต้นทุนต่อหนึ่งงานลดลง ขอบเขตงานที่เรากล้าสั่งก็ขยายใหญ่ตามไปด้วย สิ่งที่ Opus 5 เปลี่ยนไปจริงๆ จึงอาจไม่ได้อยู่ที่ตัวเลขบนแถบโควตา แต่อยู่ที่ขนาดของงานที่เราไม่เคยกล้าสั่งมาก่อน

---

ที่มา:

• บทความ Introducing Claude Opus 5 on AWS: Anthropic's most capable Opus model จาก AWS Machine Learning Blog
• โพสต์ Perplexity (@perplexity_ai) on X จาก Perplexity
• เธรด Opus 5 token usage is amazing จาก r/ClaudeAI