Google และ Kaggle ประกาศเปิดคอร์สอบรมการสร้าง AI Agent แบบเข้มข้นฟรี 5 วันเต็ม ระหว่างวันที่ 15 ถึง 19 มิถุนายน 2026 เราได้สรุปเนื้อหาสำคัญจากประกาศอย่างเป็นทางการ มาให้ครบถ้วนว่าคอร์สนี้สอนอะไร ใครที่เหมาะจะสมัคร และต้องเตรียมตัวอย่างไรก่อนถึงวันเริ่มเรียน

หลักสูตรนี้มีชื่ออย่างเป็นทางการว่า "5-Day AI Agents: Intensive Vibe Coding Course With Google" ซึ่งในการจัดรอบแรกเมื่อเดือนพฤศจิกายน 2025 มีผู้ลงทะเบียนเรียนมากถึง 1.5 ล้านคน สำหรับรอบนี้เป็นการอัปเดตเนื้อหาใหม่ล่าสุด เพิ่มทีมผู้บรรยายผู้เชี่ยวชาญ และยังคงมี Capstone Project ให้ลงมือปฏิบัติจริงเช่นเคย

สรุปประเด็นสำคัญใน 6 ข้อ:

1. เรียนฟรี 100%: สมัครผ่าน Kaggle โดยใช้เพียงบัญชี Kaggle (สมัครฟรี)
2. ระยะเวลา 5 วันต่อเนื่อง: 15 ถึง 19 มิถุนายน 2026 ในรูปแบบออนไลน์ทั้งหมด
3. เน้นแนวคิด Vibe Coding: พัฒนา AI Agent ด้วยภาษาธรรมชาติร่วมกับ Gemini Stack โดยไม่ต้องเขียนโค้ดยาวๆ
4. มี Capstone Project: ลงมือพัฒนาผลงานจริงเพื่อนำไปต่อยอดใส่ portfolio
5. ทีมผู้สอนตัวจริงจาก Google: ดำเนินการสอนโดย Anant Nawalgaria และ Frank Guan จากทีมผู้พัฒนา Gemini
6. ที่นั่งมีแนวโน้มเต็มเร็ว: แนะนำให้ลงทะเบียนล่วงหน้าเพื่อรับการแจ้งเตือน

สามารถอ่าน ประกาศทางการของ Google หรือดูขั้นตอนการลงทะเบียนด้านล่าง

---

ทำความเข้าใจหัวใจสำคัญของคอร์ส

หลักสูตรนี้มุ่งเน้น 2 เสาหลักสำคัญ ได้แก่ "AI Agent" และ "Vibe Coding" ซึ่งเป็นแนวทางการพัฒนาซอฟต์แวร์ยุคใหม่

AI Agent แตกต่างจาก Chatbot ทั่วไปอย่างไร

Chatbot ทั่วไปมีความสามารถในการตอบคำถามตามข้อความที่ป้อนเข้ามา แต่ไม่สามารถลงมือดำเนินการภายนอกเองได้ เช่น การค้นหาข้อมูลบนเว็บ การอ่านฐานข้อมูล หรือการอัปเดตข้อมูลลงในสเปรดชีต

AI Agent คือการนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มาเชื่อมต่อเข้ากับ "เครื่องมือ" (Tools) และให้โมเดลสามารถตัดสินใจ วางแผน และเลือกใช้เครื่องมือเหล่านั้นเพื่อทำงานให้สำเร็จลุล่วงด้วยตัวเอง

คอร์สนี้จะครอบคลุมตั้งแต่พื้นฐานของ Agent Loop, การเชื่อมต่อ Tool, ระบบ Memory ไปจนถึงการสร้าง Agent ที่พร้อมนำไปใช้งานจริงในงานโปรดักชัน

Vibe Coding: การเขียนโค้ดด้วยเจตนาและภาษาธรรมชาติ

Vibe Coding คือแนวทางที่ใช้ภาษาธรรมชาติ (Natural Language) เป็นอินเทอร์เฟซหลักในการสั่งงาน แทนที่จะต้องเขียน syntax โค้ดทีละบรรทัดด้วยตนเอง

การที่ค่ายเทคโนโลยีระดับโลกอย่าง Google ให้ความสำคัญกับ Vibe Coding ในฐานะทักษะวิศวกรรมจริง ย่อมเปิดโอกาสให้ผู้ที่อาจไม่ได้มีพื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม สามารถเข้ามามีส่วนร่วมในการสร้างสรรค์ AI Agent ที่ทรงพลังได้เช่นกัน

---

คอร์สนี้เหมาะกับใครบ้าง

กลุ่มที่แนะนำให้เข้าร่วม:

• คนทำงานสายออฟฟิศและธุรกิจ: ที่ใช้งาน AI อยู่เป็นประจำ และต้องการเข้าใจกระบวนการทำงานของ Agent เพื่อนำไปต่อยอดระบบอัตโนมัติในงานของตนเอง
• นักพัฒนาซอฟต์แวร์: ที่คุ้นเคยกับการใช้งาน API แต่ต้องการเรียนรู้การออกแบบสถาปัตยกรรม Agent แบบเป็นระบบจากทีมงานผู้พัฒนา Gemini โดยตรง
• นักเรียน นักศึกษา และผู้ที่ต้องการสะสมผลงาน: สามารถนำผลงาน Capstone Project ไปต่อยอดใน Portfolio
• นักเขียนและครีเอเตอร์สายเทคโนโลยี: ได้อัปเดตเทรนด์และแนวทางปฏิบัติตามมาตรฐานล่าสุด

ข้อแนะนำสำหรับการเตรียมความพร้อม:

• หากยังไม่เคยใช้งาน AI Assistant มาก่อน แนะนำให้ทดลองใช้งานเบื้องต้นสักระยะเพื่อให้คุ้นเคยกับลักษณะการสั่งงาน
• เนื้อหาหลักในการบรรยายและเอกสารประกอบเป็นภาษาอังกฤษ

คอร์สนี้ไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้น (Prerequisites) บังคับ ทุกคนสามารถเข้าร่วมเรียนรู้ได้ตามความสนใจ

---

ขั้นตอนการลงทะเบียนเรียนใน 5 นาที

ขั้นตอนการสมัครที่ทำตามได้ง่ายๆ:

สิ่งที่ต้องเตรียม

1. บัญชี Google หรือ Gmail
2. คอมพิวเตอร์หรือแล็ปท็อปพร้อมเบราว์เซอร์
3. เวลาว่างประมาณ 5 นาที

ขั้นตอนที่ 1: เข้าสู่หน้าประกาศและลงทะเบียน Kaggle

เข้าสู่หน้าการแข่งขันบน Kaggle ผ่านลิงก์ใน ประกาศของ Google ซึ่งจะนำทางไปยังหน้าหลักของคอร์ส

ขั้นตอนที่ 2: เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชี Kaggle

หากยังไม่มีบัญชี Kaggle ให้กดปุ่ม Register ที่มุมขวาบน และเลือก Sign in with Google เพื่อเชื่อมต่อบัญชีได้อย่างรวดเร็ว หากมีบัญชีอยู่แล้วให้กด Sign In

ขั้นตอนที่ 3: กดเข้าร่วมหลักสูตร (Join Competition)

เมื่อเข้าสู่ระบบแล้ว ให้กดปุ่ม Join Competition หรือ Register ในหน้ารายละเอียดคอร์ส จากนั้นกดยอมรับข้อกำหนด (Accept Rules) เพื่อเสร็จสิ้นการลงทะเบียน

ขั้นตอนที่ 4: บันทึกกำหนดการลงปฏิทิน

กดติดตามการแจ้งเตือนในหน้า Kaggle และบันทึกนัดหมายในปฏิทินช่วงวันที่ 15 ถึง 19 มิถุนายน 2026 เพื่อไม่ให้พลาดการบรรยายสดและกิจกรรมประจำวัน

---

แนวทางการเตรียมตัวล่วงหน้า

คำแนะนำเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นวันแรกได้อย่างราบรื่น:

1. ทำความคุ้นเคยกับ Gemini บน Google AI Studio

เนื่องจากหลักสูตรนี้ใช้ Gemini Stack เป็นหลัก แนะนำให้ทดลองเข้าไปเล่นที่ Google AI Studio ล่วงหน้าสัก 30 นาที เพื่อทำความเข้าใจรูปแบบการตอบสนองและขีดความสามารถของโมเดล

2. ศึกษาเอกสารและแนวคิดเบื้องต้น

คุณสามารถศึกษาเนื้อหาและโครงสร้างแนวคิด Agent จากคลังความรู้ Kaggle Learn Guide ย้อนหลัง เพื่อทำความเข้าใจภาพรวมของ Agent Loop, Tool Calling และ Memory

3. จัดสรรเวลาวันละ 2 ชั่วโมงตลอด 5 วัน

เนื่องจากเป็นคอร์สแบบเข้มข้น แนะนำให้จัดสรรเวลาอย่างน้อยวันละ 2 ชั่วโมง สำหรับการรับชมการบรรยายและการลงมือทำแบบฝึกหัดจริงในแต่ละวัน

---

---

โครงสร้างเนื้อหาประจำวันโดยสังเขป

โครงสร้างภาพรวมของการเรียนรู้ตลอด 5 วัน:

• วันที่ 1 ถึง 2: ปูพื้นฐานสถาปัตยกรรม Agent เช่น Agent Loop, การเรียกใช้ Tool Calling และการจัดการ Context Memory
• วันที่ 3: การประเมินและวัดผลการทำงานของ Agent (Agent Evaluation) เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพการทำงานจริง
• วันที่ 4 ถึง 5: การต่อยอดสู่ระดับ Production และการลงมือพัฒนา Capstone Project
• Capstone Project Submission: พัฒนาและส่งผลงานโปรเจกต์ของตนเองเพื่อรับการประเมิน

---

ทีมผู้สอนและวิทยากรพิเศษ

ผู้ดำเนินรายการสอนหลักได้รับการยืนยันแล้ว ได้แก่ Anant Nawalgaria (Group Product Manager และผู้ริเริ่มโครงการ GenAI Intensive ที่ Google) และ Frank Guan (Product Marketing Head สาย AI Agents ที่ Google) ซึ่งทั้งสองท่านทำงานร่วมกับทีมพัฒนา Gemini โดยตรง พร้อมทั้งจะมีวิทยากรรับเชิญจากองค์กรชั้นนำในแวดวง AI มาร่วมแบ่งปันประสบการณ์เพิ่มเติม

---

บทสรุปความคุ้มค่า

คอร์สนี้ถือเป็นโอกาสที่ดีเยี่ยมในการเรียนรู้ทักษะการสร้าง AI Agent:

1. ไม่มีค่าใช้จ่าย: เข้าถึงองค์ความรู้ระดับสากลได้ฟรีโดยไม่มีเงื่อนไขแอบแฝง
2. ได้เอกสารและโค้ดพร้อมใช้: สมุดบันทึกโค้ด (Notebook) และเอกสารการเรียนรู้สามารถเก็บไว้ศึกษาและทบทวนต่อได้ตลอดเวลา
3. สร้างผลงานจริง: ได้ลงมือทำ Capstone Project ที่นำไปต่อยอดได้ทันที

หากคุณต้องการเริ่มต้นพัฒนาทักษะด้าน AI Agent นี่คือหลักสูตรที่ไม่ควรพลาด ลงทะเบียนและเตรียมความพร้อมตั้งแต่วันนี้ เพื่อร่วมเรียนรู้ไปพร้อมกับชุมชนนักพัฒนาทั่วโลกในวันที่ 15 มิถุนายนนี้

---

แหล่งอ้างอิง

• Join the new AI Agents Vibe Coding Course from Google and Kaggle (Google Blog)
• Inside Kaggle's AI Agents Intensive Course with Google (Recap of prior iteration)