รวมบทความพื้นฐาน & อธิบาย ของ Claude Code ทั้งหมด 7 เรื่อง ภาษาไทย อ่านง่าย เหมาะกับคนที่อยากใช้ AI กับงานจริง
Daisy Holman วิศวกรทีม Claude Code ที่ Anthropic สรุปบทเรียนการออกแบบ agentic harness สำหรับงาน software engineering ระดับ monorepo ขนาดใหญ่ ครอบคลุม 3 เสาหลัก Access Knowledge Tooling, การเปรียบเทียบ MCP vs Skills vs Hooks vs Sub-agents ในแง่ context window scaling และเครื่องมือใหม่อย่าง git worktree agents, send_message, /loop และ Auto permissions
Thariq Shihipar จากทีม Claude Code ของ Anthropic เปิดเผยว่า cache read มีราคา 0.1 เท่าของ input ปกติ ซึ่งหมายความว่า cached prompt จ่ายเพียง 10% ของราคาเดิมทุกครั้งที่เรียก บทความนี้สรุปกฎ 7 ข้อที่ทีม Claude Code ใช้ออกแบบ harness ทั้งระบบรอบ prompt caching รวมถึง Plan Mode และ compaction fork ที่นักพัฒนา agent บน Claude API ส่วนใหญ่ยังเข้าใจผิด.
ถ้ายังพิมพ์อธิบายวิธี deploy รูปแบบ commit และสไตล์ของทีมให้ Claude Code ซ้ำทุก session อยู่ แปลว่ายังใช้มันแค่เศษเสี้ยวของพลังจริง Skills คือกลไกที่สอน Claude ให้จำวิธีทำงานของทีมเป็นความสามารถถาวร โหลดเองอัตโนมัติ และเกือบไม่กิน context จนกว่าจะถูกใช้จริง บทความนี้มี SKILL.md ที่ก๊อปไปใช้ได้ทันที พร้อมตารางตัดสินใจ Skill vs Subagent vs MCP vs CLAUDE.md
สรุปข่าว AI เทคนิคใหม่ และวิธีใช้ Claude Code กับงานจริง ภาษาไทย ไม่มีสแปม
ไม่มีสแปม ยกเลิกได้ทุกเมื่อ