RAG ย่อมาจาก Retrieval-Augmented Generation เป็นวิธีให้ระบบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องก่อน แล้วส่งข้อมูลนั้นพร้อมคำถามไปให้โมเดลเรียบเรียงคำตอบ RAG ไม่ได้ฝึกโมเดลใหม่ และไม่ได้รับประกันว่าคำตอบจะถูก หากค้นเอกสารผิด ตัดบริบทขาด หรือโมเดลตีความหลักฐานพลาด ผลลัพธ์ก็ยังผิดได้ การค้นอาจใช้คำค้น (keyword), vector, SQL, ข้อมูลกำกับ (metadata) หรือหลายวิธีร่วมกัน จึงไม่จำเป็นต้องมี vector database ทุกกรณี ระบบที่ดีต้องวัดสองส่วนแยกกันว่าเจอหลักฐานที่ควรเจอหรือไม่ และคำตอบใช้หลักฐานนั้นถูกต้องหรือไม่ ส่วน AI Memory คือการเก็บข้อมูลจากงานก่อนหน้า เช่น ความชอบ ข้อเท็จจริงที่ยืนยันแล้ว หรือสถานะงาน เพื่อเรียกกลับมาใช้ภายหลัง ซึ่งอาจใช้ RAG เป็นกลไกค้น แต่ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน