Gemini Spark แท็บใหม่ใน Gemini ของ Google สั่งงานข้ามไปทำในแอปนอกค่ายได้แล้ว โดยรับเป้าหมายทั้งก้อนแทนคำถามสั้นๆ สั่งครั้งเดียวว่าให้ไปรวบไฟล์ที่กระจัดกระจายอยู่ใน Google Drive แล้วขึ้นเป็นหน้าใหม่ใน Notion แอปจดโน้ตและจัดการงาน จากนั้นปิดจอไปทำอย่างอื่นต่อได้ เพราะงานเดินอยู่บนคลาวด์ ไม่ได้เดินบนเครื่องเรา

รอบนี้ Google ทยอยปล่อยของใหม่ออกมาหลายตัวโดยแทบไม่มีงานเปิดตัวใหญ่ ตั้งแต่ Spark, Ask Maps ที่คุยกับแผนที่ได้, Gemini Notebook, โมเดลใหม่สองตัวในเมนูเลือกโมเดล, Google AI Studio ไปจนถึง Lyria 3.5 ที่แต่งเพลงให้ บางตัวเปิดให้บัญชีฟรีใช้ได้แล้ว บางตัวยังผูกกับแพ็กเกจและประเทศที่บัญชีตั้งไว้ สิ่งที่ตัดสินว่าตัวไหนคุ้มเวลาของคุณจึงไม่ใช่ความใหม่ แต่อยู่ที่ว่ามันไปแทนงานประจำสัปดาห์ชิ้นไหนของคุณได้จริง

Spark ต่อ MCP แล้วสั่งงานข้ามแอปได้

ก่อนหน้านี้ Spark หยิบใช้ได้แต่แอปในระบบ Google ด้วยกันเอง รอบนี้เพิ่มการเชื่อมต่อผ่านมาตรฐานกลางอย่าง MCP ที่ทำให้ AI คุยกับเครื่องมืออื่นได้โดยไม่ต้องเขียนตัวเชื่อมเอง วิธีเพิ่มคือเอาที่อยู่เซิร์ฟเวอร์ MCP ของเครื่องมือนั้นมาใส่ในหน้าตั้งค่าของ Spark เครื่องมือที่พูดถึงกันบ่อยอย่าง Notion, Asana หรือ Stripe ก็อยู่ในกลุ่มที่ต่อแบบนี้ได้

หน้าตาของ Spark แบ่งเป็นสามส่วน คือ Tasks ที่รวมงานที่สั่งไปแล้ว, Skills ชุดคำสั่งที่บันทึกไว้ใช้ซ้ำ และ Schedules สำหรับตั้งเวลาให้ทำงานเอง สามส่วนนี้ทำงานต่อกันเป็นทอด งานที่สั่งบ่อยจนเบื่อจะพิมพ์ ก็ยกขึ้นไปเป็น Skill แล้วผูก Schedule ไว้ให้ทำงานเองตามรอบ

งานตัวอย่างที่มีคนสาธิตให้เห็นแล้วเป็นแบบนี้ สั่ง Spark ให้ไปหาสคริปต์วิดีโอเวอร์ชันล่าสุดใน Google Drive ดึงพรอมต์ เทมเพลต และลิงก์ที่เกี่ยวข้องออกมาให้หมด จากนั้นประกอบเป็นหน้า Notion ที่มีบทนำ สารบัญ และแบ่งหมวดหมู่ให้เอง ทั้งหมดจบในคำสั่งเดียว

จุดที่น่าสนใจกว่าหน้าตาของผลลัพธ์คือพฤติกรรมตอนข้อมูลไม่ครบ ตรงช่องที่หาของไม่เจอ Spark ใส่เครื่องหมายคาไว้ให้เจ้าของงานมาเติมเอง แทนที่จะเดาเนื้อหาขึ้นมาปิดช่องว่างให้ดูเต็ม ผลที่ได้จึงเป็นโครงที่ตรวจง่าย ไม่ใช่หน้าเอกสารสวยๆ ที่ต้องมานั่งไล่หาว่าตรงไหนมันแต่งเอง

Skills เป็นส่วนที่หน้าตาเรียบที่สุดแต่ประหยัดเวลาที่สุด ถ้าไม่ได้เก็บงานที่ทำซ้ำทุกสัปดาห์ไว้เป็น Skill ก็ต้องพิมพ์คำสั่งยาวชุดเดิมใหม่ทุกครั้ง และยิ่งพิมพ์ใหม่บ่อย รายละเอียดก็ยิ่งเพี้ยนไปจากครั้งก่อน พอเก็บเป็น Skill แล้วค่อยตั้ง Schedule กำกับไว้ เช่น ให้รันทุกเช้าวันพฤหัสบดี 9 โมง ต่อให้ตอนนั้นคอมพิวเตอร์เราปิดอยู่ งานก็ยังเดินตามรอบของมัน

Spark เปิดให้ผู้ใช้แพ็กเกจ Ultra ก่อน ตอนนี้ขยับมาถึงผู้ใช้แพ็กเกจ Pro ในกว่า 160 ประเทศแล้ว ยกเว้นสเปนและเขตเศรษฐกิจยุโรปที่ยังไม่เปิดอย่างเป็นทางการ ณ กลางเดือนสิงหาคม 2026 จังหวะการทยอยเปิดนี้เคยเล่าไว้แล้วใน Gemini Spark เปิดถึงผู้ใช้ Google AI Pro ที่อยู่นอกสหรัฐฯ แล้ว

Ask Maps ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่ลงมือทำแทนเราได้แล้ว

Ask Maps คือโหมดที่คุยกับ Google Maps เป็นภาษาคนได้ ของเดิมตอบได้แค่ว่าร้านไหนเปิดอยู่ ร้านไหนคนแน่น รอบนี้มันทำต่อจนถึงปลายทางแทนเรา เช่น หาเมนูที่อยากกินจากร้านที่เปิดอยู่บนเส้นทางกลับบ้าน แล้วใส่ลงตะกร้าสั่งซื้อให้เสร็จ อีกท่าที่ทำได้คือเทียบราคากับที่ว่างของโรงแรม คอนเสิร์ต และอีเวนต์แบบเรียลไทม์ในบทสนทนาเดียว

อีกส่วนที่เพิ่มเข้ามาคือ Personal Intelligence ฟีเจอร์ที่ดึงข้อมูลจากกล่องอีเมลของเรามาใช้ พอเชื่อม Gmail แล้ว มันจะเห็นข้อมูลการจองโรงแรมหรือตั๋วเครื่องบินที่มีอยู่ แล้วเสนอว่าช่วงเวลาว่างระหว่างทริปทำอะไรแถวนั้นได้บ้าง โดยเราไม่ต้องพิมพ์เล่าแผนเดินทางซ้ำอีกรอบ วิธีคิดแบบเดียวกันนี้เคยโผล่มาแล้วใน Gemini Daily Brief ที่ประกอบบรีฟตอนเช้าจาก Gmail และ Calendar ให้อัตโนมัติ

ตรงนี้เป็นการตัดสินใจที่เจ้าของบัญชีต้องชั่งใจเอง เปิดให้ระบบอ่านกล่องอีเมล แลกกับคำแนะนำที่ตรงจุดขึ้นโดยไม่ต้องอธิบายอะไรซ้ำ หรือไม่เปิดแล้วใช้ส่วนที่เหลือตามปกติ ซึ่งก็ยังใช้ได้ครบทุกอย่างที่ไม่ต้องรู้จักตารางชีวิตเรา

แผงข้อมูลขนส่งสาธารณะเป็นของใหม่ที่ใช้ได้ทุกวันมากกว่าที่คิด มีทั้งรถบัส รถไฟ รถไฟใต้ดิน และเรือข้ามฟาก พร้อมอัปเดตทุกนาที ส่วนถ้าเจอว่าข้อมูลร้านไม่ตรงกับของจริง ถ่ายรูปป้ายเวลาทำการใหม่อัปโหลดเข้าไป ระบบจะเตรียมข้อมูลที่จะแก้มาให้เรากดยืนยัน

ข้อจำกัดที่ต้องรู้ก่อนตื่นเต้นคือ ส่วนที่ลงมือแทนได้จริง ทั้งสั่งอาหาร จองที่พัก หาอีเวนต์ และแก้ข้อมูลร้าน เปิดในสหรัฐฯ ก่อนเป็นที่แรก ส่วน Personal Intelligence ประวัติการสนทนา และแผงข้อมูลขนส่งสาธารณะ กำลังทยอยเปิดให้ใช้งานในทุกพื้นที่ที่ Ask Maps เปิดให้บริการอยู่แล้ว

Gemini Notebook ได้ Collections กับสรุปแบบ Short

Gemini Notebook ที่เมื่อก่อนชื่อ NotebookLM คือที่รวมเอกสารของเราไว้ให้ AI สรุปโดยอิงเฉพาะแหล่งที่เราใส่เข้าไปเอง รอบนี้ได้ฟีเจอร์ช่วยจัดระเบียบสองอย่าง คือปักหมุดโน้ตบุ๊กที่ใช้บ่อยไว้บนสุด กับแท็บใหม่ชื่อ Collections ที่จับโน้ตบุ๊กเรื่องใกล้กันมากองรวมเป็นกลุ่ม

จุดที่พลาดง่ายคือ Collections ไม่ได้เอาแหล่งข้อมูลของแต่ละโน้ตบุ๊กมารวมเป็นกองเดียว มันแค่จัดกลุ่มให้เราหยิบง่ายขึ้นเท่านั้น เนื้อหาที่แต่ละโน้ตบุ๊กสรุปออกมาจึงยังอิงเฉพาะแหล่งข้อมูลของตัวเองเหมือนเดิม

ของใหม่ที่เห็นผลชัดกว่าคือฟอร์แมตสรุปแบบ Short ที่เป็นวิดีโอแนวตั้ง เพิ่มเข้ามาเสริมจากสรุปเสียง พรีเซนเทชัน อินโฟกราฟิก และวิดีโออธิบายที่มีอยู่เดิม สิ่งที่ทำให้มันต่างจากคลิปสั้นที่ AI ปั่นจากพรอมต์ลอยๆ คือเนื้อหาประกอบขึ้นจากแหล่งข้อมูลที่เราเลือกไว้ในโน้ตบุ๊กจริง และออกมาเป็นภาพเคลื่อนไหวพร้อมภาพประกอบ ไม่ใช่สไลด์ภาพนิ่งต่อกัน ได้ไฟล์แล้วดาวน์โหลดเก็บไว้ในเครื่องได้เลย

ฟอร์แมตนี้เริ่มเปิดให้บัญชีฟรีใช้ได้แล้ว ต่างกันที่จำนวนชิ้นที่สร้างได้ต่อเดือนตามแพ็กเกจ แต่บางบัญชีจะยังไม่เห็นปุ่มนี้ ทั้งที่เข้าเงื่อนไขครบ เพราะมันผูกอยู่กับภาษาหลักของบัญชี

Gemini 3.7 Flash กับ 3.5 Flashlight เหมาะกับงานคนละแบบ

โมเดลใหม่สองตัวโผล่ในเมนูเลือกโมเดลของ Gemini พร้อมกัน และไม่ได้มีตัวไหนเก่งกว่าอีกตัวไปหมดทุกด้าน ฝั่ง Gemini 3.7 Flash เน้นสมดุลระหว่างการให้เหตุผล ความเร็ว และต้นทุน จึงเหมาะกับงานที่ต้องอ่านภาพ เข้าใจพื้นที่และระยะ เขียนแอป หรืองานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน ส่วน Gemini 3.5 Flashlight เน้นความเร็วล้วน จึงเหมาะกับการไล่ข้อมูลจำนวนมาก อ่านเอกสารเป็นตั้ง และงานง่ายๆ ที่มีเยอะจนไม่อยากรอทีละชิ้น

ความต่างนี้เห็นชัดตอนดูงานที่แต่ละตัวรับไปทำ ฝั่ง 3.7 Flash มีคนส่งภาพร่างห้องขนาด 4.80 x 3.60 เมตรเข้าไป ในภาพมีตำแหน่งประตู หน้าต่าง ฮีตเตอร์ เสา ปลั๊กไฟ และจุดติดตั้งไฟครบ สิ่งที่ได้กลับมาคือแอปวางผังสตูดิโอถ่ายวิดีโอที่ลากอุปกรณ์ไปวางได้จริง คำนวณงบอุปกรณ์ให้อัตโนมัติ และออกรายงาน PDF ต่อได้

ฝั่ง 3.5 Flashlight เป็นโจทย์คนละแบบ คืออัปโหลดใบแจ้งหนี้กับใบเสร็จรวม 8 ใบ โดยมีทั้งใบที่ซ้ำกันเป๊ะหนึ่งใบ ใบลดหนี้หนึ่งใบ ใบเสร็จที่สแกนมาเป็นรูปหนึ่งใบ และค่าใช้จ่ายประจำอีกหลายรายการ แล้วสั่งให้สรุปทั้งกองเป็นแดชบอร์ดพร้อมกราฟและตาราง ส่งออกเป็นไฟล์ CSV ที่เปิดต่อในโปรแกรมตารางคำนวณได้

สิ่งที่คุณต้องเลือกเองคือโจทย์ตรงหน้าหนักไปทางไหน ถ้าเป็นงานที่ต้องคิดหลายชั้นหรือมีภาพเข้ามาเกี่ยวข้อง ให้เลือก 3.7 Flash เพราะถ้าเปลี่ยนไปใช้ 3.5 Flashlight เพื่อความเร็ว จะได้คำตอบที่ตื้นกว่าที่งานต้องการ ส่วนงานซ้ำๆ จำนวนมาก ให้เลือก 3.5 Flashlight เพราะถ้าดันไปใช้ 3.7 Flash ก็แค่รอนานขึ้นโดยไม่ได้อะไรเพิ่ม

ระบบขึ้นว่าผ่านแล้วก็ยังต้องตรวจตัวเลขซ้ำ

ในกองใบเสร็จ 8 ใบข้างบน มีใบหนึ่งที่ยอดไม่ตรงกันเองตั้งแต่ต้นทาง ยอดก่อนภาษี 200 ยูโร บวก VAT 40 ยูโร ซึ่งควรได้ 240 ยูโร แต่ในเอกสารระบุยอดรวมไว้ 242 ยูโร ผลที่ออกมาคือระบบยังขึ้นสถานะเอกสารใบนั้นว่า confirmed ที่หมายถึงตรวจสอบผ่าน ทั้งที่ตัวเลขขัดกันอยู่ในใบเดียวกัน

ส่วนต่าง 2 ยูโรฟังดูไม่เท่าไร แต่รูปแบบของความพลาดนี่แหละที่สำคัญ ระบบอ่านตัวเลขออกครบและจัดหน้าให้สวย แต่ไม่ได้เอาตัวเลขในใบเดียวกันมาบวกทวนว่ามันตรงกันไหม ถ้าเราเชื่อสถานะ confirmed แล้วส่งต่อให้บัญชีเลย ความผิดพลาดจะไปโผล่ตอนปิดรอบบัญชี ซึ่งเป็นจุดที่การไล่ย้อนกลับมาหาต้นตอมีต้นทุนสูงที่สุด

เวลาให้โมเดลจัดการงานที่มีตัวเลขหรือเอกสารการเงิน คนยังต้องสุ่มเปิดดูรายการที่ระบบบอกว่าเรียบร้อยแล้ว ไม่ใช่ไล่ดูแต่รายการที่มันเตือนมา เพราะรายการที่มันเตือน เรารู้อยู่แล้วว่าต้องดู

Google AI Studio ดึงโปรเจกต์จาก GitHub มาแก้ต่อได้

Google AI Studio คือหน้าเว็บสำหรับสร้างและทดลองแอปกับโมเดลของ Google ในส่วน Build เพิ่มปุ่ม Attach เข้ามา ปุ่มนี้ดึงโปรเจกต์จากแหล่งเก็บโค้ดออนไลน์อย่าง GitHub ที่เราเชื่อมบัญชีไว้ เข้ามาแก้ต่อในหน้าเดียวกันได้เลย เงื่อนไขมีข้อเดียวคือโปรเจกต์ต้องอยู่บน GitHub ส่วนตัวแอปไม่จำเป็นต้องสร้างด้วยเครื่องมือของ Google มาก่อน

อีกอย่างที่เพิ่มเข้ามาคือการเผยแพร่แอปออกไปจากหน้านั้นได้เลย พร้อมตั้งชื่อ URL เองได้ ชื่อห้ามซ้ำกับใครและใครจองก่อนได้ก่อน ส่วนนี้ใช้ฟรี ใครมีลิงก์ก็เปิดแอปที่เผยแพร่แล้วได้ทันที สำหรับคนที่มีโปรเจกต์ค้างอยู่บน GitHub มาหลายเดือน การเปลี่ยนโปรเจกต์ที่นอนนิ่งอยู่ให้กลายเป็นลิงก์ที่ส่งให้คนอื่นเปิดดูได้ จึงเหลือไม่กี่ขั้นตอน

Lyria 3.5 แต่งเพลงแล้วพิมพ์บอกให้แก้ต่อได้

Lyria 3.5 เป็นโมเดลสร้างเพลงตัวใหม่ของ Google ที่ปล่อยออกมาเงียบๆ เหมือนกัน ใช้งานผ่านเว็บเครื่องมือสร้างสรรค์อย่าง Google Flow ในส่วน Music ของใหม่รอบนี้อยู่ที่การเรียบเรียงเพลง คุณภาพเนื้อร้อง อารมณ์ของเสียงร้อง และการออกเสียงคำ ส่วนที่เราคุมได้คือสไตล์ โครงสร้างเพลง จังหวะ และความยาว

ท่าที่ใช้ได้จริงกว่านั้นคือแก้เพลงต่อด้วยการพิมพ์บอก เช่น สั่งให้ท่อนฮุคฟังดูยิ่งใหญ่ขึ้น แล้วระบบจะไฮไลต์ส่วนที่เปลี่ยนเป็นสีฟ้าให้เห็นว่าไปแตะตรงไหนมาบ้าง ไม่ต้องมานั่งเดาว่าเวอร์ชันใหม่ต่างจากเดิมตรงไหน และจากโปรเจกต์เดียวกันนั้น สั่งให้สร้างมิวสิกวิดีโอจากเพลงต่อได้เลย โดยเรื่องราวในภาพอิงจากเนื้อเพลงที่แต่งไว้ก่อนหน้า

ของแบบนี้ยังแทนคนทำเพลงไม่ได้ แต่สำหรับคนทำคอนเทนต์ที่อยากได้เพลงประกอบเป็นของตัวเอง การพิมพ์บอกให้แก้เพลงต่อก็ลดขั้นตอนที่ต้องย้อนกลับไปแก้ทีละท่อนได้เยอะ

สิ่งที่เปลี่ยนจริงคืองานที่เรายังต้องทำเอง

ของใหม่ทั้งหกตัวนี้เก่งขึ้นเหมือนกันตรงที่ทำงานแทนเราได้มากขึ้น พอมันรับงานไปทำมากขึ้น หน้าที่ของเราก็เปลี่ยนจากคนพิมพ์คำสั่งเก่งมาเป็นคนตรวจงานเป็น ใครฝึกอ่านผลลัพธ์จนจับได้ว่าตรงไหนคือ 242 ที่ควรเป็น 240 จะใช้ของพวกนี้ได้คุ้มกว่าคนที่สั่งงานคล่องแต่ไม่เคยเปิดผลลัพธ์ดู