vibecodingthailand
Software Engineer ที่เขียนโค้ดมากว่า 9 ปี ทั้งในไทยและนิวซีแลนด์ ตอนนี้หันมาลุยงานด้าน AI Solutions เต็มตัว
เชื่อว่าคนที่มีพื้นฐาน Engineering แน่นแล้วใช้ AI เป็น คือกลุ่มคนที่จะสร้าง Impact ได้มากที่สุดในยุคนี้
▸ Founder Vibe Coding Thailand
คอมมูนิตี้สำหรับคนที่อยากใช้ AI สร้างซอฟต์แวร์จริงจัง ไม่ใช่แค่เล่นๆ
▸ Founder ATTA.so
AI-Powered Platform ที่สร้างด้วย Vibe Coding ตั้งแต่วันแรก
▸ Founder & Creator AIHype
สื่อที่เล่าเรื่อง AI ให้คนทั่วไปเข้าใจ
▸ Lead Node.js Developer
Block Aero Technologies (2566-2567)
นำทีม Backend ฝั่ง Node.js/TypeScript และ Integrate เข้ากับระบบ Private Blockchain
▸ Lead Software Engineer
LSEG / London Stock Exchange Group (2566)
พัฒนาระบบ FinTech ระดับโลก ได้ประสบการณ์การทำระบบจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
▸ Full Stack Developer
New Zealand Trade and Enterprise (2563-2565)
สร้างระบบให้รัฐบาลนิวซีแลนด์ ทำให้เข้าใจวิธีการออกแบบระบบสเกลใหญ่ที่ต้องการความเสถียรสูงมาก
▸ Software Engineer
Allied Telesis (2560-2563)
ลุยงาน Full-Stack ด้วย TypeScript ล้วนๆ เป็นช่วงที่ปูพื้นฐาน Engineering ให้แน่นเพื่อเอามาต่อยอดสร้าง AI Applications ในตอนนี้
▸ System Engineer
Concept Engineering Limited (2559-2560)
พัฒนาทั้ง Mobile (NativeScript) และ Web (React) ประสบการณ์ทำ Cross-platform ตรงนี้ช่วยให้มองเห็นภาพการสร้าง AI Products ได้ครอบคลุมทุกแพลตฟอร์ม
▸ Graduate Diploma in ICT, Computer Programming
Ara Institute of Canterbury, นิวซีแลนด์ (2558-2559)
เรียนจบด้วยผลการเรียนดีเยี่ยม เก็บ A+ มาได้เกือบทุกวิชาทางด้านซอฟต์แวร์
▸ วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิศวกรรมเครื่องกล
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง (2553-2557)
แม้จะจบเครื่องกล แต่ที่นี่ฝึกให้มีทักษะ Problem Solving และคิดแบบ Systematic Thinking ขั้นสุด ซึ่งกลายเป็นทักษะที่สำคัญที่สุดในการมาสร้างระบบ AI ในปัจจุบัน
▸ AI & Vibe Coding
Prompt Engineering, AI Agents, Claude, ChatGPT, Cursor และ Workflow การทำ Vibe Coding
▸ AI Integration
การต่อ API ของ LLMs และ AI-Powered Automation
▸ Full-Stack
TypeScript, Node.js, React, Next.js, NestJS และ Tailwind CSS
▸ Cloud & DevOps
Azure, Docker, CI/CD Pipelines และ Infrastructure as Code
▸ Engineering Practices
Clean Code, TDD, E2E Testing, System Design และ API Architecture
✦ Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert
✦ AZ-400 Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions
✦ Microsoft Certified: Azure Developer Associate
✦ Microsoft Certified: Azure Fundamentals
หลังจากเขียนโค้ดมา 9 ปีเต็ม ผมเชื่อหมดใจว่า AI กำลังจะมาเปลี่ยนวิธีที่เราสร้าง Software ไปตลอดกาล สำหรับผมแล้ว "Vibe Coding" ไม่ใช่แค่การให้ AI มาพิมพ์โค้ดแทน แต่มันคือการเอา "Engineering Mindset" ที่เรามี ไปรวมกับพลังของ AI เพื่อสร้างโปรดักต์ที่มีคุณภาพได้เร็วกว่าเดิมหลายเท่า ผมเชื่อว่าคนที่มีพื้นฐาน Engineering แน่นๆ แล้วใช้ AI เป็น คือกลุ่มคนที่จะสร้าง Impact ได้มากที่สุดในยุคนี้ครับ
"Happiness is only real when shared."
คอร์ส
บทความ

Google ปล่อย update AI ครบทุกชั้น ตั้งแต่ Gemma 4 แบบ open-weight ไปจนถึง TPU รุ่นที่ 8 และ Gemini API ที่รองรับ webhook

Tutorial ทำตามแนวคิด Jim Nielsen ประกอบเว็บจาก HTML หลายหน้าเล็กๆ ใช้ navigation ของ browser แทน JavaScript

บทความ Agentic Coding is a Trap ขึ้นอันดับ 1 Hacker News ชี้วิศวกรกำลังกลายเป็นผู้ตรวจที่ไม่เข้าใจโค้ดของตัวเอง

deepclaude เปลี่ยน backend ของ Claude Code ไป DeepSeek V4 Pro ผ่าน env var และ proxy ภายในเครื่อง อ้างว่าค่า token ถูกลงราว 17 เท่า

Pentagon เซ็นดีล AI ใช้ใน classified network กับ 7 บริษัทใหญ่ ตั้งแต่ SpaceX ถึง OpenAI แต่ตัด Anthropic ออกเพราะปฏิเสธทำอาวุธ AI

Anthropic เปิด Claude Security เป็น public beta ใช้ Opus 4.7 อ่าน data flow ทั้ง repo หาช่องโหว่ security เปิดให้ Claude Enterprise ก่อน Pro กับ Max plan รอเปิดต่อ

AI ไม่เคยลูบขนหมาและไม่เคยได้ยินเสียงเหมียว แต่รู้ว่า 'หมา' กับ 'แมว' อยู่ละแวกเดียวกันบนแผนที่ภาษา หลักการเดียวที่อายุเกือบ 70 ปีนี้คือกระดูกสันหลังของ Spotify Netflix Google และ ChatGPT พร้อมกัน

AI ไม่ได้วาดรูปจากศูนย์ มันลบความมั่วออกจากผ้าใบจุดมั่วๆ ทีละขั้นจนเหลือภาพ เข้าใจ 5 หลักการนี้ครั้งเดียว ใช้ได้กับ Midjourney DALL-E และทุก tool ที่จะออกในอนาคต

Claude Code ไม่ใช่ chatbot ในเทอร์มินัล ถ้าใช้แบบ ChatGPT คุณจะได้แค่ 5% ของเครื่องมือ บทความนี้สรุป mental model 3 ชั้นที่ใช้ได้กับ CLI agent ทุกตัวในอนาคต

Vibe coding คือการสลับบทบาทคนจากคนเขียน code เป็นคนกำกับและตรวจของ AI ใช้สร้างของได้เร็วถ้าเลือกถูกงาน แต่ถ้าใช้ผิดที่ของพังแบบที่ซ่อมไม่เป็น

AI ตอบเรื่องยากๆ ได้คล่อง แต่นับตัว r ใน strawberry กลับพลาด เพราะมันไม่ได้เห็นข้อความเป็นตัวอักษร แต่เห็นเป็นก้อนที่ประกอบมาเสร็จแล้วก่อนถึงมือ

AI ไม่ได้โกหก มันแค่ถูกฝึกในระบบที่ให้รางวัลการเดามากกว่ายอมรับว่าไม่รู้ เข้าใจ first principle ของ hallucination แล้วคุณจะรู้ว่าควรเชื่อคำตอบของ AI ตอนไหน